提高樱桃商品性栽培技术问答

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页数:167
译者:
出版时间:2010-6
价格:10.00元
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isbn号码:9787508261881
丛书系列:
图书标签:
  • 樱桃
  • 栽培技术
  • 商品性
  • 果树
  • 农业技术
  • 种植
  • 提质增效
  • 问答
  • 园艺
  • 樱桃产业
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具体描述

《提高樱桃商品性栽培技术问答》由山东省农业科学院果树专家编著。内容包括:樱桃种植概况,种类与品种,生物学特性,选址建园、土肥水管理,花果管理,合理整形修剪,保护地栽培关键技术,采收与贮藏以及主要病虫害防治。该书内容丰富,技术先进,通俗易懂,便于操作。可供樱桃栽培者生产参考。

农业科技前沿探索:现代农业生产管理与可持续发展 引言:全球农业格局的深刻变革 当前,全球农业正处于一个关键的转型期。面对气候变化、资源日益稀缺以及人口持续增长带来的巨大压力,传统的粗放式农业生产模式已难以为继。现代农业的发展不再仅仅追求产量最大化,而是更加侧重于效率、质量、安全和生态友好性。本册图书集结了近年来农业科技领域最前沿的研究成果与实践经验,旨在为农业生产者、技术推广人员及政策制定者提供一个全面、深入的知识框架,以应对未来的挑战,推动农业迈向高质量、可持续发展的道路。 第一部分:智能农业与精准决策支持系统 第一章:物联网(IoT)在农业生产中的深度应用 本章深入探讨了如何利用物联网技术构建全方位的农业数据采集网络。内容涵盖了各类传感器(土壤湿度、温度、光照、气体成分等)的选型、部署与维护,以及如何通过低功耗广域网(LPWAN)技术实现数据的实时、稳定传输。重点分析了基于云平台的农业数据集成与可视化技术,包括如何将海量异构数据转化为可操作的决策信息。 第二章:大数据分析与人工智能辅助决策 本部分聚焦于如何从海量农业数据中挖掘价值。详细阐述了机器学习模型在作物病虫害早期预警、产量预测和营养需求评估中的应用。讨论了深度学习在遥感影像分析中的突破,例如通过高光谱和多光谱数据实现对作物健康状况的精准诊断。此外,还介绍了专家系统在辅助农事活动优化方面的最新进展。 第三章:自动化与机器人技术在田间作业中的实践 本章系统介绍了农业机器人在不同生产环节中的应用案例。内容包括:高精度变量施肥与喷洒机器人、自主导航的播种与耕作设备,以及采摘机器人在精细化作业中的技术瓶颈与解决方案。强调了人机协作模式在提升作业效率和降低劳动强度方面的潜力。 第二部分:设施农业与环境精确控制技术 第四章:现代温室环境的动态调控策略 本章专注于先进设施农业(如智能温室、植物工厂)中的环境控制理论与实践。详细剖析了气候模型在预测环境参数波动中的作用,并介绍了先进PID控制、模糊控制以及模型预测控制(MPC)在温度、湿度、光照和二氧化碳浓度动态优化中的应用。探讨了如何利用能量平衡模型优化设施的供暖和通风策略,以达到节能降耗的目的。 第五章:高效水肥一体化与营养液配方优化 本部分着重于节水灌溉技术和精准营养管理。内容包括滴灌、微喷灌系统的设计与维护,以及水肥一体化(Fertigation)系统中营养液的实时监测与自动配比技术。针对不同作物在不同生长阶段对矿质元素的需求差异,介绍了营养液配方的动态调整模型和微量元素胁迫诊断方法。 第四章:人工光源技术与植物光合作用效率提升 探讨了LED等新型光源在设施农业中的应用。详细分析了不同光谱配比(红光、蓝光、远红光等)对作物形态建成、次生代谢产物积累的影响。介绍了光质调控技术,如“光周期胁迫”和“蓝光诱导”等,以实现对作物生理过程的精准干预。 第三部分:作物营养、健康与土壤可持续管理 第七章:土壤健康评估与生态修复技术 本章强调了土壤作为农业生产基础的重要性。内容包括利用微生物组学技术评估土壤健康状态,以及有机质循环与土壤团粒结构的构建方法。详细介绍了土壤修复技术,如生物炭的应用、覆盖作物轮作的优化设计,以及重金属污染土壤的植物修复(Phytoremediation)策略。 第八章:综合虫害管理(IPM)的智能化升级 本章将传统的IPM理念与现代技术相结合。探讨了利用性信息素技术、生物防治(天敌昆虫的规模化繁育与释放)以及精准施药技术来替代大面积化学农药的使用。重点介绍了利用气象数据和作物模型进行病虫害风险等级划分的动态预测系统。 第九章:作物逆境生理与抗性育种新方向 本部分面向作物育种和抗逆性研究。详细阐述了作物对非生物胁迫(如干旱、盐碱、高温)的生理响应机制,包括渗透调节、活性氧代谢等。介绍了分子标记辅助育种(MAS)和基因组编辑技术(如CRISPR-Cas9)在快速创制抗逆品种中的应用前景和伦理考量。 第四部分:农产品质量安全与可追溯体系 第十章:食品安全风险的源头控制 本章关注从田间到餐桌的全链条质量控制。内容涵盖了农药残留的快速检测技术、真菌毒素的防控策略,以及如何通过改进农事操作规范来最大程度地降低农产品中的有害物质积累。 第十一章:区块链技术在农产品溯源中的应用实践 详细介绍了利用区块链技术构建去中心化、高安全性的农产品可追溯系统的架构设计。分析了如何将物联网采集的环境数据、投入品使用记录等信息,通过智能合约安全地记录在链上,增强消费者信任度与市场透明度。 第十二章:优质化与功能性农产品的开发 探讨了如何通过精细化栽培管理和特定的环境干预,提升农产品的风味物质、维生素含量及其他功能性成分的积累。介绍了代谢工程在挖掘和提升农产品营养价值方面的最新研究进展。 结语:面向未来的农业生态系统构建 全书最后总结了实现农业可持续发展所需要的跨学科融合路径,强调了政策引导、技术创新与农民教育培训协同发展的重要性,展望了未来智慧、绿色、有韧性的农业生态系统的宏伟蓝图。

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