具体描述
《数字信号处理(第2版)(英文版)》在Richard G. Lyons所著Understanding Digital Signal Processing , Second。Edition的基础上进行了改编，针对通信类学校本科教学大纲，删除了教学中一般不涉及的内容，调整了章节顺序，并增加了z反变换、滤波器结构、线性相位FIR滤波器及其结构、模拟滤波器简介的内容，使教材内容更加完整。全书在概述了离散序列和系统的定义和实例之后，详细讨论了离散系统的特性、信号的离散化和离散卷积、z变换、离散时间傅里叶变换和离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器结构以及有限和无限脉冲响应数字滤波器的设计等基本概念和基本理论。书中涉及的数学知识以简明形式给出，深入浅出，易于理解。《数字信号处理(第2版)(英文版)》每章都增加了例题、习题和MATLAB例题，以便加强对每章内容的理解和掌握。
《数字信号处理(第2版)(英文版)》可作为理工类大专院校电子、计算机、通信等专业的本科生双语教学教材，对于DSF，领域的工程技术人员也有很好的参考价值。
作者简介
目录信息
读后感
作者为了降低难度，去掉了很多必要的公式，取而代之的是用叙述的方法配合大量的图表来说明问题。 个人感觉这种做法有点欠妥，公式是对问题精确地反应，还是得有大量公式才行，关键是对于公式要有很好的解释，让人看了以后才能明白。 感觉这本书需要与一本“学院派”的书籍相互...
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评分作者为了降低难度，去掉了很多必要的公式，取而代之的是用叙述的方法配合大量的图表来说明问题。 个人感觉这种做法有点欠妥，公式是对问题精确地反应，还是得有大量公式才行，关键是对于公式要有很好的解释，让人看了以后才能明白。 感觉这本书需要与一本“学院派”的书籍相互...
评分作者为了降低难度，去掉了很多必要的公式，取而代之的是用叙述的方法配合大量的图表来说明问题。 个人感觉这种做法有点欠妥，公式是对问题精确地反应，还是得有大量公式才行，关键是对于公式要有很好的解释，让人看了以后才能明白。 感觉这本书需要与一本“学院派”的书籍相互...
评分作者为了降低难度，去掉了很多必要的公式，取而代之的是用叙述的方法配合大量的图表来说明问题。 个人感觉这种做法有点欠妥，公式是对问题精确地反应，还是得有大量公式才行，关键是对于公式要有很好的解释，让人看了以后才能明白。 感觉这本书需要与一本“学院派”的书籍相互...
用户评价
《数字信号处理》这个书名，一下子就勾起了我对科技背后奥秘的好奇心。我总是觉得，我们生活中的很多便利，比如清晰的通话、流畅的网络、精美的图片，都离不开幕后默默工作的技术，而数字信号处理无疑是其中一个非常关键的环节。但我对它究竟是什么，如何运作，一直没有一个清晰的认识。我希望这本书能够为我揭示这个领域的神秘面纱。我期待它能从最基础的概念讲起，比如什么是信号，什么是数字信号，它们之间有什么联系和区别。我更希望它能用一种易于理解的方式，介绍数字信号处理的核心技术，例如傅里叶变换、卷积、采样等。我喜欢那种理论与实践相结合的讲解方式，希望书中能有大量的图示和实例，帮助我直观地理解那些抽象的数学概念。比如，当讲到滤波器时，我希望能了解它是如何区分和过滤掉干扰信号的，以及在音频和图像处理中的具体应用。我还希望能看到数字信号处理在更广泛领域的发展和应用，比如在人工智能、大数据、物联网等新兴技术中的作用。我希望通过阅读这本书，能够更深入地理解现代科技的底层逻辑，并且能够激发我进一步学习和探索的兴趣。
