具体描述
《物流标准汇编:物流信息分类编码卷(下)》收集了我国已经颁布的物流国家标准和行业标准，按其内容分为物流基础、管理与服务卷，物流信息分类编码卷，物流信息采集卷，物流信息交换卷，物流技术卷五大部分。其中物流信息分类编码卷分为上下分册，包含了国内物流信息编码与分类相关标准以及国际物流信息编码与分类标准；物流信息交换卷分为电子数据交换及贸易单证分册、电子商务分册以及报文分册(上中下)；物流技术卷包括了包装分册、集装单元化器具分册、搬运与仓储分册。《物流标准汇编:物流信息分类编码卷(下)》收集整理的标准可供物流专业研究人员、物流从业人员及管理人员参考、学习、使用。
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参与《物流标准汇编:物流信息分类编码卷(下)》收集整理的主要有：李素彩、王尚书、张宁、曹剑锋、马茜等。
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《现代物流系统优化与集成》 内容提要： 本书深入探讨了现代物流系统在当前全球供应链环境下面临的挑战与机遇，旨在为物流管理者、系统规划师和技术工程师提供一套全面、系统且极具实操性的优化与集成策略。全书结构严谨，内容涵盖了从战略规划到具体执行层面的多个关键环节，不仅分析了理论前沿，更侧重于如何将先进技术与管理理念有效融合，以构建高效、柔性且可持续的物流网络。 第一部分：现代物流战略与规划基础 本部分首先界定了现代物流的战略地位，强调其已不再是单纯的成本中心，而是企业核心竞争力的重要来源。详细阐述了物流战略与企业整体业务战略的对齐原则，包括市场导向型物流、成本领先型物流以及差异化服务型物流的构建路径。 供应链与物流的协同战略： 探讨了如何打破传统物流与供应链环节之间的信息孤岛，实现端到端的协同规划。重点分析了需求预测的准确性对库存和运输策略的决定性影响，介绍了基于情景分析的动态供应链规划模型。 全球化背景下的物流网络设计： 面对日益复杂的国际贸易环境，本章详细解析了多层级物流网络（区域配送中心、卫星仓库、前置仓）的最优化布局方法。引入了风险管理视角，讨论了如何通过网络冗余和地理分散来增强供应链的韧性，以应对地缘政治、自然灾害等不确定性因素。 可持续发展与绿色物流： 聚焦于环境责任和经济效益的平衡。内容包括碳足迹核算方法、绿色仓储设计（节能设备、可再生能源应用）、低排放运输模式的选择（多式联运、新能源车辆的引入）以及逆向物流中的价值回收机制。 第二部分：核心运营环节的效率提升 本部分专注于物流运营的“最后一公里”与“第一公里”的精细化管理，力求在操作层面实现效率的显著提升。 先进仓储管理与自动化集成： 超越传统的WMS功能介绍，本书深入剖析了高密度存储技术（如窄巷道、自动化立体仓库AS/RS）的适用性分析。重点讨论了自动化设备（AGV、AMR、穿梭车系统）与现有信息系统的无缝对接策略，并提供了自动化投资回报率（ROI）的评估框架。针对订单履行（Order Fulfillment）的复杂性，提出了基于波次（Wave）和区域（Zone）相结合的拣选策略优化模型。 运输管理与路径优化深度探究： 详细介绍了车辆路径问题（VRP）的数学模型及启发式求解算法在实际应用中的局限与突破。重点介绍了动态调度系统（TDS）如何实时响应交通变化、客户修改订单等突发情况。此外，对零担（LTL）和整车（FTL）的整合优化、回程负荷最大化技术进行了详尽的案例分析。 库存控制的精益化转型： 本章摒弃了僵化的ABC分类法，转向基于服务水平和需求变异性的动态库存策略。引入了先进的统计控制图理论，用于监控和预警库存偏差。对于高价值、短生命周期产品，重点阐述了基于实时需求拉动的虚拟库存和共享库存模式的构建方法。 第三部分：物流信息技术与数据驱动决策 信息技术是现代物流的神经系统。本部分着重于如何利用新兴技术构建透明、智能的物流信息生态。 物联网（IoT）在资产跟踪与环境监控中的应用： 探讨了RFID、低功耗广域网（LPWAN）传感器如何实现对货物位置、温湿度、震动的实时、连续采集。重点阐述了数据采集后的清洗、标准化和可视化处理流程，确保数据质量支撑后续的分析。 供应链可视化与控制塔（Control Tower）的构建： 这一章节详细描述了如何整合ERP、TMS、WMS、外部承运商系统的数据，搭建一个集中化的、具备预测和干预能力的“控制塔”平台。强调了异常预警的阈值设定、跨部门的协同响应流程设计，以及如何利用地理信息系统（GIS）进行可视化展示。 区块链技术在物流可信度与金融中的潜力： 分析了区块链在解决多方数据不可篡改、合同自动执行（智能合约）方面的优势。特别关注其在跨境贸易单证流转、货物所有权转移验证以及应付账款融资等场景的应用潜力与当前实施的挑战。 第四部分：组织能力建设与绩效管理 物流系统的成功最终依赖于组织结构和人才能力。 物流组织架构的敏捷化设计： 探讨了如何根据企业发展阶段（初创、扩张、成熟）调整物流部门的组织架构，实现职能中心到业务单元的支持模式转变。强调跨职能团队（Cross-functional Team）在项目落地中的关键作用。 物流绩效评估体系（KPIs）的构建与平衡计分卡应用： 超越传统的准时交付率和运输成本占比，本书提出了一个平衡的绩效指标体系，涵盖效率、质量、成本、资产利用率和服务满意度四个维度。详细介绍了如何将这些指标与高层战略目标通过平衡计分卡（BSC）进行有效关联。 物流人才的培养与技能转型： 面对数字化转型，分析了当前物流人才结构存在的“技术鸿沟”。提出了针对数据分析师、自动化工程师和供应链策略师的定制化培养路径，强调软技能（如谈判能力、系统思维）与硬技能（如数据建模、系统集成知识）的并重。 结语：面向未来的物流生态系统 本书以宏大的视野总结了未来物流发展趋势，包括自主决策系统的崛起、边缘计算在现场决策中的作用，以及物流服务平台化、共享化的商业模式演进。强调了持续的流程再造和技术迭代是保持物流竞争优势的唯一途径。 适合读者： 物流企业中高层管理者 供应链规划与分析师 企业内部物流部门负责人 工业工程与供应链管理专业的高年级本科生及研究生 从事物流技术研发与实施的IT专业人员
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