Mathematica演示项目笔记

Mathematica演示项目笔记 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:吴飞
出品人:
页数:228
译者:
出版时间:2010-7
价格:39.00元
装帧:16K
isbn号码:9787302223344
丛书系列:
图书标签:
  • mathematica
  • 数学
  • Mathematica
  • 软件
  • 计算机/编程
  • 编程
  • 科研工具
  • 计算机
  • Mathematica
  • 演示项目
  • 笔记
  • 数学软件
  • 编程
  • 算法
  • 科学计算
  • 可视化
  • 学习笔记
  • 教程
  • 技术
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具体描述

Mathematica是由美国科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆(Stephen Wolfram)领导的Wolfram Research Inc.研究公司所开发的一体化计算引擎。《Mathematica演示项目笔记》结合Mathematica演示项目以及第6版和第7版的最新功能(动态交互性、即时三维图形、数值模拟和仿真、高效实时计算、集成语言系统、多核并行计算和数字图像处理等),讲解了符号计算、程序设计、算法设计、数据挖掘、数值计算、图形图像处理等应用方法,并剖析、讲解和演示了如何解决不同专业领域和学科问题。

《Mathematica演示项目笔记》可作为Mathematica软件高等院校教学和初学入门用书,也可作为中高级用户、科研人员和专业工程师深入学习和掌握Mathematica科学计算和程序设计的参考资料。

配套光盘中Mathematica 7简体中文版及学习资源由Wolfram Research Inc.授权给清华大学出版社出版发行。

《Mathematica演示项目笔记》是一本深入探索Mathematica在科学演示项目中的应用的书籍。本书旨在为读者提供一个全面而详实的视角,帮助他们理解如何利用Mathematica强大的计算、可视化和交互式功能,将复杂的科学概念以清晰、直观且引人入胜的方式呈现出来。 本书并非一本简单的Mathematica操作手册,而是更侧重于将Mathematica作为一种强大的工具,赋能科学研究者、教育工作者和学生,让他们能够更有效地沟通和展示他们的研究成果与教学内容。我们相信,好的演示项目不仅需要扎实的科学知识,更需要巧妙的工具来连接概念与观众。Mathematica正是这样一把能打开科学之门的钥匙,而本书将教会你如何使用它来编织出最精彩的演示。 本书内容梗概(但不限于): Mathematica在科学可视化的力量: 深入探讨如何利用Mathematica创建静态和动态的科学图表,包括但不限于三维渲染、粒子轨迹模拟、函数图像、数据分布可视化等。我们将不仅仅介绍函数的调用,更重要的是讲解如何根据科学数据的特性,选择最合适的图表类型,并进行精细化的调整,以最大化信息的传达效率和视觉冲击力。读者将学会如何从原始数据出发,一步步构建出富有洞察力的图形,让抽象的科学规律变得触手可及。 构建交互式科学模型: 演示如何利用Mathematica的交互式功能,如Manipulate、Dynamic等,创建能够实时响应用户输入的科学模型。这意味着观众不再是被动地接收信息,而是可以主动地探索变量对模型结果的影响,从而加深对科学原理的理解。本书将涵盖从简单的参数调整到复杂的物理或数学模型的动态模拟,让读者体会到“动”起来的科学之美。 案例研究与实际应用: 本书精选了多个不同科学领域的演示项目案例,从基础物理定律的演示,到化学反应的模拟,再到生物学数据的可视化,以及经济学模型的动态分析。每个案例都将详细解析其背后的科学原理、Mathematica的实现思路、代码的编写技巧以及最终演示的呈现方式。这些案例将为读者提供宝贵的实践经验和灵感,帮助他们将所学知识迁移到自己的项目中。 从概念到演示的完整流程: 除了技术层面的讲解,本书还将引导读者思考演示项目的整体设计。从明确演示目标、分析目标受众,到选择合适的Mathematica功能、构建逻辑清晰的代码,再到最终的界面设计和呈现策略,本书将提供一个系统的流程,确保读者能够独立完成一个成功的科学演示项目。 Mathematica的高级特性在演示中的应用: 探索Mathematica中一些更高级的特性,如符号计算、算法实现、数据分析与机器学习的集成等,如何能够提升科学演示项目的深度和广度。例如,如何利用符号计算优雅地推导物理公式,并将其可视化;如何用算法模拟复杂的自然现象;如何利用机器学习结果进行直观展示等。 提升演示的叙事性与互动性: 除了科学内容的准确呈现,本书还关注如何通过Mathematica构建富有吸引力的演示叙事。我们将探讨如何设计清晰的演示流程,如何通过代码控制演示的节奏,如何加入文字说明和动画效果来引导观众的注意力,以及如何设计用户友好的交互界面,鼓励观众参与和探索。 工具与效率: 探讨Mathematica的Notebook环境如何帮助组织和管理演示项目,包括代码注释、文档编写、版本控制等最佳实践。同时,也将介绍一些可以提高开发效率的小技巧和自定义函数。 本书的目标读者是所有希望利用Mathematica来提升科学交流能力的群体,包括但不限于: 大学本科生和研究生: 在课程项目、毕业设计或学术会议中需要展示研究成果的学生。 科学研究人员: 希望以更直观、动态的方式向同行、资助机构或公众展示研究进展的研究者。 科学教育工作者: 寻求更生动、有趣的教学工具,以帮助学生理解抽象的科学概念的教师。 对科学可视化和计算演示感兴趣的爱好者。 《Mathematica演示项目笔记》将是一本实用、全面且富有启发性的指南,它将帮助您掌握将科学思想转化为引人入胜的Mathematica演示项目的关键技能。我们相信,通过学习本书,您将能够自信地利用Mathematica,让您的科学思想在演示中闪耀出独特的光芒。

