计算机基础(农广校） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787109113176

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• 职业技能
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• 电脑操作
• 自学教材
• 普及读物

好的，这是一份不包含《计算机基础（农广校）》内容的详细图书简介。 --- 《现代农业信息技术与物联网应用》 图书简介 内容概要 本书旨在为现代农业从业者、农业技术推广人员以及对智慧农业感兴趣的读者提供一套全面、深入且实用的信息技术应用指南。全书紧密围绕信息技术在农业领域的最新发展和实际应用展开，重点剖析了数据采集、处理、分析以及物联网（IoT）技术在精准农业、高效管理和可持续发展中的关键作用。 第一章：农业信息化的基础架构与发展趋势 本章首先界定了现代农业信息化的概念框架，阐述了从传统农业向智慧农业转型的驱动力与核心要素。内容涵盖了农业信息化系统的组成部分，包括硬件层（传感器、终端设备）、网络层（通信协议、数据传输）和应用层（管理软件、决策支持系统）。同时，深入探讨了全球范围内智慧农业的发展趋势，如云计算、大数据在农业中的集成应用，以及国家在推动农业现代化方面的政策导向。本章强调了理解信息技术基础设施对构建高效农业体系的重要性，为后续章节的深入学习奠定了坚实的理论基础。 第二章：农业物联网系统的构建与实践 物联网是实现农业精细化管理的核心技术之一。本章详尽介绍了农业物联网系统的设计原理和实施流程。重点解析了各类农业环境传感器（土壤温湿度、光照强度、气体浓度、作物生理参数等）的工作原理、选型标准及部署策略。在数据传输方面，系统地比较了不同通信技术（如LoRa、NB-IoT、5G）在农业场景下的适用性、功耗与覆盖范围。此外，本章还详细介绍了物联网网关的配置与数据预处理技术，确保采集到的海量数据能够准确、及时地传输至云平台。通过具体的案例分析，指导读者如何根据作物特性和管理需求，设计并部署一套功能完备的农业物联网解决方案。 第三章：农业大数据采集、存储与处理技术 随着传感器和遥感技术的普及，农业数据的体量呈爆炸式增长。本章聚焦于农业大数据的全生命周期管理。首先，讲解了数据采集的规范化，包括数据清洗、去噪和格式化处理，以保证数据的质量。其次，深入探讨了适用于农业场景的大数据存储架构，如分布式文件系统（HDFS）和NoSQL数据库的优势与应用。在数据处理方面，本章详细介绍了数据挖掘的基本算法在农业中的应用，例如作物长势的分类识别、病虫害的早期预警模型构建以及气候变化对农业生产影响的回归分析。本章旨在培养读者利用数据驱动决策的能力。 第四章：精准灌溉与水肥一体化智能控制 水资源管理是农业可持续发展的关键。本章专注于利用信息技术实现水肥资源的精准调控。内容涵盖了基于土壤墒情、气象数据和作物需水模型构建的智能灌溉决策模型。详细阐述了变频泵站、电磁阀的集成控制技术，以及如何通过远程Web或移动应用对灌溉系统进行实时监控与干预。在水肥一体化方面，本书介绍了营养液配比的自动化控制算法，确保养分供应的时效性和精确性，最大程度地减少资源浪费和环境污染。 第五章：遥感与地理信息系统（GIS）在农业中的应用 遥感技术为大范围、多时相的农业监测提供了可能。本章系统介绍了无人机（UAV）和卫星遥感技术在农业中的应用原理。重点解析了多光谱、高光谱影像的获取、辐射定标与大气校正流程。通过讲解植被指数（如NDVI、SAVI）的计算与解读，指导读者如何利用遥感数据进行作物长势评估、估产预报和地块差异化管理。同时，本章详细介绍了GIS在农田信息管理中的应用，包括农田地籍管理、农事活动可视化和空间数据分析，为地理信息辅助决策提供技术支撑。 第六章：农业生产过程的自动化与机器人技术 本章展望并介绍了农业生产中的自动化前沿技术。内容涉及自动导航拖拉机、播种机和收割机的路径规划与控制系统。重点探讨了农业机器人，如采摘机器人、除草机器人和巡田机器人的结构组成、视觉识别算法（基于深度学习的作物识别与定位）以及运动控制策略。本章旨在展示如何通过高度集成的信息系统和先进的自动化设备，提升作业效率，降低对人工的依赖性，实现农业生产的“黑灯工厂”愿景。 第七章：农业生产管理信息系统（PMIS）的设计与实施 高效的农业管理离不开一套稳定可靠的生产管理信息系统。本章从用户需求分析出发，讲解了PMIS的模块化设计原则，包括农事记录、投入品管理（种子、化肥、农药追溯）、农产品质量安全追溯体系的构建。深入剖析了系统集成的重要性，如何将物联网采集的数据、遥感监测结果和财务管理信息有效地整合到一个统一的平台中。本书提供了实施此类系统的最佳实践和常见挑战的解决方案。 第八章：农业信息安全与数据隐私保护 随着农业信息化程度的提高，数据安全问题日益突出。本章系统阐述了农业信息系统面临的安全威胁，包括网络攻击、数据泄露和设备篡改等。内容涵盖了数据加密技术、身份认证机制在农业终端和云平台上的应用。此外，重点强调了农业数据，特别是农户生产数据的隐私保护法规和伦理要求，指导读者建立健全的数据安全管理制度，确保信息资产的安全可控。 目标读者 本书适合于农业院校学生、农业技术推广人员、农业科技企业研发人员、农场管理决策者以及对智慧农业感兴趣的工程技术人员。无需具备深厚的计算机专业背景，但要求具备基础的农业生产知识。 本书特色 本书理论与实践紧密结合，大量引用最新的农业信息技术案例和标准规范，注重培养读者的系统分析和工程实践能力，是迈向现代化、智能化农业的必备参考资料。

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