具体描述
现代 Web 开发实践：从零构建高性能应用 本书聚焦于当前企业级应用开发的前沿技术与最佳实践，旨在为希望深入理解现代 Web 架构、提升代码质量和工程化能力的开发者提供一份全面而深入的指南。本书不侧重于单一语言或框架的语法教学，而是着眼于如何将分散的技术栈有机整合，构建出健壮、可维护、高性能的真实世界应用。 第一部分：现代 Web 应用架构与设计哲学 本部分将带你跳出基础 CRUD 的框架，深入探讨支撑复杂业务的系统设计原理。 第 1 章：微服务与分布式系统的基础理论 我们将详细剖析从单体应用向微服务架构演进的驱动力、挑战与权衡。内容涵盖服务边界的划分原则（DDD 领域驱动设计在服务拆分中的应用）、服务间通信协议的选择（RESTful、gRPC、消息队列的适用场景对比），以及服务发现与注册机制的实现。重点讨论在分布式环境中如何处理数据一致性问题，引入 Saga 模式和两阶段提交（2PC/3PC）的实际应用案例分析。 第 2 章：领域驱动设计 (DDD) 核心实践 领域驱动设计是构建复杂系统的基石。本章将详细阐述 DDD 的核心概念，包括：限界上下文（Bounded Context）的精确定义、实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合根（Aggregate Root）的建模方法。我们将通过一个实际的电商业务流程，演示如何将复杂的业务规则转化为清晰的领域模型，避免“贫血模型”的陷阱，并介绍如何利用领域事件（Domain Events）驱动业务流程的解耦。 第 3 章：高性能数据持久化策略 现代应用的数据需求远超传统关系型数据库的范畴。本章将对比分析主流的数据库技术选型。关系型数据库方面，我们深入探讨索引优化、查询计划分析（Execution Plan Analysis），以及读写分离、数据分片（Sharding）的实施细节。非关系型数据库部分，重点讲解 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Redis）在特定场景下的应用，包括文档数据库的范式设计、键值存储的缓存策略，以及图数据库在社交网络和复杂关系查询中的应用。内容还将涉及事务性外围系统的设计，如如何使用事件溯源（Event Sourcing）作为数据持久化的补充手段。 第二部分：工程化与自动化：构建可信赖的系统 软件的质量不仅取决于代码本身，更依赖于其构建、测试和部署的流程。本部分将全面覆盖现代 DevOps 实践。 第 4 章：自动化测试金字塔的构建与实践 我们将构建一个完备的测试策略，遵循测试金字塔原则：底层是大量的单元测试，中间是高效的集成测试，顶层是少量但覆盖核心路径的端到端（E2E）测试。单元测试部分，侧重于 Mocking 和 Stubbing 的高级技巧，确保测试的隔离性和可重复性。集成测试部分，将介绍如何使用容器技术（如 Docker Compose）快速启动依赖服务，实现快速、可信赖的集成环境。对于 E2E 测试，我们将对比 Puppeteer/Playwright 等无头浏览器工具的优劣，并讲解如何集成这些测试到 CI/CD 流水线中。 第 5 章：持续集成与持续交付 (CI/CD) 深度解析 本章将指导读者搭建一个工业级的 CI/CD 流水线。我们将使用主流的 CI/CD 工具（如 GitLab CI 或 Jenkins），详细配置代码质量门禁（静态代码分析工具 SonarQube 的集成）、自动化构建（Artifacts 管理）、自动化部署策略（蓝绿部署、金丝雀发布）。重点讨论如何在部署过程中保证零停机时间，以及如何集成安全扫描（SAST/DAST）到流水线早期阶段，实现“左移安全”的理念。 第 6 章：容器化与编排：Kubernetes 基础与应用部署 容器化是现代部署的标准范式。本章首先介绍 Dockerfile 的优化技巧，以构建最小化、安全的镜像。随后，我们将进入 Kubernetes 的核心概念：Pod、Service、Deployment、Ingress 的工作原理。实操部分将演示如何使用 Helm Charts 来打包和管理复杂的微服务应用，并探讨如何在 K8s 环境中实现应用的自动伸缩（HPA）和健康检查机制。 第三部分：系统可靠性与性能调优 构建应用只是第一步，保证其在生产环境中持续稳定运行是更艰巨的挑战。 第 7 章：分布式日志、监控与可观测性 (Observability) “看不见的系统无法管理。”本章聚焦于现代可观测性的三大支柱：日志 (Logging)、指标 (Metrics) 和追踪 (Tracing)。我们将构建一个完整的 ELK/Loki 堆栈来集中管理日志，并使用 Prometheus/Grafana 体系监控系统健康状况。尤为重要的是，我们将深入讲解分布式追踪系统（如 Jaeger 或 Zipkin）的原理和实施，演示如何通过追踪请求的完整生命周期，快速定位跨服务调用链中的性能瓶颈。 第 8 章：高可用性设计与故障恢复 本章讨论系统容错性的高级设计。内容包括：熔断器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）和重试机制的实现原理和调优。我们将分析不同故障隔离技术（如舱壁模式 Bulkhead Pattern）的适用场景，并讨论如何设计有效的健康检查 API，以帮助负载均衡器和编排系统准确判断服务状态。同时，会介绍混沌工程（Chaos Engineering）的基本理念，以及如何通过定期的故障注入测试来验证系统的鲁棒性。 第 9 章：Web 性能深度优化：前端与后端协同 性能优化需要全局视角。前端部分，我们将讲解现代资产打包工具（如 Webpack/Vite）的高级配置，包括代码分割、Tree Shaking 的最佳实践，以及浏览器缓存策略（Cache-Control, ETag）。后端部分，则专注于 I/O 优化，例如异步编程模型的深入理解、连接池的管理，以及如何利用内容分发网络（CDN）加速静态资源的传输。本章还会讲解 Core Web Vitals 的度量标准，并指导如何针对性地改进 LCP、FID 和 CLS 指标。 本书面向具备一定基础编程经验，渴望从“会写代码”迈向“会设计和构建企业级系统”的开发者、架构师或技术负责人。通过本书的学习，读者将掌握一套完整、现代化的 Web 应用构建方法论，能够独立负责复杂系统的设计、实现与运维工作。
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