具体描述
Mathematica是由美国科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）领导的Wolfram Research Inc.研究公司所开发的一体化计算引擎。《Mathematica演示项目笔记》结合Mathematica演示项目以及第6版和第7版的最新功能（动态交互性、即时三维图形、数值模拟和仿真、高效实时计算、集成语言系统、多核并行计算和数字图像处理等），讲解了符号计算、程序设计、算法设计、数据挖掘、数值计算、图形图像处理等应用方法，并剖析、讲解和演示了如何解决不同专业领域和学科问题。
《Mathematica演示项目笔记》可作为Mathematica软件高等院校教学和初学入门用书，也可作为中高级用户、科研人员和专业工程师深入学习和掌握Mathematica科学计算和程序设计的参考资料。
配套光盘中Mathematica 7简体中文版及学习资源由Wolfram Research Inc.授权给清华大学出版社出版发行。
作者简介
目录信息
读后感
为什么这书值得一读（这里采用抑扬抑扬抑扬抑的写作手法，可能会得罪部分老湿） 先批评： 现在市面上各种讲解Mathematica的书很多，有各种老师出的，有各种教育界的一哥一姐出的，但总的来说，他们大都是很敬业很顽固的在抄Help文档。而且抄也不用心，tutorial中有那么多经典的...
评分为什么这书值得一读（这里采用抑扬抑扬抑扬抑的写作手法，可能会得罪部分老湿） 先批评： 现在市面上各种讲解Mathematica的书很多，有各种老师出的，有各种教育界的一哥一姐出的，但总的来说，他们大都是很敬业很顽固的在抄Help文档。而且抄也不用心，tutorial中有那么多经典的...
评分为什么这书值得一读（这里采用抑扬抑扬抑扬抑的写作手法，可能会得罪部分老湿） 先批评： 现在市面上各种讲解Mathematica的书很多，有各种老师出的，有各种教育界的一哥一姐出的，但总的来说，他们大都是很敬业很顽固的在抄Help文档。而且抄也不用心，tutorial中有那么多经典的...
评分书中程序不错，但作者的叙述方式就是有点文绉绉的，非得搞点古文的感觉不行，非得整的这几个程序好像多么多么那啥一样，假大空的语言充满了整本书，不建议阅读，更不建议购买。 好多程序就代码编写来说质量不错，就是为了写程序而写程序，为了非得加上点应用色彩，还整得这个...
评分书中程序不错，但作者的叙述方式就是有点文绉绉的，非得搞点古文的感觉不行，非得整的这几个程序好像多么多么那啥一样，假大空的语言充满了整本书，不建议阅读，更不建议购买。 好多程序就代码编写来说质量不错，就是为了写程序而写程序，为了非得加上点应用色彩，还整得这个...
用户评价
阅读这本书的体验，就像是跟随一位技艺高超的工匠进入他的工作室，近距离观摩他是如何用一套精密的工具箱打造出令人惊叹的作品。其中最让我拍案叫绝的是关于高级绘图技巧的章节。我过去尝试用其他软件或编程语言绘制三维曲面和分形图形时，常常被繁琐的参数设置和低下的渲染效率所困扰，但这本书展示的Mathematica代码片段，简洁到令人难以置信，却能瞬间生成高精度、交互性极强的视觉效果。更重要的是，作者没有止步于展示“如何做”，而是深入探讨了“为什么这样做效果更好”。他剖析了内部算法在渲染过程中的优化思路，这种对底层机制的洞察力，使得读者不仅学会了操作，更重要的是理解了背后的计算哲学。这种对细节的极致追求，体现了作者深厚的功力，也让这本书的价值远远超越了一般的工具书范畴，更像是一部关于计算艺术的教程。
