回归分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:社会科学文献出版社

作者:谢宇

出品人:

页数:387

译者:

出版时间:2010-8

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787509716014

丛书系列:社会学教材教参方法系列

图书标签:

• 统计学
• 回归分析
• 社会学
• 统计
• 数学
• 谢宇
• 研究方法
• 方法论
• 回归分析
• 统计学
• 数据分析
• 机器学习
• 数学建模
• 数据拟合
• 线性模型
• 假设检验
• 变量关系
• 模型评估

好的，以下是为您创作的一本不包含“回归分析”内容的图书简介，力求内容详实，贴近专业书籍的写作风格： --- 图书名称：《拓扑学：连续性的几何基础》 内容简介 本书旨在为读者提供一套严谨而直观的拓扑学入门与进阶指南。拓扑学，作为现代数学的基石之一，研究的是空间在连续形变下保持不变的性质，它超越了欧几里得几何对距离和角度的严格依赖，转而关注集合的邻域、开闭结构以及连续映射的本质。本书从最基础的集合论概念出发，逐步构建起完备的拓扑空间理论体系，深入探讨了拓扑学的核心议题，并辅以大量精心挑选的例题和习题，以期帮助读者真正掌握这一抽象而优美的数学分支。 全书共分为七个主要部分，结构紧凑，逻辑清晰。 第一部分：基础概念与预备知识 (Foundations and Prerequisites) 本部分是构建后续所有理论的基石。首先，我们回顾了集合论中必要的知识点，包括关系、函数、幂集以及良序原理，确保读者具备必要的集合论素养。随后，引入拓扑学的核心概念——拓扑结构（Topological Structure）。我们详细定义了拓扑的公理，区分了开集（Open Sets）、闭集（Closed Sets）及其补集的性质。 我们深入探讨了如何利用一个集合族来生成拓扑（Generating Topologies），包括子空间、商空间和乘积空间中诱导的拓扑。特别地，对有限补拓扑（Finite Complement Topology）、密着拓扑（Indiscrete Topology）以及（非零）欧几里得拓扑（Euclidean Topology）进行了细致的比较分析，使读者理解不同拓扑在区分点上的能力差异。 第二部分：邻域、基与构造 (Neighborhoods, Bases, and Construction) 为了更精细地描述拓扑空间的局部性质，本部分引入了邻域系统（Neighborhood Systems）的概念。我们展示了邻域系统与拓扑结构之间的等价关系，并着重讨论了拓扑基（Base）和局部基（Local Base）的作用。基的概念允许我们用更少的开集来描述整个拓扑，是计算和构造性证明中极其有用的工具。 此外，我们详细阐述了可数性（Countability）的概念，包括可数基（Countable Base）、第一可数空间（First Countable Space）和第二可数空间（Second Countable Space）。这些性质与空间中点和序列的性质紧密相关，是连接拓扑学与分析学的重要桥梁。 第三部分：连续性、同胚与拓扑性质 (Continuity, Homeomorphisms, and Topological Properties) 拓扑学的核心任务之一是研究在连续形变下保持不变的性质。本部分的核心是连续映射（Continuous Maps）的定义，它通过开集的原像来刻画。我们证明了连续性的等价定义，包括使用闭集、邻域以及序列收敛（在特定空间中）。 同胚（Homeomorphism）被定义为双射且双射均为连续的映射，它是拓扑学中“形状相同”的严格数学表达。通过同胚关系，我们可以将复杂空间的问题转化为更简单空间的同等问题。 随后，本部分系统介绍了拓扑学中的三大不变性质： 1. 