评分“数字信号处理”这本书的名字，让我觉得它蕴含着改变我们感知世界方式的秘密。我一直对数字技术的神奇之处感到好奇，比如我们手机里的照片如何被清晰地呈现，我们听到的音乐如何能如此纯净，这一切的背后，一定有着某种精妙的算法在默默工作。我希望这本书能够成为我揭开这些秘密的钥匙。我期待它能够从最基础的“信号”概念讲起，解释什么是数字信号，以及它与我们生活中接触到的模拟信号有何本质区别。我更关注的是，书中是否能够用直观易懂的方式，介绍数字信号处理的核心技术，比如傅里叶变换、卷积、采样定理等。我希望能够通过大量的图示和具体的例子，来理解这些抽象的数学原理。例如，当书中讲解滤波器时，我希望能知道，它是如何区分有用信号和噪声，又是如何实现信号的增强或衰减的。我特别希望这本书能够深入探讨数字信号处理在现代科技中的实际应用，例如在通信、图像、音频、医学诊断等领域。我希望能了解到，这些理论知识是如何转化为我们日常生活中能够直接感受到的便利和进步。我希望能通过阅读这本书，不仅能够理解“是什么”，更能理解“为什么”和“怎么做”，从而对数字世界产生更深刻的认知。
评分这本书的题目——《数字信号处理》，听起来就充满了科技感和神秘感。我一直认为，我们身边的许多便捷和智能，都离不开“信号”的传递和处理，而“数字”的介入，更是让这一切变得更加高效和精准。然而，对于其中的具体原理，我一直感到一知半解。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我深入探索这个令人着迷的领域。我期待它能从最根本的概念入手，清晰地阐述数字信号的特性，以及它在信息时代的重要性。我尤其关注书中对核心算法的讲解，比如傅里叶变换、Z变换等。我希望这些复杂的数学工具能够通过生动形象的比喻和图解，变得易于理解，而不是仅仅堆砌公式。我希望书中能够多一些“为什么”的解答，比如为什么需要采样？为什么需要量化？这些步骤背后有着怎样的科学依据？我同样期待这本书能够展示数字信号处理在各个领域的广泛应用，从通信系统的信号调制解调，到图像处理中的边缘检测和降噪，再到音频识别和语音合成。我希望能看到这些理论如何转化为现实中的产品和技术，从而更好地理解我们所处的数字世界。我希望这本书能够让我学到知识，开阔眼界，并且能够激发我进一步学习的兴趣。
评分这本书的书名《数字信号处理》让我觉得它像是一本通往现代科技世界的“通行证”。我常常思考，手机里传递的信息、电脑屏幕上显示的图像、甚至是我们听到的音乐，它们是如何被捕捉、传输和再现的。我直觉地认为，数字信号处理一定在其中扮演着至关重要的角色，但我对它具体的运作原理却知之甚少。我希望这本书能成为我学习这个领域的入门指南。我期待它能系统地介绍数字信号处理的基本概念，例如离散时间信号、采样定理、量化等等。我尤其希望能通过生动形象的讲解和丰富的图示，来理解那些听起来很专业的数学工具，比如傅里叶变换、Z变换等。我喜欢那种能够把复杂问题简单化的讲解风格。我更希望书中能详细介绍数字信号处理在各个领域的实际应用，比如在通信、音频、图像、雷达、医疗等领域的最新技术和发展趋势。我希望能了解到，这些理论知识是如何转化为我们日常生活中能够直接感受到的便利和进步。我希望通过阅读这本书，能够对数字信号处理有一个更全面、更深入的认识，并且能够激发起我进一步研究的兴趣。
