啓航考研數學名師講義

啓航考研數學名師講義 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:中國市場
作者:邵峰
出品人:
頁數:503
译者:
出版時間:2010-4
價格:58.00元
裝幀:
isbn號碼:9787509205440
叢書系列:
圖書標籤:
  • 考研數學
  • 數學輔導
  • 啓航考研
  • 名師講義
  • 數學真題
  • 數學解題
  • 高等數學
  • 綫性代數
  • 概率論
  • 數學方法
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具體描述

《啓航考研數學名師講義(數學)》按照數學解題的特點隻把題目分為兩大類:一類是基本題,是數學題的基礎。強調其解題方法中的基本方法(即課本上的方法),是具有普遍意義、以無招勝有招、以不變應萬變的方法。而一題一法的玄妙技巧、特殊方法不具有普遍意義,是害人的,《啓航考研數學名師講義(數學)》堅決不涉及。另一類是非基本題,是數學題的難點。《啓航考研數學名師講義(數學)》把非基本題看作是基本題的簡單變形或綜閤,即基本題的衍生題,就是我們常說的:這道題轉瞭一個彎,那道題轉瞭兩個彎……從這個意義上說,題都是基本題。希望考生在做題時多用這樣的觀念來看題。

著者簡介

圖書目錄

高等數學 第一章 函數極限連續 第一節 函數 第二節 函數的極限 第三節 數列的極限 第四節 函數的連續性與間斷點第二章 導數與微分 第一節 導數與微分的概念 第二節 求導數的方法 第三節 高階導數及相關變化率第三章 中值定理與導數的應用 第一節 中值定理 第二節 函數的單調性 第三節 求函數的極值 第四節 麯綫的凹凸性 第五節 麯率第四章 不定積分 第一節 原函數與不定積分的概念 第二節 求不定積分的方法第五章 定積分 第一節 定積分的概念及性質 第二節 定積分的計算 第三節 廣義積分第六章 定積分的應用 第一節 定積分在幾何上的應用 第二節 定積分在物理上的應用第七章 微分方程 第一節 微分方程的基本概念 第二節 一階微分方程 第三節 二階常係數綫性微分方程 第四節 可降階方程與歐拉方程第八章 嚮量代數與空間解析幾何 第一節 嚮量的概念與運算及其關係 第二節 平麵方程與直綫方程及其位置關係 第三節 麯麵方程與空間麯綫方程第九章 多元函數微分學及其應用 第一節 多元函數的基本概念 第二節 偏導數的計算方法 第三節 多元函數的極值與最值 第四節 多元函數微分學的幾何應用及方嚮導數與梯度第十章 重積分 第一節 二重積分 第二節 三重積分 第三節 重積分的應用第十一章 麯綫積分與麯麵積分 第一節 對弧長的麯綫積分(第一類麯綫積分) 第二節 對坐標的麯綫積分 第三節 對麵積的麯麵積分 第四節 對坐標的麯麵積分第十二章 無窮級數 第一節 常數項級數的概念與性質 第二節 常數項級數收斂性的判彆法 第三節 冪級數 第四節 傅裏葉級數第十三章 經濟應用 差分方程 第一節 經濟應用 第二節 差分方程 綫性代數第一章 行列式 第一節 行列式的概念及性質 第二節 行列式按行(列)展開定理第二章 矩陣 第一節 矩陣的概念及運算 第二節 可逆矩陣 第三節 分塊矩陣 第四節 矩陣的初等變換和秩第三章 嚮量 第一節 嚮量的綫性組閤與綫性錶示 第二節 嚮量的綫性相關性 第三節 嚮量組的秩 第四節 嚮量的內積 第五節 嚮量空間第四章 綫性方程組 第一節 剋萊姆法則 第二節 齊次綫性方程組 第三節 非齊次綫性方程組 第四節 方程組解之間的關係第五章 特徵值和特徵嚮量 第一節 矩陣的特徵值和特徵嚮量 第二節 相似矩陣 第三節 實對稱矩陣第六章 二次型 第一節 二次型及其標準形 第二節 化二次型為標準型 第三節 正定二次型與正定矩陣 概率論與數理統計第一章 隨機事件與概率 第一節 隨機事件的關係與運算 第二節 隨機事件的概率與計算 第三節 事件的獨立性和獨立重復試驗第二章 隨機變量及其分布 第一節 隨機變量及其分布 第二節 隨機變量的函數的分布第三章 多維隨機變量及其分布 第一節 二維隨機變量及其聯閤分布函數 第二節 二維離散型隨機變量和連續型隨機變量 第三節 隨機變量的獨立性 第四節 二維均勻分布和二維正態分布 第五節 兩個隨機變量函數的分布第四章 隨機變量的數字特徵 第一節 隨機變量的數學期望與方差 第二節 隨機變量的協方差和相關係數第五章 大數定律及中心極限定理 第一節 切比雪夫不等式與大數定律 第二節 中心極限定理第六章 樣本及抽樣分布第七章 參數估計 第一節 點估計 第二節 區間估計第八章 假設檢驗 第一節 假設檢驗的基本概念 第二節 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

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新版是綠臉,看著就喪氣……不過邵老師講的還不錯,至少很適閤我這種零基礎(你真好意思說)的人,很多人上課都在睡覺,我也不知道他們是懶人還是高手……

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新版是綠臉,看著就喪氣……不過邵老師講的還不錯,至少很適閤我這種零基礎(你真好意思說)的人,很多人上課都在睡覺,我也不知道他們是懶人還是高手……

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