分离性公理 (Separation Axioms)：从T0到T4公理的层级划分，重点分析了豪斯多夫空间（Hausdorff Space, T2）的定义、判定及其重要性（如序列极限的唯一性）。 2. 紧致性 (Compactness)：通过开复盖的有限子复盖来定义，并将其与列紧性（Sequential Compactness）在特定空间（如度量空间）下的等价性进行深入探讨。 3. 连通性 (Connectedness)：定义了连通空间，并引入了路径连通性（Path Connectedness），展示了它们之间的关系和重要应用。 第四部分：构造性拓扑空间 (Constructive Topological Spaces) 本部分关注于如何从已知的拓扑空间构建新的、更复杂的拓扑空间，并分析这些构造如何保持或改变拓扑性质。 1. 子空间 (Subspaces)：研究在父空间拓扑下，一个子集如何继承拓扑结构。 2. 积空间 (Product Spaces)：使用提 कोटी诺普拓扑（Tychnoff Topology），分析多维空间（如$mathbb{R}^n$）的结构，并展示积空间如何继承分离性、紧致性和连通性。 3. 商空间 (Quotient Spaces)：这是理解“粘合”或“收缩”操作的关键。我们详细解释了商映射（Quotient Map）的特性，并分析了如何通过商空间来构造如圆环、莫比乌斯带和射影空间等经典拓扑对象。 第五部分：度量空间与拓扑学的联系 (Metric Spaces and the Link to Topology) 度量空间是拓扑学最“具象”的代表，因为距离赋予了我们直观的几何概念。本部分首先回顾度量空间（Metric Spaces）的定义及其产生的拓扑（由开球生成）。我们证明了度量空间必然满足T4（正规性）和T3（正则性）分离公理。 本章的重点在于收敛性的全面分析。我们讨论了序列收敛（Convergence of Sequences）、滤子（Filters）和网（Nets）在一般拓扑空间中的推广，并严格证明了在满足某些条件的拓扑空间中（如豪斯多夫空间），序列极限等价于网极限。 第六部分：完备性与拓扑学的分析应用 (Completeness and Analytical Applications) 本部分将拓扑学的严谨性与分析学的实际需求相结合。 1. 完备性 (Completeness)：在度量空间中，我们引入了柯西序列（Cauchy Sequences）的概念，并定义了完备空间（Complete Space）。 2. 巴拿赫不动点定理 (Banach Fixed Point Theorem)：这是一个极其重要的工具，它结合了完备性、收缩映射的性质，为求解微分方程和积分方程提供了强大的迭代方法。 3. Baire纲定理 (Baire Category Theorem)：该定理是拓扑学中关于完备度量空间结构的重要断言，用于证明某些函数空间中拓扑性质的存在性。 第七部分：同伦与代数拓扑的初步接触 (Introduction to Homotopy and Algebraic Topology) 在本书的最后部分，我们略微跨越到代数拓扑的门槛，为有兴趣的读者提供一个展望。我们引入了路径（Paths）和同伦（Homotopy）的概念，并定义了基本群（Fundamental Group），它是第一个代数不变量，用于区分拓扑空间中“洞”的数量。我们展示了如何通过构造映射来计算简单的基本群，例如圆周的基本群。 --- 本书特点： 理论与实例并重： 每一章节都配有大量的构造性例子和反例，帮助读者区分拓扑性质的细微差别。 严谨的证明： 严格遵循现代数学的证明规范，所有关键定理均提供完整的推导过程。 适用的广度： 涵盖了从基础的拓扑结构到完备性、从度量空间到商空间等几乎所有标准本科生拓扑学课程的核心内容。 目标读者： 本书适合数学、物理学、计算机科学（几何处理、数据分析）以及工程学专业的高年级本科生和研究生作为入门教材或参考书。具备微积分和基础线性代数知识的读者即可开始学习。

