物流标准汇编 物流信息分类编码卷(上)

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出版者:中国标准
作者:中国物品编码中心//中国标准出版社第四编辑室
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:2010-5
价格:122.00元
装帧:
isbn号码:9787506657884
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 标准
  • 编码
  • 分类
  • 信息
  • 汇编
  • 行业标准
  • 供应链
  • 物流管理
  • 交通运输
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具体描述

《物流标准汇编:物流信息分类编码卷(上)》收集了我国已经颁布的物流国家标准和行业标准,按其内容分为物流基础、管理与服务卷,物流信息分类编码卷,物流信息采集卷,物流信息交换卷,物流技术卷五大部分。其中物流信息分类编码卷分为上下分册,包含了国内物流信息编码与分类相关标准以及国际物流信息编码与分类标准;物流信息交换卷分为电子数据交换及贸易单证分册、电子商务分册以及报文分册(上中下);物流技术卷包括了包装分册、集装单元化器具分册、搬运与仓储分册。《物流标准汇编:物流信息分类编码卷(上)》收集整理的标准可供物流专业研究人员、物流从业人员及管理人员参考、学习、使用。

本册为《物流标准汇编》的物流信息分类编码卷下册,共收入截至2010年3月发布的现行有效国家标准工7项。

《物流标准汇编:物流信息分类编码卷(上)》在使用时请读者注意以下几点:

