护理管理学

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作者:
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页数:166
译者:
出版时间:2010-5
价格:22.00元
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isbn号码:9787030274083
丛书系列:
图书标签:
  • 护理管理
  • 医院管理
  • 医疗管理
  • 健康管理
  • 管理学
  • 医学
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  • 医院行政
  • 医疗服务
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具体描述

《护理管理学(案例版)》是全国高职高专医药院校课程改革规划教材之一。《护理管理学(案例篇)》共9章,内容包括管理学和护理管理学的概念、现代管理的基本理论和基本原理;管理学的计划、组织、领导、控制和创新等基本职能;护理职能、护理质量、护理业务技术管理和护理安全管理在护理管理实践中的应用。全书以重点内容教学为主导,以案例引入知识点,构思新颖,管理理论与临床应用兼备,力求突出护理管理学的科学性、实用性,体现“以就业为导向,以能力为本位,以发展技能为核心”的职业教育培养理念。

《护理管理学(案例篇)》可供高职高专护理、涉外护理、助产等医学相关专业学生使用。

图书简介:跨越边界的医学探索 书名: 《生命之光:人类健康与疾病的未来图景》 作者: [此处可虚构一位医学界资深专家或多位跨学科研究者] 内容概述: 《生命之光:人类健康与疾病的未来图景》并非一本专注于特定管理学分支的教科书,而是一部宏大叙事下的医学前沿探索集结。本书深入剖析了生物医学研究的最新突破、全球公共卫生面临的复杂挑战,以及技术进步如何重塑我们理解和干预疾病的方式。它旨在为所有对生命科学和人类福祉抱有深切关切的读者,提供一个全面而富有洞察力的视角。 第一部分:解码生命蓝图——生物医学的革命性进展 本部分聚焦于驱动现代医学进步的核心科学领域。我们不再局限于对疾病表象的描述,而是深入到分子和基因层面,探讨生命运作的精妙机制。 基因组学与个性化医疗的黎明: 本章详细阐述了全基因组测序技术如何从科研工具转变为临床实践的基石。我们将探讨单核苷酸多态性(SNPs)、表观遗传学调控在复杂疾病(如癌症、心血管疾病)发病中的作用。重点讨论了如何利用个体化的基因信息,设计“量身定制”的药物治疗方案和预防策略,从而最大化疗效并降低副作用。书中收录了多项利用CRISPR-Cas9等基因编辑技术进行疾病模型构建和潜在体内治疗的案例分析,强调了其伦理边界的探讨与技术成熟度的评估。 蛋白质组学与代谢组学的整合: 超越基因表达的层面,本书强调了蛋白质在生命活动中的动态作用。通过先进的质谱技术,我们如何构建疾病状态下的蛋白质交互网络,识别新的生物标志物。代谢组学分析则提供了细胞功能状态的快照,尤其在营养学、微生物组研究与疾病进展监测中的应用前景被深入剖析。我们详细介绍了代谢通路失调如何直接导致糖尿病、神经退行性疾病的发生,并展望了基于代谢干预的精准营养治疗。 再生医学与组织工程的突破: 本部分详尽介绍了干细胞研究的最新进展,包括诱导多能干细胞(iPSCs)在疾病建模和细胞替代疗法中的潜力。书中不仅涵盖了器官芯片(Organ-on-a-Chip)技术如何模拟人体生理环境,加速药物筛选,还探讨了生物打印技术在构建复杂组织和替代器官方面的实用化挑战与成功案例。重点论述了免疫相容性在异体移植和体内修复中的关键地位。 第二部分:全球健康的宏大叙事——流行病学与社会决定因素 人类的健康状况并非孤立存在于实验室中,而是深刻嵌入于社会、经济和环境的复杂网络之中。本部分将视角拉远,审视全球健康体系面临的挑战。 新发与再发传染病的威胁分析: 面对全球化带来的快速流动性,新出现的病原体对全球公共卫生构成了持续的威胁。本书系统梳理了近年来重大疫情(如新发呼吸道病毒、耐药结核病等)的传播动力学模型,并深入分析了各国在早期预警、快速反应和疫苗/药物开发方面的协同机制。重点讨论了“同一健康”(One Health)理念在跨物种疾病监测中的不可或缺性。 环境因素与慢性病负荷: 探讨空气污染、水质变化、气候变暖等环境压力因素如何成为心肺疾病、神经系统疾病发病率上升的重要驱动力。书中利用大量流行病学数据,构建了暴露风险与健康结果之间的量化关联模型,强调了跨部门合作在减轻环境健康风险中的核心作用。 健康公平性与社会决定因素的干预: 本章是对社会科学在医学领域应用的深刻反思。收入不平等、教育水平、种族差异、地理隔离如何系统性地影响医疗服务的可及性和健康结局。本书不仅批判性地分析了现有医疗体系中的结构性障碍,还提出了基于社区的、侧重社会支持和早期干预的创新性公共卫生策略。 第三部分:智能时代的医疗革新——技术赋能与伦理重塑 信息技术和人工智能正以前所未有的速度渗透到疾病的预防、诊断和治疗流程中,带来了效率提升的同时,也引发了深刻的伦理和社会讨论。 人工智能在临床决策支持中的应用: 本部分详述了机器学习和深度学习算法在医学影像分析(如放射学、病理学)中的精确度提升,以及它们如何辅助早期疾病的自动筛查。书中提供了具体的算法模型案例,展示了AI如何整合电子健康记录(EHRs)、基因数据和可穿戴设备数据,实现更精准的风险预测和治疗路径推荐。 可穿戴设备与连续健康监测: 聚焦于非侵入性传感器技术的发展,分析了智能手表、生物贴片等设备如何实现对生命体征的实时、连续监测。这种“去中心化”的健康数据采集方式,如何赋能慢性病管理,并为临床研究提供了海量的真实世界证据(RWE)。 生物医学伦理、数据安全与监管的未来: 随着基因编辑、大数据分析和远程医疗的普及,伦理困境日益凸显。本书专门辟出章节,探讨了数据隐私保护(特别是敏感健康信息的匿名化与去中心化存储)、算法偏见(Bias)对医疗公平性的潜在威胁,以及如何在推动技术创新的同时,建立健全的监管框架以保护受试者和患者的权益。 结论:走向整合的未来医学 本书的总结部分强调,未来的医学发展不再是单一学科的线性进步,而是需要生物学、工程学、数据科学和社会科学的深度融合。它呼吁医学教育和研究机构培养出具备跨学科思维的下一代医疗工作者,以应对未来复杂多变的健康挑战,最终实现提升全人类生命质量的宏伟目标。 目标读者: 生物医学及相关专业的研究人员和学者 关注全球健康政策和未来医学趋势的决策者 对生命科学前沿技术有强烈求知欲的专业人士和学生 希望了解医学如何被科技重塑的普通读者 本书的独特价值: 《生命之光》避免了对单一技术或管理流程的过度聚焦,而是提供了一个宏观的、跨学科的视野,将最尖端的分子发现与最迫切的全球公共卫生需求紧密联系起来,引导读者思考“我们如何才能更健康地生活在未来”。

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