计量仪器检定与调修

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页数:206
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出版时间:2010-4
价格:29.00元
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isbn号码:9787040299083
丛书系列:
图书标签:
  • 计量仪器
  • 检定
  • 调修
  • 测量技术
  • 仪器仪表
  • 标准计量
  • 误差分析
  • 质量控制
  • 实验技术
  • 工业应用
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具体描述

《计量仪器检定与调修(计量检测技术专业)》是按照高等职业教育计量检测类专业高技能人才培养目标要求编写的。以国家颁布的最新计量检定规程为依据,以涉及几何量计量常用的八种计量仪器的检定(校准)与调修为工作任务,将常用计量仪器的主要结构、工作原理、光学系统及电路分析、检定(校准)与调整维修等内容融为一体。分别介绍了机械量仪、光学量仪、电动量仪及光机电现代量仪检定(校准)与调整维修的基本操作流程和操作要领,常见仪器故障的诊断与调修技术。注重学生技能培养,体现了高职高专教材的特色。《计量仪器检定与调修(计量检测技术专业)》可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高校、民办高校及本科院校举办的二级职业技术学院计量与测试技术、检测技术及应用等机电类相关专业的教学用书,也适用于五年制高职、中职相关专业,并可作为从业人士的业务参考书及计量检定人员培训用书。

好的,以下是一份关于其他图书的详细简介,内容完全围绕特定主题展开,不涉及《计量仪器检定与调修》: --- 《现代软件架构设计与实践》 作者: 张伟, 李明 出版社: 蓝天科技出版社 出版年份: 2023年 页数: 680页 定价: 128.00 元 ISBN: 978-7-5678-9012-3 内容简介 在当今快速迭代的数字时代,软件系统的复杂性与日俱增,如何构建出高可用、高性能、易于维护和扩展的系统已成为每一位软件工程师面临的核心挑战。《现代软件架构设计与实践》一书深入剖析了当前主流的软件架构范式、设计原则与落地策略,旨在为读者提供一套系统化、可操作的架构设计工具箱。 本书的编写者基于多年一线架构实践经验,避免了空泛的理论说教,而是聚焦于如何将前沿的架构理念转化为实际可行的工程方案。全书共分为四个核心部分,层层递进,构建起一个完整的现代软件架构知识体系。 第一部分:架构基石与思维模型 本部分着重于构建扎实的理论基础和正确的架构师思维模式。它首先回顾了软件架构的演进历程,从单体应用到分布式系统的关键转折点。随后,详细阐述了现代架构设计中不可或缺的非功能性需求(如可扩展性、可靠性、安全性、可观测性)的量化与评估方法。书中引入了“架构决策记录”(ADR)的最佳实践,强调了文档化和沟通在架构生命周期中的重要性。此外,本部分深入探讨了“架构权衡”(Trade-offs)的艺术,指导读者如何在资源限制、业务目标和技术选型之间找到最优解。 第二部分:核心架构范式精讲 本部分是本书的技术核心,系统性地介绍了当前业界应用最为广泛的几种架构模式。 微服务架构(Microservices): 书中不仅详细解析了微服务的拆分原则(如基于业务域的划分)、服务间通信机制(同步的 RESTful API、异步的消息队列、RPC 框架的选择),还重点阐述了微服务治理的复杂性,包括服务发现、配置中心、熔断与限流策略的具体实现。特别地,书中对“分布式事务”这一难题提供了多种成熟的解决方案,如 Saga 模式和两阶段提交(2PC)的适用场景对比。 事件驱动架构(EDA): 随着实时性要求的提高,EDA 变得愈发重要。本书深入讲解了事件溯源(Event Sourcing)和 CQRS(命令查询职责分离)模式的结合使用。通过多个实例,展示了如何利用 Kafka、RabbitMQ 等消息中间件构建高吞吐量的异步处理流水线,确保系统松耦合和状态的最终一致性。 云原生架构(Cloud Native): 本部分紧跟技术前沿,详细介绍了容器化(Docker)、容器编排(Kubernetes)在架构层面的意义。它不仅仅是部署工具的介绍,更是对“不可变基础设施”和“自动化运维”理念的阐述。书中提供了 Kubernetes Ingress、Service Mesh(如 Istio)的实战配置指南,帮助读者理解如何利用云原生技术栈构建弹性、自愈的分布式系统。 第三部分:数据架构与存储策略 数据是现代应用的心脏。本部分聚焦于如何为不同场景设计高效、可靠的数据存储方案。 多模数据存储: 书中详细对比了关系型数据库(RDBMS)、NoSQL 数据库(如 MongoDB, Cassandra)以及图数据库(Neo4j)的适用边界。重点在于指导读者如何根据业务需求(如事务性、查询模式、数据模型复杂度)选择最合适的持久化技术。 数据一致性与复制: 针对分布式数据存储,本书深入探讨了 CAP 理论的实际应用,并介绍了 BASE 理论指导下的数据复制策略,包括主从复制、多主复制以及强一致性模型的实现(如 Paxos/Raft 算法在数据库中的应用)。 数据湖与数仓的整合: 考虑到数据分析和决策支持的重要性,本部分还介绍了现代数据平台的设计思路,如何有效集成 OLTP(在线事务处理)和 OLAP(在线分析处理)系统,实现数据驱动的决策。 第四部分:架构的演进与治理 一个优秀的架构不是一蹴而就的,它需要持续的演进和有效的治理。 架构重构的路径: 本部分提供了从“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)到“分层解耦”等几种实用的遗留系统改造策略,帮助企业平滑地过渡到新的架构范式,最大程度地降低业务风险。 可观测性(Observability): 针对日益增长的微服务复杂性,本书强调了监控、日志和追踪的重要性。它详细介绍了 OpenTelemetry 标准,并展示了如何集成 Prometheus、Grafana 和 Jaeger,构建统一的端到端可观测性平台,从而快速定位和解决生产问题。 安全架构: 最后,本书从架构视角探讨了安全问题,包括零信任网络模型、API 网关的安全防护、数据加密策略(传输层与存储层)以及身份认证与授权机制(OAuth 2.0/JWT)的最佳实践。 本书特色 1. 注重实战: 每一章节都配有来源于真实项目案例的分析,并提供代码片段或配置示例,便于读者对照学习。 2. 平衡性强: 理论深度足够支撑理解,实践指导又紧贴业界主流工具链(如 Spring Cloud, Kubernetes 生态)。 3. 面向未来: 充分覆盖了 Serverless、边缘计算等新兴架构趋势的初步应用与思考。 本书适合具有一定编程基础,希望晋升为高级工程师、技术主管或软件架构师的专业人士阅读。它不仅是技术手册,更是指导构建健壮、可持续发展软件系统的思想指南。

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