中文版Windows 7入门与提高 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:338

译者:

出版时间:2010-8

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787894990761

丛书系列:

图书标签:

• Windows 7
• 操作系统
• 入门
• 提高
• 电脑教程
• 中文版
• 软件应用
• IT技术
• 办公软件
• 电脑技巧

编程语言的奥秘：深入探索Python的结构与应用 本书导读： 本书旨在为初学者和有一定基础的开发者提供一份详尽而实用的Python编程指南。我们不讨论操作系统或特定软件的使用技巧，而是将全部精力聚焦于编程语言本身——Python——这门以其简洁性、强大的库支持和广泛的应用领域而著称的现代语言。全书结构清晰，从最基础的语法概念入手，逐步深入到面向对象编程、数据结构、高级算法实现，直至现代Web开发与数据科学中的实际应用范例。 第一部分：Python基础构建块 本部分是构建扎实编程基础的基石。我们将彻底剖析Python解释器的执行流程，帮助读者理解代码是如何被机器识别和执行的。 第一章：环境搭建与初识Python 安装与配置： 详细指导读者在不同操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装最新稳定版的Python，并介绍虚拟环境（venv/conda）的重要性及其搭建步骤，确保项目依赖的隔离性。 第一个程序与交互式模式： 介绍`print()`函数，并深入讲解Python交互式Shell的使用，如何利用它进行即时代码测试和调试。 数据类型深度解析： 不仅仅是罗列，我们将深入探讨数字类型（整数、浮点数、复数）的精度问题，字符串的不可变性及其背后的内存机制。重点讲解布尔值（Boolean）在逻辑判断中的核心地位。 第二章：控制流程与逻辑 本章是实现程序自动化的核心。我们将超越简单的`if/else`结构，探讨更精妙的控制流管理。 条件语句： 详述`if`, `elif`, `else`的执行顺序和嵌套使用，并介绍三元运算符的简洁写法。 循环机制： 深入讲解`for`循环与迭代器（Iterator）的关系，以及`while`循环的正确退出条件设计。重点讲解`break`, `continue`, 和 `else`子句在循环中的独特用途。 流程控制的最佳实践： 讨论如何使用列表推导式（List Comprehensions）和生成器表达式（Generator Expressions）来替代冗长低效的循环结构，以提高代码的可读性和执行效率。 第三章：核心数据结构：容器的艺术 Python之所以强大，很大程度上归功于其内置的灵活数据结构。本章将详尽解析每种容器的特性、适用场景及性能差异。 列表（List）： 探讨列表的动态数组特性，插入、删除操作的时间复杂度分析，以及切片（Slicing）的高级用法。 元组（Tuple）： 阐述元组的不可变性带来的安全性和性能优势，并将其与列表进行对比。介绍元组在函数多返回值和数据打包中的应用。 集合（Set）： 专注于集合的无序性和元素唯一性，深入讲解集合运算（并集、交集、差集）在处理数据去重和比对中的强大能力。 字典（Dictionary）： 作为Python中最常用的键值对存储结构，我们将解析哈希表（Hash Table）的工作原理，以及如何通过自定义哈希函数（尽管不推荐普通用户修改）来理解其快速查找的底层逻辑。 第二部分：函数、模块与抽象化 本部分聚焦于如何组织代码，实现复用和模块化，这是构建大型、可维护项目的关键。 第四章：函数的精髓 定义与调用： 讲解函数定义（`def`）的基本语法，以及参数传递机制（传值与传引用）。 参数的灵活运用： 深入解析位置参数、关键字参数（`kwargs`）以及默认参数的优先级。重点讲解可变参数`args`和`kwargs`在设计通用函数时的应用。 作用域规则（LEGB）： 详细解释局部（Local）、闭包（Enclosing）、全局（Global）和内置（Built-in）作用域的查找顺序，并演示`global`和`nonlocal`关键字的使用场景。 第五章：高阶函数与装饰器 本章带领读者进入Python的高级特性，理解函数作为“一等公民”的含义。 高阶函数： 介绍可以接受函数作为参数或返回函数的函数，如`map()`, `filter()`, `reduce()`的函数式编程思想。 