评分这本书的书名“数字信号处理”一出现，立刻勾起了我内心深处对技术原理的好奇。我总觉得，我们生活的这个数字时代，背后隐藏着无数精妙的算法和技术，而数字信号处理无疑是其中至关重要的一环。但具体是什么，如何操作，我始终觉得像隔着一层纱。拿到这本书，我第一时间浏览了目录。那些诸如“离散时间信号”、“卷积”、“采样”等术语，虽然略显专业，但同时也充满了探索的吸引力。我希望这本书能够以一种循序渐进的方式，带我一步步走进数字信号处理的世界。我更看重的是，它能否将那些抽象的数学理论，比如傅里叶变换的魔力，通过易于理解的方式呈现出来。我期待书中能够有大量的图例和示意图，帮助我直观地理解信号是如何被分析、变换和处理的。比如说，当提到采样定理时，我希望它能解释清楚，为什么我们需要以一定的频率进行采样，否则会导致信息的丢失或失真，并且能够给出一些实际应用的例子，比如音频信号的采样。我同样希望这本书能够覆盖数字信号处理的各个重要分支，从基础的信号表示，到更复杂的滤波设计，再到一些高级的应用，如图像处理、语音识别等。我更希望这本书能够让我不仅仅停留在理解概念层面，还能对如何应用这些技术有一个初步的认识。我喜欢那种读完一本书，能够觉得自己有所收获，能够对某个领域产生更深刻的理解，甚至能够激发自己进一步学习的欲望。我希望这本书能够做到这一点。
评分一看到“数字信号处理”这几个字，我就被深深吸引住了。我一直对科技的发展充满热情，尤其对那些能够改变我们生活方式的技术，更是情有独钟。我深知，数字信号处理是现代数字技术的核心基石，从我们每天使用的手机、电脑，到高清电视、医学影像设备，都离不开它的支撑。然而，对于其中的具体原理，我始终感到有些神秘。这本书的出现，让我看到了解开这些谜团的希望。我希望这本书能够系统地介绍数字信号处理的基本概念和理论。我尤其期待它能从最基础的信号表示开始，逐步深入到各种信号变换、滤波、分析等关键技术。我喜欢那种能够深入浅出、既有理论深度又不失生动性的讲解方式。我希望书中能够提供大量的实际案例和图示，帮助我理解那些抽象的数学公式和算法。例如，在讲解傅里叶变换时，我希望它能不仅仅停留在数学推导，更能阐释它在信号频谱分析中的重要作用，以及如何利用它来分离不同的频率成分。我还希望能了解数字信号处理在不同领域的应用，比如在通信系统中如何进行数据编码和解码，在图像处理中如何实现去噪和增强，在音频处理中如何进行压缩和编码等等。我希望这本书能够拓展我的视野，让我对数字信号处理的应用前景有一个更清晰的认识。我更希望它能够激发我的学习兴趣，让我对这个领域产生更浓厚的兴趣，并愿意去深入探索。
评分这本书的封面上印着“数字信号处理”几个大字，让我一开始就对它充满了好奇。我一直觉得，我们身边的很多神奇技术，比如手机的语音通话、相机的美颜滤镜，甚至是无线耳机里流畅的音乐，都离不开数字信号处理这个概念。但具体是怎么实现的，我一直处于一种模糊的认知状态，总感觉它像是一个高深的黑匣子。拿到这本书，我首先被它厚实的篇幅所震撼，心里不禁想，这得包含多少知识量啊！翻开目录，看到那些陌生的术语，比如“傅里叶变换”、“采样定理”、“滤波器设计”等等，我的心跳都有点加速。我知道，这不仅仅是一本简单的科普读物，更像是一扇通往数字世界奥秘的大门。我迫不及待地想知道，书中是如何一步步揭开这些神秘面纱的。我是那种喜欢刨根问底的人，看到一个概念，我希望它能给我一个清晰的解释，最好还能有生动的例子和直观的图示，让我能够理解其背后的原理，而不是仅仅记住一些公式。我尤其关注书中是否能够将理论与实际应用相结合，因为我最感兴趣的是，这些抽象的数学理论是如何落地，最终影响我们生活的方方面面。比如，当书中谈到滤波器时，我希望它能解释清楚，为什么有些音频会过滤掉背景噪音，而有些视频能够消除模糊的影像，这背后是不是都隐藏着数字信号处理的智慧？我更期待的是，这本书能够提供一些循序渐进的学习路径，让我这个门外汉也能慢慢领悟其中的精髓，而不是一开始就被复杂的数学公式吓退。我设想，读完这本书，我应该能够更自信地去理解那些关于数字技术的新闻报道，甚至能够对一些电子产品的工作原理产生更深刻的认识。我希望这本书的语言风格是既严谨又不失趣味的，能够激发我的学习热情，而不是枯燥乏味的理论堆砌。