1.由于标准具有时效性,《物流标准汇编:物流信息分类编码卷(上)》收集的标准可能会被修订或重新制定,请读者使用时注意采用最新的标准有效版本。

2.鉴于标准出版年代不尽相同,对于其中的量和单位不统一之处及各标准格式不一致之处未作改动。

参与《物流标准汇编:物流信息分类编码卷(上)》收集整理的主要有:李素彩、王尚书、张宁、曹剑锋、马茜等。

因时间仓促,疏漏在所难免,敬请批评指正。

好的,以下是一部不包含《物流标准汇编 物流信息分类编码卷(上)》内容的、关于现代供应链管理与智能物流的图书简介: 现代供应链系统优化与数字孪生应用:从战略规划到精益执行 图书简介 本书聚焦于 21 世纪全球经济格局下,企业如何通过重塑其供应链系统,实现韧性(Resilience)、敏捷性(Agility)与可持续性(Sustainability)的深度融合。 在当前地缘政治不确定性、消费模式快速迭代以及技术爆炸性增长的多重驱动下,传统的线性供应链模式已无法适应复杂多变的商业环境。本书旨在为供应链管理者、运营总监、战略规划师以及相关领域的研究人员,提供一套系统化、前瞻性且高度实操性的现代供应链优化框架。 本书结构严谨,内容涵盖了从宏观战略设计到微观技术执行的完整闭环,尤其强调了“数字化转型”与“以客户为中心”的理念如何重塑供应链的每一个环节。 --- 第一部分:供应链战略重构与韧性构建(The Strategic Imperative) 本部分深入探讨了在高度不确定的全球市场中,企业如何从成本导向转向价值创造导向,构建具备内生韧性的供应链体系。 第一章:全球供应链的范式转移与新常态分析。 系统分析了近年来影响全球供应链的关键外部冲击(如疫情、贸易摩擦、极端天气)的性质和结构性影响。探讨了“去全球化”与“近岸/友岸外包”趋势下的供应链区位选择理论。重点剖析了“波特兰模型”(Porter-Lantman Model)在评估供应链风险敞口时的应用,并引入了“脆弱性指数”的概念,指导企业识别并量化潜在的系统性风险。 第二章:端到端(E2E)能见度与风险预警机制的建立。 强调了在复杂网络中实现真正端到端可视化的挑战与必要性。本章详细介绍了多层级风险映射(Multi-Tier Risk Mapping)的技术路径,包括对一级供应商、二级供应商乃至原材料产地的穿透式数据采集与分析。内容涵盖了“情景规划矩阵”(Scenario Planning Matrix)的构建方法,使决策者能够在信息不完全的情况下,快速生成并评估多个响应策略,确保运营的连续性。 第三章:可持续供应链:ESG 整合与循环经济实践。 可持续性不再是合规负担,而是核心竞争力。本章超越了简单的碳足迹计算,深入探讨了“产品生命周期评估”(LCA)如何指导采购决策。详细阐述了“逆向物流体系”的精益设计,包括退货、维修、再制造和资源回收的集成流程,旨在最大化资源利用率,并构建具有社会责任感的品牌形象。 --- 第二部分:精益运营与智能执行(Lean Execution & Smart Operations) 本部分侧重于如何利用先进的运营科学和信息技术,提升供应链的执行效率和响应速度。 第四章:需求预测的迭代与集成业务规划(IBP)。 传统的 S&OP(销售与运营规划)已演进至 IBP(集成业务规划)。本章详细介绍了如何通过多维度时间序列分析(Multi-Dimensional Time Series Analysis)和机器学习算法(如 Prophet、LSTM 网络)提升需求预测的准确性,尤其是在“长尾需求”和“促销爆发”情景下的建模优化。重点讲解了如何打破销售、市场与运营部门之间的“信息孤岛”,实现跨职能的资源协同规划。 第五章:仓储与配送网络的优化设计。 本章探讨了现代仓储的智能化升级,从传统的“人找货”转向“货找人”。详细介绍了自动化立体仓库(AS/RS)、穿梭车系统(Shuttle Systems)的投资回报率(ROI)评估模型。在网络设计方面,引入了“多中心引力模型”(Multi-Center Gravity Model)和“设施选址优化算法”,以确定最佳的配送中心(DC)布局和库存部署策略,有效降低“最后一公里”的成本与时间。 第六章:准时制(JIT)的升级与库存策略的动态调整。 JIT 模式在今天的供应链中需要更加灵活。本章区分了对库存的“安全库存”(Safety Stock)和“缓冲库存”(Buffer Stock)的精准管理。提出了“库存风险因子模型”,根据供应商可靠性、交货提前期波动和客户服务水平目标,动态调整每个 SKU 的最优库存水平,避免过度库存的滞压与短缺的风险。 --- 第三部分:数字孪生与下一代供应链技术(Digital Twin & Future Tech) 本部分是本书的核心创新点,详细阐述了如何利用数字技术,特别是数字孪生(Digital Twin)技术,实现对物理供应链的实时监控、模拟和干预。 第七章:构建供应链的数字孪生框架。 数字孪生不仅仅是 3D 模型,而是物理资产、流程和数据的实时映射。本章提供了一个“三层数字孪生架构”的构建指南:感知层(IoT/传感器数据接入)、建模层(物理和业务逻辑映射)和应用层(模拟、优化与决策支持)。 重点讨论了如何将 ERP、WMS、TMS 等异构系统的数据流无缝整合进孪生模型中。 第八章:实时模拟与“假设分析”(What-If Analysis)的威力。 数字孪生使“假设分析”从理论走向实用。本章演示了如何利用孪生模型,对突发事件(如港口关闭、关键设备故障)进行毫秒级的实时模拟。通过“离线策略验证”(Offline Strategy Validation),企业可以在不影响实际运营的情况下,测试不同的恢复计划(如产能转移、路线重定向),从而实现“预见性运营”(Prescriptive Operations)。 第九章:区块链在供应链可追溯性与金融中的应用。 探讨了区块链技术如何解决数据信任和信息不对称问题。内容侧重于“智能合约”在自动执行采购订单、质量检验报告确认和贸易融资中的应用。详细分析了“多方共享账本”在确保原料来源合规性(如冲突矿产、道德采购)方面的技术优势与落地挑战。 第十章:人机协作与供应链运营的未来。 展望了未来十年供应链人才的需求变化。重点介绍“协同机器人”(Cobots)在拣选与包装中的部署,以及“增强现实”(AR)技术在远程专家指导和复杂维护任务中的应用。强调了未来供应链专业人员必须具备的数据科学和系统思维能力。 结论: 《现代供应链系统优化与数字孪生应用》旨在提供一个面向未来的、可落地的路线图。本书拒绝空泛的理论说教,而是通过大量的案例分析、成熟的评估模型和前沿的技术部署指南,帮助企业超越简单的效率提升,实现真正面向价值链的端到端管控与智能决策能力,从而在全球竞争中占据主导地位。

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