评分这本《Mathematica演示项目笔记》的封面设计本身就给我留下了一种简洁而专业的印象，那种带着数学符号和代码片段交织的美感，非常吸引我这种对计算思维抱有好奇心的人。初次翻阅时，我最大的感受是它在结构组织上的精心布局。它不像一本枯燥的教科书，更像是某个资深研究者随手记录下的灵感结晶，但这种“随手”背后隐藏着极其严谨的逻辑链条。我特别欣赏作者在引入复杂概念时所采用的循序渐进的策略，他似乎总能找到一个最直观的切入点，用Mathematica强大的可视化能力将抽象的数学原理具象化。例如，书中关于微分方程动态系统的讲解部分，通过动态地展示参数变化对解的轨迹产生的蝴蝶效应，让我这个过去对这类问题感到头疼的读者，瞬间领悟了其本质的精妙之处。这种强调“演示”而非纯理论推导的风格，极大地降低了学习门槛，让人感觉学习过程本身就是一种探索和发现的乐趣，而不是被动地吸收知识。书中的案例选择也十分贴合实际应用场景，从物理学的波动问题到金融建模中的随机过程，都展示了该工具在解决跨学科难题时的强大适应性。
评分我对这本书最深刻的印象在于其体现出的那种对“演示（Demonstration）”本身的重视和打磨。在当前的计算时代，我们拥有无数的工具可以得出结果，但很少有工具或书籍能教会我们如何以最有效、最令人信服的方式将这些结果展示给他人。这本书恰恰弥补了这一空白。它不仅教你如何计算出答案，更着重于如何利用Mathematica的动态和交互特性，构建出能“说话”的数学模型。我记得书中有一个关于蒙特卡洛模拟的演示案例，通过一个简单的滑块控制，读者可以实时观察样本数量的增加如何使得结果更接近理论值，这种即时的视觉反馈机制，是任何静态截图或文字描述都无法比拟的。这种对“展示效果”的精益求精，反映了作者对有效沟通的深刻理解，使得这本书不仅仅是工具手册，更像是一本关于如何构建高质量、高影响力的计算报告的艺术指南。
评分这本书的文字风格极其流畅且富有启发性，它成功地平衡了技术深度与可读性，这一点在技术类书籍中实属难得。我常常在阅读一些算法的推导部分时，会因为过于密集的公式和晦涩的术语而感到阅读疲劳，但在这本笔记中，作者总能巧妙地插入一些富有哲理的旁白，将冰冷的逻辑暂时抽离出来，让读者得以喘息并重新聚焦。特别是当涉及到优化算法的收敛性分析时，作者没有采用教科书式的严格证明，而是通过构造性的例子和直观的几何解释，将复杂概念“软着陆”到读者的认知层面。这种行文的节奏感把握得非常好，使得阅读过程充满了节奏的变化，时而深入钻研细节，时而退后审视宏观结构。这种亦师亦友的叙事口吻，让人感觉不是在啃一本教材，而是在参与一场深入的学术研讨会，受益匪浅。
评分从一个实际学习者的角度来看，这本书对于项目实践的指导意义是无可替代的。很多技术书籍侧重于孤立的知识点讲解，读者在看完后往往发现自己仍然不清楚如何将这些知识点整合起来解决一个完整的问题。然而，这本《Mathematica演示项目笔记》的结构似乎是围绕着一系列真实的“项目”展开的。从开头的环境配置与基础语法回顾，到中间复杂的数值模拟，再到最后的交互式报告生成，每一步都紧密相连，构成了一个完整的项目工作流。特别是书中关于如何构建可复用代码模块的章节，提供了非常实用的软件工程视角，教会我们如何编写不仅能跑起来，而且易于维护和扩展的Mathematica代码。这种强调系统性和工程化思维的培养，对于希望将Mathematica应用于严肃研究或工业开发的读者来说，是极其宝贵的财富，它真正教会我们如何“驾驭”这个强大的工具，而不是被它所支配。
评分很想研究下这个软件...现在不想了
评分讲了10个项目，基本上全是干货，本来是想学这个软件的，大致看了一遍以后默默地把软件卸了，我还是用Matlab吧。
评分想起熊哥当年大二的项目，感觉和这几个项目很像了。
评分前面的几个例子简单，后面的非常难
评分前面的几个例子简单，后面的非常难
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