评分“数字信号处理”这个书名，让我产生了一种想要探索的冲动。我一直对我们周围的数字世界充满好奇，深知很多便利的背后都离不开复杂的技术支撑，而数字信号处理无疑是其中一个核心。但具体是怎么一回事，我却知之甚少。我希望这本书能够像一盏明灯，照亮我通往这个领域的道路。我期待它能够从最基础的信号概念讲起，比如什么是数字信号，它的特性是什么，以及它与模拟信号的区别。我更关注的是，书中是否能够清晰地讲解那些核心的算法和技术，比如傅里叶变换、滤波器设计、卷积等。我希望这些理论知识能够通过丰富的图例和生动的实例来呈现，让我能够更直观地理解它们的作用和意义。比如，我希望能够明白，为什么一段音频信号在经过处理后，杂音会消失，人声会变得更加清晰。我还希望能了解到数字信号处理在现实世界中的各种应用，从手机通信到高清电视，从医学影像到自动驾驶，我希望能知道这些技术是如何被巧妙地运用到各个领域的。我希望通过阅读这本书，能够对数字信号处理有一个全面而深刻的理解，并且能够激发我对这个领域产生更浓厚的兴趣，甚至萌生进一步学习的念头。
评分我怀着一种探索未知的心情翻开了这本《数字信号处理》。它给我的第一印象是，这是一本非常“扎实”的书。封面设计虽然简洁，但其厚度就已经暗示了内容的丰富程度。我一直对声音和图像的处理过程很感兴趣，比如手机里听歌时，如何才能做到降噪，视频通话时，对方的画面又是如何清晰流畅的。我隐隐感觉到，数字信号处理在这个过程中扮演着至关重要的角色。但是，我对此了解甚少，总觉得它是一个非常专业且高深的领域。拿到这本书，我首先关注的是它是否能为我揭开这层神秘的面纱。我希望书中能够从最基础的概念讲起，比如什么是数字信号，它与模拟信号有什么区别，以及为什么我们需要对信号进行处理。我尤其希望书中能够配备大量的图示和实例，来帮助我理解那些抽象的数学概念，例如傅里叶变换、Z变换等。我并不是一个数学科目的爱好者，但如果能够通过生动的讲解和直观的展示，将这些复杂的数学工具与实际应用联系起来，我相信自己会有更强的学习动力。我特别想知道，书中是否会涉及一些当下热门的数字信号处理技术，比如人工智能在信号处理领域的应用，或者是在通信、医疗、多媒体等领域的最新进展。我期望这本书不仅仅是理论的讲解，更能提供一些实践的指导，哪怕是一些简单的编程示例，也能让我对数字信号处理的实际操作有一个初步的了解。我希望这本书能够让我茅塞顿开，理解那些曾经让我感到困惑的技术原理，并能从中获得一些启发，思考未来数字信号处理可能的发展方向。
评分这本书的封面上印着“数字信号处理”几个醒目的大字，这立刻勾起了我内心深处对技术原理的探索欲望。我一直对我们生活中的数字技术感到好奇，比如手机上的语音助手如何理解我们的指令，相机如何实现人脸识别，这些背后都离不开对信号的精确处理。然而，我对此却一直处于一种“只知其然，不知其所以然”的状态。我希望这本书能够带领我深入了解数字信号处理的奥秘。我期待它能从最基础的概念入手，清晰地解释数字信号的形成、表示以及它与模拟信号的区别。我尤其关注书中对核心算法的讲解，比如傅里叶变换、卷积、采样定理等。我希望这些抽象的数学概念能够通过图文并茂的方式，变得易于理解，并且能够看到它们是如何应用于实际问题的。例如，我希望能了解滤波器是如何工作的，它在音频和图像处理中扮演着怎样的角色。我还希望能看到数字信号处理在不同领域的广泛应用，比如在通信、医疗、多媒体等领域，了解这些技术是如何改变我们的生活的。我希望这本书不仅能让我掌握理论知识，更能让我领略到数字信号处理的魅力，并激发我进一步深入学习的兴趣。
评分没入门
评分改编简洁明了，有关吉布斯现象的解释挺不错。初学者有这本和using Matlab那本就够了
评分没入门
评分没入门
评分改编简洁明了，有关吉布斯现象的解释挺不错。初学者有这本和using Matlab那本就够了
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