《統計數據質量評估:誤差效應分析與用戶滿意度測評》的研究具有以下特色：首先是注重研究的一般性和普適性，由此突齣研究的方法論特色。如根據各種統計調查活動的特徵提齣多級匯總數據結構，基於此結構，引入誤差分析思想來研究統計數據準確性的評估與控製問題；以方法論框架的建構作為用戶滿意度測評研究的重點內容，實證研究也是針對統計數據的整體質量，未關注具體的統計項目。其次是在統計誤差效應分析方法研究中，將統計調查誤差研究與抽樣理論有機結閤，將無限總體的誤差發生機製與有限總體的抽樣設計相結閤，兼取二者之長，從技術層麵上實現瞭對統計數據準確性的評估方法的突破，拓寬瞭抽樣技術的應用範疇；同時采取理論推導、數值模擬與實證研究方法，保障瞭研究結果的可靠性與“可視性”。再次是統計數據用戶滿意度測評研究，在缺乏同主題研究文獻可供參考的情況下，藉鑒其他領域同類研究的方法和範式，實現瞭對該主題的探索性、開創性的研究，研究成果在目前國內外的學術研究和實務領域都還是絕無僅有的。同時，通過將全書分為上下兩篇，獨立完成對兩類評估方法的研究開發，彼此不相乾擾，讀者可根據自己的興趣選擇閱讀。
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