具体描述
张国军主编的《金属加工与实训——车工实训(附光盘)》为中等职业教育课程改革国家规划新教材，经中等职业教育教材审定委员会审定通过。本书是依据教育部2009年颁布的“中等职业学校金属加工与实训教学大纲”，并参照车工(初级)的最新国家职业技能标准和行业职业技能鉴定规范中有关要求编写而成的。
《金属加工与实训——车工实训(附光盘)》主要实训项目包括：车床的操作，车刀的刃磨与安装，车削加工基本操作，综合训练等。本书另有附光盘版，所附光盘主要为安全示范操作和典型的车削加工设备与工艺操作视频。与本书配套出版了《金属加工与实训——车工中级实训》和《车工实训练习册》，并提供了包括网络课程、电子教案、多媒体课件、多媒体素材库、习题库等丰富的网上教学资源。
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本书内容以初级车工技能为主，本书可作为中等职业学校机械类专业教材，也可作为岗位培训教材。
好的，这是一份不涉及《车工实训-金属加工与实训》内容的图书简介，内容力求详尽，自然流畅。 --- 《智能制造系统集成与应用：理论、技术与实践》 一、本书概述与定位 本书《智能制造系统集成与应用：理论、技术与实践》是一部全面深入探讨现代工业生产体系核心——智能制造系统集成化、网络化和智能化运行规律的专业著作。在全球制造业向工业4.0迈进的大背景下，传统的机械加工和离散制造模式正面临效率瓶颈与柔性化挑战。本书精准聚焦于如何构建、优化和管理一个高效、自适应、数据驱动的智能制造生态系统。 本书的定位不仅仅是一本技术手册，更是一部融合了前沿理论研究、成熟工程实践与未来发展趋势的综合性教材与参考指南。它旨在为工业工程、自动化、计算机科学、信息技术等相关专业的学生、工程师、研发人员以及企业管理者，提供一套系统的知识框架和实用的解决方案。 二、核心内容架构与深度解析 全书共分为六大部分，超过三十个章节，内容覆盖了从顶层设计到落地实施的完整链条。 第一部分：智能制造的理论基石与顶层设计 本部分首先界定了智能制造的内涵、特征和发展阶段，重点阐述了工业互联网（IIoT）在构建信息物理系统（CPS）中的核心地位。我们详细分析了智能工厂的架构模型（如Purdue模型的新演进），探讨了“数据-信息-知识-智能”的转化路径。关键内容包括： 1. 智能制造价值链重构： 分析了价值链中各个环节（设计、生产、物流、服务）如何通过智能化手段实现端到端的优化，特别是如何通过数字化孪生（Digital Twin）技术进行模拟、预测和优化决策。 2. 系统集成性要求： 强调了异构系统间通信协议的标准化与互操作性，包括OPC UA、MQTT等在不同层级（控制层、制造执行系统MES层、企业资源计划ERP层）的应用策略。 第二部分：数据采集、处理与分析技术 智能制造的“智能”来源于数据。本部分深入讲解了支撑系统运行的“数据血液”如何被高效地获取、清洗、存储和分析。 1. 工业物联网（IIoT）边缘计算： 阐述了传感器技术、边缘网关的选型与部署，特别关注了数据在靠近源头进行预处理的必要性，以满足低延迟控制和高带宽需求的挑战。 2. 工业大数据平台构建： 详细介绍了时序数据库、分布式存储（如Hadoop生态）在工业场景下的应用，以及如何构建高效的数据湖和数据仓库，支撑后续的分析需求。 3. 高级数据分析与可视化： 聚焦于描述性、诊断性、预测性和规范性分析的应用。例如，如何利用统计过程控制（SPC）的数字化升级版，结合机器学习模型对生产波动进行实时预警。 第三部分：制造执行系统（MES）的深化与集成 MES是连接车间操作与企业管理的桥梁。本书对其进行了超越传统调度的功能拓展。 1. 模块化与柔性MES设计： 探讨了如何构建微服务架构下的MES，使其能够快速响应产品定制化和工艺路线变更的需求。 2. 生产调度与优化算法： 详细介绍了先进的排程算法，如遗传算法、模拟退火、强化学习在复杂约束下的车间作业调度中的应用，目标是实现吞吐量最大化和在制品（WIP）最小化。 3. 质量管理数字化： 讲解了如何将无损检测数据、测量数据直接集成到MES中，实现过程质量的闭环控制，而不是仅仅依赖于最终检验。 第四部分：自动化与机器人技术的协同应用 本部分着眼于物理层面的执行效率和柔性。 1. 工业机器人与协作机器人（Cobots）： 不仅讨论了机器人的运动学和动力学，更侧重于其在非结构化环境下的感知与决策能力。重点分析了基于视觉引导（Vision Guidance）的装配、焊接与搬运系统的集成方案。 2. 自动导引运输车（AGV/AMR）的智能路径规划： 研究了如何利用全局和局部的路径规划算法，结合车队管理系统（Fleet Management System），实现物料在车间内的动态、无冲突运输。 3. 人机交互（HMI）的进化： 探讨了基于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的现场操作指导、远程协助和故障诊断界面设计，提升一线人员的工作效率和安全性。 第五部分：网络安全与系统可靠性保障 随着系统互联度的增加，网络安全成为智能制造的生命线。 1. 工控系统（ICS）安全框架： 介绍ISA/IEC 62443等国际标准，并针对OT（Operational Technology）侧的设备和网络特性，提出纵深防御策略。 2. 安全事件监测与响应： 讨论了如何利用网络流量分析、行为基线建立等方法，实时检测针对PLC、SCADA系统的异常访问和恶意代码注入。 3. 系统冗余与容错设计： 针对关键生产环节，讲解了不同级别的热备份、数据同步机制以及灾难恢复计划的制定与演练。 第六部分：智能制造的未来展望与实施路径 本部分着眼于前瞻性研究，并为企业提供实用的转型路线图。 1. 供应链的智能化与透明化： 探讨区块链技术在确保产品溯源和供应链信息不可篡改性方面的潜力，实现从原材料到终端用户的全流程可见。 2. 可持续制造与能效优化： 分析如何利用AI模型对生产过程中的能源消耗进行精细化建模和实时优化，实现绿色制造。 3. 智能工厂的实施路线图： 提供了一套分阶段、模块化的升级策略，帮助企业根据自身成熟度，选择合适的试点项目，循序渐进地迈向全面智能制造。 三、本书特色 1. 理论与实践的紧密结合： 每个章节都附带有典型的工程案例分析或模拟仿真场景，帮助读者理解抽象概念在实际生产中的落地效果。 2. 跨学科的广度与深度： 涵盖了机械工程、控制工程、软件工程、数据科学等多个领域的知识体系，展现了系统集成的复杂性与全面性。 3. 面向未来的前瞻性： 重点关注了人工智能、数字孪生、工业元宇宙等热点技术在下一代制造系统中的集成应用前景。 本书适合作为高等院校相关专业的教材、企业技术人员的培训读物，以及致力于推动产业升级的决策者的重要参考资料。通过阅读本书，读者将能够系统掌握构建和运营现代化智能制造系统的关键技术和管理理念。
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