作者简介

目录信息

读后感

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为什么这书值得一读(这里采用抑扬抑扬抑扬抑的写作手法,可能会得罪部分老湿) 先批评: 现在市面上各种讲解Mathematica的书很多,有各种老师出的,有各种教育界的一哥一姐出的,但总的来说,他们大都是很敬业很顽固的在抄Help文档。而且抄也不用心,tutorial中有那么多经典的...  

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书中程序不错,但作者的叙述方式就是有点文绉绉的,非得搞点古文的感觉不行,非得整的这几个程序好像多么多么那啥一样,假大空的语言充满了整本书,不建议阅读,更不建议购买。 好多程序就代码编写来说质量不错,就是为了写程序而写程序,为了非得加上点应用色彩,还整得这个...

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为什么这书值得一读(这里采用抑扬抑扬抑扬抑的写作手法,可能会得罪部分老湿) 先批评: 现在市面上各种讲解Mathematica的书很多,有各种老师出的,有各种教育界的一哥一姐出的,但总的来说,他们大都是很敬业很顽固的在抄Help文档。而且抄也不用心,tutorial中有那么多经典的...  

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为什么这书值得一读(这里采用抑扬抑扬抑扬抑的写作手法,可能会得罪部分老湿) 先批评: 现在市面上各种讲解Mathematica的书很多,有各种老师出的,有各种教育界的一哥一姐出的,但总的来说,他们大都是很敬业很顽固的在抄Help文档。而且抄也不用心,tutorial中有那么多经典的...  

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书中程序不错,但作者的叙述方式就是有点文绉绉的,非得搞点古文的感觉不行,非得整的这几个程序好像多么多么那啥一样,假大空的语言充满了整本书,不建议阅读,更不建议购买。 好多程序就代码编写来说质量不错,就是为了写程序而写程序,为了非得加上点应用色彩,还整得这个...

用户评价

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我对这本书最深刻的印象在于其体现出的那种对“演示(Demonstration)”本身的重视和打磨。在当前的计算时代,我们拥有无数的工具可以得出结果,但很少有工具或书籍能教会我们如何以最有效、最令人信服的方式将这些结果展示给他人。这本书恰恰弥补了这一空白。它不仅教你如何计算出答案,更着重于如何利用Mathematica的动态和交互特性,构建出能“说话”的数学模型。我记得书中有一个关于蒙特卡洛模拟的演示案例,通过一个简单的滑块控制,读者可以实时观察样本数量的增加如何使得结果更接近理论值,这种即时的视觉反馈机制,是任何静态截图或文字描述都无法比拟的。这种对“展示效果”的精益求精,反映了作者对有效沟通的深刻理解,使得这本书不仅仅是工具手册,更像是一本关于如何构建高质量、高影响力的计算报告的艺术指南。