评分☆☆☆☆☆

为什么要读此书？ 1、这本书为“著”，而不是“编著”； 2、作者美国华裔教授，书为作者用中文写的，而不是翻译，所以不会出现翻译不当的现象； 3、本书和美国大部分书籍一样，会把概念解释的非常清楚，充分从一个初学者的角度去展开问题； 4、书中会把涉及的统计知识难点娓娓...

评分☆☆☆☆☆

为什么要读此书？ 1、这本书为“著”，而不是“编著”； 2、作者美国华裔教授，书为作者用中文写的，而不是翻译，所以不会出现翻译不当的现象； 3、本书和美国大部分书籍一样，会把概念解释的非常清楚，充分从一个初学者的角度去展开问题； 4、书中会把涉及的统计知识难点娓娓...

评分☆☆☆☆☆

目前国内虽然有一些专门针对于回归分析方法的学术论作，但是或较为高深，晦涩难懂，或者蜻蜓点水，缺乏重点与难点的深入探讨。而此本谢宇教授作品，是基于其教学实践而编撰而成，既涵盖了量化研究和方法的理论，同时，将方法和案例紧密联系一起，可读性非常之强。  

评分☆☆☆☆☆

为什么要读此书？ 1、这本书为“著”，而不是“编著”； 2、作者美国华裔教授，书为作者用中文写的，而不是翻译，所以不会出现翻译不当的现象； 3、本书和美国大部分书籍一样，会把概念解释的非常清楚，充分从一个初学者的角度去展开问题； 4、书中会把涉及的统计知识难点娓娓...

评分☆☆☆☆☆

为什么要读此书？ 1、这本书为“著”，而不是“编著”； 2、作者美国华裔教授，书为作者用中文写的，而不是翻译，所以不会出现翻译不当的现象； 3、本书和美国大部分书籍一样，会把概念解释的非常清楚，充分从一个初学者的角度去展开问题； 4、书中会把涉及的统计知识难点娓娓...

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排，简直像是一部精心编排的交响乐。它并非简单地将理论章节机械地堆砌起来，而是充满了内在的逻辑张力与节奏变化。在前三分之一部分，作者如同一个耐心的老匠人，细致地打磨着基础的工具——如何清洗数据，如何识别异常值，以及如何将现实问题转化为可量化的语言。这些看似繁琐的预处理工作，却被作者描绘得扣人心弦，仿佛每一次数据清洗都是一次剥茧抽丝的侦探工作。随后，音乐的主题进入高潮，各种模型如画卷般展开，但绝妙之处在于，作者没有让模型成为孤立的知识点，而是将它们置于具体的应用场景中进行比较和论证。我印象最深的是对“模型选择的艺术”那一段，作者用近乎散文的笔调，讨论了在过拟合和欠拟合之间寻找黄金分割点的困境，那种描述，既有科学的严谨，又饱含对现实世界不确定性的深刻理解。读到这里，我仿佛能听到各种统计量和假设检验在作者笔下“辩论”的声音。它成功地将一个原本冰冷、参数化的领域，注入了人文关怀和批判性思维的活水，让学习过程充满了发现的惊喜。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，说实话，挺朴素的，初拿到手的时候，我还以为是本学术性的参考资料，那种厚重、略显枯燥的纸张和设计风格，让人不禁联想到堆满灰尘的图书馆角落。不过，翻开第一页，那种预设的距离感立刻消融了。作者的文字像一条潺潺的小溪，虽然流向明确，但沿途的风景描写却细致入微，让人能感受到那种深耕于数据背后的思考的温度。我尤其欣赏它对一些核心概念的引入方式，不是上来就抛出复杂的公式，而是通过一系列贴近日常生活的例子来构建直观的理解框架。比如，作者对比了天气预报的准确性和我们日常做决策的准确性，将“误差”的概念描绘得栩栩如生。这种循序渐进的引导，对于像我这样，过去对统计学总是心存畏惧的“门外汉”来说，简直是福音。它没有急于展示高深的数学推导，反而花费了大量的篇幅去探讨“为什么我们需要模型”，以及“模型能告诉我们什么，不能告诉我们什么”这些哲学层面的思考。读完前几章，我感觉自己不再是被动接受知识的容器，而是一个主动参与到分析过程中的探索者。这种感觉，在许多同类书籍中是极少体会到的，它们往往更热衷于展示工具的锋利，却忘了告诉我们使用工具的初衷和局限性。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和排版的细节来看，这本书也体现出一种对读者体验的尊重。页边距的处理恰到好处，留出了充足的空间供读者进行批注和思维的延伸，这对于我这种习惯在书页上留下自己思考痕迹的读者来说，至关重要。字体选择清晰易读，即便是长时间沉浸在复杂的图表和公式中，眼睛的疲劳感也得到了很好的缓解。更值得称赞的是，书中引用的图表和插图，往往不是简单的复制粘贴，而是经过了作者的二次设计和精炼，确保它们能够最大程度地服务于讲解的重点，而非成为视觉的干扰项。很多技术书籍的配图往往是晦涩难懂的，但这里的每一张图，都像是一个精心制作的示意动画，即使不看旁边的文字，也能大致领会其表达的意图。这种对阅读体验的细腻关照，说明作者和出版方在制作这本书时，是将“学习者的舒适度”放在了一个非常高的位置上。它让我感觉，这不是一本应付任务的教材，而是一份作者真心希望读者能够享受学习过程的诚意之作。读完之后，这本书本身也成了一种值得珍藏的知识载体。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例选择，可谓是匠心独运，充满了对现实世界复杂性的捕捉。它避开了教科书上那些过于理想化、数据完美对齐的“白面包”案例，转而深入那些充满“毛刺”和“杂音”的真实场景。我特别关注了其中关于金融市场波动性预测的那一章，作者没有简单地套用某个标准模型，而是详细拆解了在数据中混杂了“黑天鹅事件”和“羊群效应”等非线性因素时，如何审慎地调整模型结构。他没有提供一个“万能解药”，而是展现了一系列应对策略及其背后的逻辑权衡。这种处理方式，极大地提升了这本书的实用价值和思想深度。它教会我的，与其说是如何计算一个R平方值，不如说是如何在面对一个模糊不清的商业问题时，如何构建一个能够承受现实冲击的分析框架。更难能可贵的是，作者在展示模型局限性时，态度坦诚而开放，他会毫不避讳地指出，任何模型都只是对现实的拙劣模仿，关键在于我们如何理解这份模仿的边界。这让这本书超越了一本技术指南的范畴，更像是一部关于“如何带着谦逊去分析世界”的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