Lambda表达式： 讲解匿名函数的适用范围和局限性。 装饰器（Decorators）： 深入剖析装饰器的工作原理（本质上是函数包装函数），如何使用`@`语法糖简化代码，并提供自定义装饰器以实现日志记录、权限校验等功能的实例。 第六章：模块、包与标准库 导入机制： 区分`import module`、`from module import name`和相对导入的机制，理解`__init__.py`在包结构中的作用。 错误处理： 详尽介绍`try...except...finally`结构，如何捕获特定异常，并演示如何使用`raise`主动抛出异常，实现健壮的程序流程控制。 标准库速览： 选取最具代表性的几个标准库进行介绍，如`os`（操作系统交互）、`sys`（解释器交互）、`math`（数学运算），展示如何利用这些内置工具解决常见问题。 第三部分：面向对象编程（OOP） 本部分是软件工程思维的核心体现，指导读者如何使用类来模拟现实世界中的实体。 第七章：类与对象的创建 定义类： 讲解类的结构，构造函数`__init__`的作用，以及实例方法和类方法的区别。 属性管理： 区分实例属性和类属性，并介绍私有属性（约定俗成的下划线命名）的概念。 魔术方法（Dunder Methods）： 深入探讨如`__str__`, `__repr__`（用于对象表示）和`__len__`等特殊方法的重载，使自定义对象更具Pythonic风格。 第八章：继承、多态与封装 继承机制： 讲解单继承和多重继承，以及如何使用`super()`函数正确地调用父类方法。 多态性： 通过实例展示鸭子类型（Duck Typing）在Python中的体现，即“如果它走得像鸭子，叫得像鸭子，那么它就是一只鸭子”。 属性的进阶控制： 引入`@property`装饰器，讲解Getter、Setter和Deleter方法的实现，用于实现更精细的属性访问控制和验证。 第九章：高级OOP概念 抽象基类（ABC）： 介绍`abc`模块，如何定义接口和抽象类，强制子类实现特定方法，增强代码的规范性。 数据类（Dataclasses）： 对比传统类定义，展示Python 3.7+中`dataclasses`模块带来的简洁性，特别是在处理需要大量属性的结构化数据时的优势。 第四部分：Python的高级应用与生态 本部分将视角从语言本身扩展到实际解决问题的工具链。 第十章：文件操作与I/O 读写文本文件： 详细讲解`open()`函数，以及`with`语句（上下文管理器）如何确保文件资源的自动释放。 处理二进制数据： 介绍读取和写入二进制文件（如图片、序列化数据）的方法。 CSV与JSON的处理： 利用标准库中的`csv`和`json`模块，展示如何结构化地读写常见的数据交换格式。 第十一章：并发与并行 线程（Threading）： 介绍`threading`模块，并着重分析Python中的全局解释器锁（GIL）对多线程CPU密集型任务的影响。 进程（Multiprocessing）： 讲解`multiprocessing`模块，如何利用多核CPU实现真正的并行计算，以及进程间通信（IPC）的基本方法。 异步编程基础（Asyncio）： 介绍协程（Coroutines）的概念，`async`和`await`关键字，为后续的网络编程打下基础。 第十二章：深入了解迭代器与生成器 迭代器协议： 再次回顾`__iter__`和`__next__`方法的实现，理解任何可迭代对象背后的机制。 生成器函数： 强调使用`yield`关键字创建生成器的高效性，特别是在处理大规模数据集时，它如何通过惰性求值（Lazy Evaluation）节省内存。 附录：性能调试与工具 时间复杂度分析速查表： 常见操作（如列表查找、字典插入）的O(n)表示法速览。 使用调试器： 介绍内置的`pdb`模块，指导读者设置断点、单步执行和检查变量状态。 代码风格指南（PEP 8）： 简要介绍Python官方推荐的代码风格规范，确保代码的专业性。 本书专注于将抽象的编程概念转化为具体的Python实践，帮助读者建立起从初级脚本编写者到具备软件工程思维的Python开发者的桥梁。我们不涉及任何特定软件的安装、配置或界面操作，所有内容均围绕Python语言本身展开。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