Research Methods in Social Work

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出版者:
作者:Royse, David
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:2010-2
价格:901.00元
装帧:
isbn号码:9780840032287
丛书系列:
图书标签:
  • 社会工作研究
  • 研究方法
  • 质性研究
  • 定量研究
  • 数据分析
  • 研究设计
  • 评估研究
  • 伦理
  • 实证研究
  • 文献综述
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具体描述

"Research Methods in Social Work, International Edition" introduces readers to the basic concepts of the research process, using examples and illustrations from social work journals. This text effectively 'demystifies' research and helps students to see that research really is understandable. The author has deliberately avoided overuse of technical detail and has remained true to his goal of providing 'all that is essential and nothing that doesn't directly relate in a useful way'. Over the course of multiple editions, Royse's text has received widespread praise for its clear explanations and unintimidating writing style.

深入社会工作实践的量化与质性研究指南 本书聚焦于为社会工作领域的研究者、学生及一线实践者提供一套全面、严谨且高度实用的研究方法论框架。 旨在弥合学术研究与日常社会工作实践之间的鸿沟,确保研究设计能够精准地回应现实世界中的复杂社会问题,并为循证实践(Evidence-Based Practice, EBP)奠定坚实的基础。 第一部分:社会工作研究的理论基石与伦理规范 本部分首先为读者构建了理解社会工作研究的哲学基础。我们探讨了实证主义、解释主义和批判理论等主要范式如何影响研究问题的提出与方法的选择。深入剖析了社会工作研究的特殊性——它不仅要求科学的严谨性,更必须植根于对弱势群体权益的维护和促进社会公正的使命。 核心内容包括: 1. 知识的产生与检验: 阐释理论在社会工作研究中的作用,从概念化到操作化(Operationalization)的完整过程,以及如何构建和检验中层理论(Middle-Range Theories)。 2. 研究伦理的深度剖析: 详尽阐述在服务弱势、边缘化和高风险人群时必须遵守的伦理准则。重点讨论知情同意(Informed Consent)在能力受限人群中的应用、保密性的边界、风险最小化策略,以及如何应对研究过程中可能出现的权力不平衡问题。本章提供大量基于真实案例的伦理困境分析及应对策略。 3. 文献综述的策略艺术: 教授如何进行系统性文献检索(Systematic Review)和元分析(Meta-Analysis)的初步准备。强调如何从海量信息中提炼出研究空白(Gaps in the Literature)并将其转化为可研究的问题(Research Questions)。 第二部分:量化研究的设计与实施 本部分是关于如何运用统计学工具来衡量社会现象、检验干预效果的权威指南。它不仅介绍了传统的实验设计,更着重于社会工作背景下更具实践意义的设计方案。 关键模块涵盖: 1. 研究设计的选择与优化: 详述准实验设计(Quasi-Experimental Designs),如时间序列分析(Time-Series Analysis)、非等效控制组设计(Nonequivalent Control Group Designs)。深入探讨随机对照试验(RCTs)在社会工作情境下的局限性、适应性改造及替代方案(如 ভেঙ্গে线分析、递进式设计)。 2. 抽样技术与代表性: 详细讲解概率抽样(如分层抽样、整群抽样)和非概率抽样(如目的性抽样、滚雪球抽样)的应用场景。特别关注在难以接触或高度分散的特定人群中如何提高样本的外部效度(External Validity)。 3. 测量工具的开发与评估: 论述信度(Reliability)和效度(Validity)的多种形式(结构效度、内容效度、标准关联效度)。指导读者如何对既有量表进行本土化改编、心理计量学测试(Psychometric Testing),以及如何自行开发符合实践需求的测量工具。 4. 描述性与推论性统计应用: 从描述性统计(集中趋势、离散程度)入门,逐步深入到推论性统计。重点讲解t检验、方差分析(ANOVA)、相关分析和回归分析(线性与逻辑斯蒂回归)在评估项目成效、识别影响因素时的实际操作步骤。强调对统计结果的批判性解读,避免过度推断。 第三部分:质性研究的深度探索 本部分致力于揭示人类经验的复杂性和主观意义,这是社会工作理解服务对象生活世界的关键。它强调研究者必须具备的敏感性、反思性以及严谨的田野工作技能。 核心内容包括: 1. 质性研究范式的选择: 详细区分现象学(Phenomenology)、扎根理论(Grounded Theory)、民族志(Ethnography)和叙事研究(Narrative Inquiry)的理论假设、目标和数据收集侧重点,帮助研究者匹配研究目的。 2. 高质量的资料收集: 提供结构化、半结构化和非结构化访谈的技巧训练,包括提问的层次性、倾听的艺术以及如何建立融洽关系(Rapport Building)。同时,详细介绍焦点小组(Focus Groups)的组织与引导,以及参与式观察(Participant Observation)的伦理考量和记录方法。 3. 数据分析与编码的系统方法: 系统介绍质性数据分析的步骤,如逐行阅读、开放式编码、主轴编码和选择性编码。重点演示使用主题分析(Thematic Analysis)和内容分析(Content Analysis)的实用技巧,并强调“可信赖性”(Trustworthiness)的内部和外部验证过程。 4. 质性研究的严谨性标准: 讨论如何通过三角互证法(Triangulation)、成员核查(Member Checking)和研究者反思日志(Reflexivity Journaling)来增强质性研究的可靠性与真实性。 第四部分:混合方法研究与行动导向研究 现代社会工作研究越来越倾向于整合多种方法以获得更全面的理解。本部分提供了整合量化与质性数据的蓝图。 主要议题涉及: 1. 混合方法的设计模型: 详细介绍序列设计(如探索性、解释性序列)、汇合设计和嵌入式设计。关键在于指导读者如何确定数据收集和分析的优先顺序,以及如何进行跨数据类型的解释性整合(Integration)。 2. 评估研究与项目发展: 聚焦于实践评估(Practice Evaluation)的特定需求,包括形成性评估(Formative Evaluation)和总结性评估(Summative Evaluation)。 3. 行动研究(Action Research)的实践路径: 阐述参与式行动研究(Participatory Action Research, PAR)如何使服务对象和社区成为研究的共同生产者。从识别问题、制定干预计划、实施到反思和再行动的循环过程,指导读者如何在真实服务环境中进行变革驱动的研究。 第五部分:研究成果的传播与实践转化 本部分强调研究的终极目标是将知识转化为社会工作实践的改变力量。内容涵盖: 1. 撰写高质量的研究报告: 规范化的报告结构(APA格式或其他指定格式),如何清晰地呈现方法论细节、结果的统计学意义与实践意义。 2. 向实践者有效沟通发现: 探讨如何将复杂的统计结果或深入的质性发现,转化为一线工作者易于理解和应用的操作指南或政策建议。 3. 循证实践的持续循环: 指导机构和个人如何建立机制,定期审查和采纳最新的研究证据,将研究发现融入到日常的个案管理、小组工作和社区组织中,确保服务质量的持续改进。 本书的特色在于其高度的实用性和对社会公正的承诺,它不仅仅是一本技术手册,更是一份引导未来社会工作领导者进行负责任、有影响力的实证研究的路线图。 通过大量的案例分析和循序渐进的步骤指导,读者将能够自信地设计、执行和评估影响其服务领域的研究项目。

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