《迭代软件开发项目管理》内容简介:迭代开发是一种较新的方法,它从20世纪80年代开始起步。到了20世纪90年代,采用该方法的公司发现它比旧方法能够更好地交付价值。事后看来,迭代开发的发展历程似乎一帆风顺,但实际上,迭代方法与其他技术进步一样,经历了一条坎坷不平的发展之路,其中一些方法如昙花般短暂地盛开后迅速凋谢了,有很多方法经试用后终被抛弃。留下的方法是吸收许多项目的经验的结晶,我们要向那些先驱管理者和坚持使用该方法的管理人员致敬,感谢他们给后来者留下了一套可靠的现代软件开发项目管理方法。
Kurt Bittner在IBM软件开发解决方案的策略部门工作。在其24年的职业生涯中,他成功地在多个行业和领域使用了软件开发的迭代方法。他是IBM关系统一过程原始开发团队中的一员,并与Ian Spence合著了《用例建模》(清华大学出版社引进并出版)。
Ian Spence是Ivar Jacobson咨询公司的首席科学家和首席咨询师,主要研究如何采用统一过程和它所推荐的迭代、用例驱动方法。他在软件行业有20多年的经验,其中包括10多年的参与和管理迭代项目的经验。目前他致力于下一代轻量级软件开发进程的研究工作。
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这本书给我的最大感受是其对“文化构建”的过度强调,几乎将项目成功的所有要素都归结于组织内部的心理契约和价值观的统一。书中花了大量的篇幅来探讨“信任基础的建立”、“心理安全感的营造”以及“跨职能团队的深度融合”等软性议题。这本该是很好的内容,但作者的论述方式过于理想化和乌托邦式。例如,在描述一个完全扁平化管理、所有决策都通过全员共识达成的项目团队时,作者描绘的场景是如此完美无瑕,以至于我开始怀疑这是否真的存在于现实世界的商业环境中。现实中的项目总是夹杂着预算压力、紧迫的截止日期以及不同部门间的利益冲突。我希望看到的是,在一个充满摩擦和不信任的真实环境中,项目经理该如何运用策略来润滑关系,而不是一味地呼吁所有人都应该成为“无私奉献的理想主义者”。书中对于如何处理“恶性冲突”或“关键人物离职”等实际危机场景的着墨太少,更多的是在描绘一个“如果大家都很好,项目自然会成功”的美好愿景。这种处理方式使得这本书在面对真实世界的混乱和挑战时,显得有些力不从道,更像是一本组织行为学的入门读物,而非项目管理的实战手册。
评分这本书的行文风格极其学术化,充斥着大量晦涩难懂的术语和复杂的数学模型推导,仿佛是为资深研究人员量身定制的教科书。阅读过程中,我不得不频繁地停下来查阅那些我从未在日常工作中接触过的术语,比如“非线性复杂性度量”和“马尔可夫链在资源分配中的应用”。作者似乎痴迷于用最精确、最复杂的数学框架来描述软件工程的各个环节。举个例子,关于风险评估的部分,作者提供了一个包含七个变量和三个权重调整因子的公式,并用希腊字母进行标记,这无疑展示了作者深厚的数理功底,但对于需要快速决策和灵活应对的团队来说,这个公式的计算成本和实际收益不成正比。我更关注的是如何建立一个简单、易懂、能让团队成员立即上手的风险识别和量化工具,而不是一个只有作者自己能完全理解的理论堡垒。书中对于“沟通效率”的讨论,也落脚于信息熵和信道容量的理论分析,而不是提供一些实用的会议技巧或反馈机制模板。总而言之,这本书更像是一篇博士论文的扩充版,它在理论深度上令人敬畏,但在实用性和易读性上,却设置了极高的门槛,让习惯了简洁明了指导的读者望而却步。
评分这本书的内容结构混乱,逻辑跳跃性极大,让人难以构建一个连贯的知识体系。它似乎是将作者多年来在不同会议上分享的演讲稿、一些零散的博客文章以及一些未完成的研究笔记拼凑而成。前一页还在讨论DevOps的持续集成流水线如何自动化部署,下一页画风突变,开始详细介绍项目经理应如何选择合适的餐饮服务商来管理团队午餐,两者之间缺乏必要的过渡和逻辑连接。这种内容上的随机性,使得读者在尝试理解一个核心概念时,总会被一些看似相关实则无关的支流信息打断。尤其是在讨论时间管理时,一会儿是番茄工作法,一会儿是帕累托法则,但没有一个统一的框架来指导读者何时该使用哪种方法。我试图找到一条清晰的主线索,比如围绕软件生命周期的某个特定阶段进行深入探讨,但这本书更像是一本“项目管理工具箱”,里面塞满了各种形状和用途的工具,但没有附带任何说明书告诉你应该先用哪个,后用哪个,以及它们之间如何协同工作。阅读体验非常破碎,需要读者自行耗费大量精力去梳理和重构作者试图传达的知识体系。
评分我对这本书的期望是它能提供一个关于面向未来的软件开发模式的深刻见解,特别是针对人工智能和机器学习在项目规划中的应用。然而,这本书的内容似乎停滞在了十年前的技术前沿。它对“敏捷”的讨论,还停留在Scrum和看板的基本框架介绍上,对于现代Scrum的演进(如Scrum of Scrums、Nexus框架)几乎没有提及。书中引用的案例和工具都是行业内非常基础且广为人知的,缺乏任何能让人眼前一亮的前沿视角。例如,在讨论如何预测开发周期时,作者依然主要依赖人工估算和经验法则,对于诸如利用历史数据进行AI辅助的预测模型,或者使用更先进的基于上下文的学习算法来动态调整项目计划等内容,只是一笔带过,态度敷衍。这使得这本书读起来,更像是一本“软件项目管理入门速查手册”,它能帮你应付基础的认证考试,却无法帮助你引领团队走向下一代软件交付的变革。对于一个追求行业领先实践的读者来说,这本书提供的知识和视角显得过于保守和滞后,缺乏引导我们穿越技术迷雾的灯塔作用。
评分这本书的封面设计充满了现代感,那种深蓝色调配上流动的线条,让人一眼就能感受到它所蕴含的严谨与前瞻性。我最初是被这种视觉冲击力吸引的,希望能在其中找到关于如何驾驭复杂技术项目的真谛。然而,当我翻开第一章,映入眼帘的却是对传统瀑布模型弊端的深入剖析,篇幅之大几乎让人觉得作者是在写一本批判史而非实践指南。书中详尽地列举了多个失败的软件项目案例,每一个都伴随着详细的时间线和资源浪费数据,这种详尽的负面教材虽然发人深醒,却也让我对实际操作层面的指导产生了疑惑。我期待的是一套清晰的“如何做”的路线图,而不是一个关于“为什么会失败”的详尽档案。例如,在讨论需求变更管理时,作者用了近五十页的篇幅来论述“需求的模糊性是万恶之源”,却只用了一页纸轻描淡写地提到了敏捷方法中的“用户故事地图”,这种侧重和权重的分配,让作为一线项目经理的我,感觉更像是在上理论课,而不是参与一个实战训练营。我更希望看到的是,在明确了问题的基础上,如何用具体的工具和流程来有效规避这些陷阱,而不是仅仅停留在对历史错误的哀悼上。整体而言,这本书的理论基石非常扎实,但实操的“干货”相对稀释,需要读者有极大的耐心去筛选和提炼。
评分这是一本瀑布模型写就的迭代书。。
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