语言风格的跳跃性，是这本书给我带来的另一巨大冲击。有时，作者会突然切换到一种极其口语化、甚至带有一丝幽默感的叙述方式，仿佛他正坐在我对面，手持一杯咖啡，饶有兴致地向我传授他多年摸爬滚打的经验。比如，在讲解“多重共线性”时，他用了个绝妙的比喻——就像两个人同时在同一个房间里大喊，你根本分不清谁在说什么，但你确定声音很大。这种接地气的表达，极大地降低了阅读的心理门槛。然而，在进入更深层次的假设检验或推导部分时，笔锋一转，立刻变得精准、凝练，每一个符号、每一个数学步骤都像是经过千锤百炼的精钢，不容一丝含糊。这种在“说人话”和“说专业话”之间自如切换的能力，让我深感佩服。它不像某些教材那样，始终维持在一个单一的、高高在上的学术调性上，而是根据内容的复杂度，灵活调整沟通的频率和音量。这种变化，使得长时间阅读也不会产生那种单一信息轰炸带来的疲劳感，反而像是在与一位学识渊博又极富表达天赋的导师进行一场持续的、多层次的对话。

评分☆☆☆☆☆

又一本圣经般的教科书么

评分☆☆☆☆☆

多元线性回归介绍的不错，也非常全面，但广义线性模型那部分就过于从简介绍了。

评分☆☆☆☆☆

基本学懂以后读才好~不知道没懂的时候就读会给几分~好悖论。 但是我能说我看完以后发现自己不懂的更多了吗？%>_<%

评分☆☆☆☆☆

基本学懂以后读才好~不知道没懂的时候就读会给几分~好悖论。 但是我能说我看完以后发现自己不懂的更多了吗？%>_<%

评分☆☆☆☆☆

: O212.1/3734