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这本《Mathematica演示项目笔记》的封面设计本身就给我留下了一种简洁而专业的印象,那种带着数学符号和代码片段交织的美感,非常吸引我这种对计算思维抱有好奇心的人。初次翻阅时,我最大的感受是它在结构组织上的精心布局。它不像一本枯燥的教科书,更像是某个资深研究者随手记录下的灵感结晶,但这种“随手”背后隐藏着极其严谨的逻辑链条。我特别欣赏作者在引入复杂概念时所采用的循序渐进的策略,他似乎总能找到一个最直观的切入点,用Mathematica强大的可视化能力将抽象的数学原理具象化。例如,书中关于微分方程动态系统的讲解部分,通过动态地展示参数变化对解的轨迹产生的蝴蝶效应,让我这个过去对这类问题感到头疼的读者,瞬间领悟了其本质的精妙之处。这种强调“演示”而非纯理论推导的风格,极大地降低了学习门槛,让人感觉学习过程本身就是一种探索和发现的乐趣,而不是被动地吸收知识。书中的案例选择也十分贴合实际应用场景,从物理学的波动问题到金融建模中的随机过程,都展示了该工具在解决跨学科难题时的强大适应性。

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从一个实际学习者的角度来看,这本书对于项目实践的指导意义是无可替代的。很多技术书籍侧重于孤立的知识点讲解,读者在看完后往往发现自己仍然不清楚如何将这些知识点整合起来解决一个完整的问题。然而,这本《Mathematica演示项目笔记》的结构似乎是围绕着一系列真实的“项目”展开的。从开头的环境配置与基础语法回顾,到中间复杂的数值模拟,再到最后的交互式报告生成,每一步都紧密相连,构成了一个完整的项目工作流。特别是书中关于如何构建可复用代码模块的章节,提供了非常实用的软件工程视角,教会我们如何编写不仅能跑起来,而且易于维护和扩展的Mathematica代码。这种强调系统性和工程化思维的培养,对于希望将Mathematica应用于严肃研究或工业开发的读者来说,是极其宝贵的财富,它真正教会我们如何“驾驭”这个强大的工具,而不是被它所支配。

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阅读这本书的体验,就像是跟随一位技艺高超的工匠进入他的工作室,近距离观摩他是如何用一套精密的工具箱打造出令人惊叹的作品。其中最让我拍案叫绝的是关于高级绘图技巧的章节。我过去尝试用其他软件或编程语言绘制三维曲面和分形图形时,常常被繁琐的参数设置和低下的渲染效率所困扰,但这本书展示的Mathematica代码片段,简洁到令人难以置信,却能瞬间生成高精度、交互性极强的视觉效果。更重要的是,作者没有止步于展示“如何做”,而是深入探讨了“为什么这样做效果更好”。他剖析了内部算法在渲染过程中的优化思路,这种对底层机制的洞察力,使得读者不仅学会了操作,更重要的是理解了背后的计算哲学。这种对细节的极致追求,体现了作者深厚的功力,也让这本书的价值远远超越了一般的工具书范畴,更像是一部关于计算艺术的教程。

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这本书的文字风格极其流畅且富有启发性,它成功地平衡了技术深度与可读性,这一点在技术类书籍中实属难得。我常常在阅读一些算法的推导部分时,会因为过于密集的公式和晦涩的术语而感到阅读疲劳,但在这本笔记中,作者总能巧妙地插入一些富有哲理的旁白,将冰冷的逻辑暂时抽离出来,让读者得以喘息并重新聚焦。特别是当涉及到优化算法的收敛性分析时,作者没有采用教科书式的严格证明,而是通过构造性的例子和直观的几何解释,将复杂概念“软着陆”到读者的认知层面。这种行文的节奏感把握得非常好,使得阅读过程充满了节奏的变化,时而深入钻研细节,时而退后审视宏观结构。这种亦师亦友的叙事口吻,让人感觉不是在啃一本教材,而是在参与一场深入的学术研讨会,受益匪浅。

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想起熊哥当年大二的项目,感觉和这几个项目很像了。

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想起熊哥当年大二的项目,感觉和这几个项目很像了。

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需要比较熟悉某些内置函数,要有一定的mathematica基础,作者的装逼精神点个赞

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需要比较熟悉某些内置函数,要有一定的mathematica基础,作者的装逼精神点个赞

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很想研究下这个软件...现在不想了

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