分层注采新技术

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页数:147
译者:
出版时间:2010-3
价格:45.00元
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isbn号码:9787502176754
丛书系列:
图书标签:
  • 注采技术
  • 分层注采
  • 油气开发
  • 提高采收率
  • 储层工程
  • 数值模拟
  • EOR
  • 非常规油气
  • 油田工程
  • 采油技术
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具体描述

《分层注采新技术》对大庆油田杏北开发区分层注采技术、套损井分层注采技术以及精细分层注采试验技术做了较为全面的论述。主要内容包括:细分注水工艺技术、注聚合物工艺技术、油井堵水技术、水井凋剖技术、采出井实时监测技术、套损井分层注采技术、精细分层注采试验技术、测调联动技术等。

《分层注采新技术》可供从事油气田开发工作的管理和科研人员及石油院校相关专业师生参考。

聚焦前沿:现代石油开采工程的综合手册 书名:现代油气田开发与增产技术前沿 内容简介: 本书全面系统地梳理了当前油气田开发领域最前沿的理论、技术与工程实践,旨在为石油工程、地质学、油藏工程等相关专业的研究人员、工程师及高级技术管理人员提供一本兼具深度与广度的参考著作。全书内容紧密围绕提高原油采收率(EOR)、优化开发方案设计、以及应对非常规油气资源开采的挑战等核心议题展开。 第一部分:油藏认识与评价的革新 本部分深入探讨了如何利用现代地球物理、地球化学和数值模拟技术,对复杂油藏进行精细刻画与动态评价。 高分辨率地质建模与不确定性分析: 详细介绍了基于多尺度数据融合(地震、测井、岩心分析)的立体地质模型构建方法,重点阐述了地质约束下的随机地质建模技术,如何量化和传播地质参数的不确定性对开发方案的影响。讨论了地质风险评估在早期项目决策中的关键作用。 非常规油藏特性描述: 专门开辟章节讨论致密油、页岩气藏在渗流机理、孔隙结构(微纳尺度)和应力敏感性方面的独有特征。内容涵盖了新型测井技术(如核磁共振、成像测井)在评价储层含油性和导流能力上的应用,以及如何通过岩心CT扫描揭示复杂的孔隙网络结构。 油藏动态响应与流动性分析: 重点解析了多相流体在复杂介质中的非达西渗流、毛管力主导的流动行为。引入了先进的示踪剂技术在识别连通性、监测注入流体前缘和评估油藏非均质性方面的应用案例与数据解释方法。 第二部分:高效钻井与完井技术的新发展 本部分聚焦于如何通过先进的工程技术,确保油井以最低成本、最高效率到达目标储层,并保持长期的高效生产能力。 复杂井眼轨迹控制与地质导向: 详述了水平井和分支井(如多簇、体积压裂导向)的实时地质导向系统(LWD/MWD)的最新进展,包括新型随钻测量工具的设计原理、数据处理与实时决策流程。特别关注了定向钻井在穿越高风险地层(如高压、高含硫环境)时的防碰与井壁稳定性控制技术。 智能完井系统与远程监测: 深入分析了智能完井技术在油藏管理中的革命性作用。内容涵盖了可控式水/气/砂控制的下套管组件、光纤传感技术在井下温度、压力和声场实时监测中的应用,以及如何通过下地部署的智能设备实现远程、在线的油藏动态调控。 井筒完整性与环境安全: 探讨了新型水泥浆体系(如耐温抗腐蚀材料)、多级固井技术,以确保油井在极端工况下数十年内的长期完整性。同时,结合最新的行业标准,讲解了封隔技术(Packer)的优化与环境风险评估(如甲烷泄漏监测)。 第三部分:油藏工程与提高采收率的突破性策略 这是全书的核心部分,集中展示了当前提高油气田开发经济效益和最终采收率的先进手段。 数值模拟的高级应用: 不仅仅停留在常规的油藏数值模拟,更侧重于耦合地质模型、井网优化与生产动态的“全流程一体化”模拟平台。详细介绍了如何利用高精度计算流体力学(CFD)技术,模拟裂缝中的多相流和界面现象,以及在大规模并行计算(HPC)环境下加速复杂模型的求解。 化学驱/混相驱的深化研究: 对新型表面活性剂、聚合物(高分子量、耐高温高盐型)、泡沫驱(Foam)和微乳液体系的分子设计与宏观驱替效率进行了深入分析。重点讨论了这些化学剂在特定复杂油藏(如重油、低渗透层)中的应用优化参数,以及注入过程中的界面张力、粘度匹配和地层反应控制。 非常规油气(页岩/致密)的体积改造技术: 详细阐述了水力压裂(水力压裂)技术的工程优化。内容包括:新型压裂液配方(低阻抗、可降解),微纳裂缝的几何形态控制,多簇压裂的近场/远场应力交互分析,以及如何通过压裂效果评价(如微地震监测、生产动态反演)来优化下一阶段的压裂设计。 热力开采技术的进步: 针对重油开采,系统介绍了蒸汽辅助重力泄油(SAGD)、循环加热等技术的工程优化。探讨了新型加热技术(如电加热、原位燃烧辅助)的能效比、热损失控制以及在不同地质条件下的适用性评估。 第四部分:油气田开发数字化与智能化转型 本部分展望了油气田开发的未来方向,即如何利用信息技术实现生产过程的自动化、优化和预测。 数据驱动的生产优化: 介绍如何建立覆盖油井、集输系统和处理站的实时数据采集与分析平台(SCADA/Historian)。重点阐述了机器学习(ML)和深度学习(DL)在生产异常诊断、产量预测、人工举升优化(如ESP、气举)中的具体模型与应用。 数字孪生(Digital Twin)在油藏管理中的构建: 详细说明了如何将实时生产数据、高精度地质模型、以及数值模拟器集成到一个动态的虚拟油藏模型中。讨论了数字孪生在“What-if”情景分析、方案快速评估以及辅助管理层进行生产决策中的实际价值。 无人化与自主作业: 探讨了机器人技术、无人机巡检在非常规油气田的远程监测与维护中的应用,以及未来油田操作的自动化和安全管理体系的构建路径。 本书结构清晰,理论与工程实践紧密结合,力求为读者提供一套全面、前瞻性的现代油气田开发技术体系。

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