北大绿卡课课大考卷(8下)

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出版者:
作者:邢泰
出品人:
页数:70
译者:
出版时间:2010-11
价格:18.80元
装帧:
isbn号码:9787560260679
丛书系列:
图书标签:
  • 北大绿卡
  • 八年级
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具体描述

《北大绿卡课课大考卷:语文(8下)(人教版)》内容包括:藤野先生、我的母亲、我的第一本书、列夫托尔斯泰、再塑生命、雪、雷电颂、短文两篇、海燕、组歌(节选)、敬畏自然、罗布泊,消逝的仙湖、旅鼠之谜、大雁归来等。

砥砺前行:面向新时代基础教育改革的深度探索与实践指导 本书并非聚焦于某一特定教材或应试工具,而是以提升 K-12 阶段,特别是初中高年级学生的核心素养与综合能力为导向,系统梳理当前基础教育改革背景下,对教学内容、方法、评价体系的深刻理解与应对策略。 本书旨在为一线教育工作者、教研人员以及关注教育前沿的家长提供一个广阔的、立足于理论前沿与实践前沿的知识框架与操作指南。 --- 第一部分:新课标背景下的学科核心素养重塑与教学范式转型 第一章:指向核心素养的课程目标重构 本章深入剖析了国家新一轮基础教育课程标准(以下简称“新课标”)的核心精神与结构性变化。我们不再仅仅关注知识点的覆盖率,而是聚焦于“应知应会”到“能做会用”的跨越。 知识与技能的整合: 探讨如何打破学科壁垒,将知识点融入真实情境,培养学生运用多学科知识解决复杂问题的能力。重点分析在数学、语文、科学等主干学科中,如何设计任务驱动型学习活动,以确保知识的深层理解而非浅层记忆。 过程与方法的重要性: 强调探究过程、逻辑推理、批判性思维在学习中的主体地位。详细阐述如何设计开放性实验、开放性阅读、开放性数学问题,引导学生经历完整的思维建构过程。 情感态度与价值观的渗透: 论述如何通过课程内容的选择与教学情境的创设,培养学生的科学精神、人文情怀、社会责任感和正确的价值观。这要求教师深刻理解教材背后的时代精神和文化内涵。 第二章:深度学习与思维品质的培养策略 本书超越了“刷题”的传统模式,转向“育人”的深度学习范式。 概念理解的梯度深化: 提出“概念螺旋上升模型”,讲解如何从具象到抽象、从特例到一般规律,层层递进地引导学生掌握学科核心概念,防止“似懂非懂”的表层认知。 高级思维技能的训练: 系统介绍了分析(Analysis)、综合(Synthesis)、评估(Evaluation)等高阶思维的教学技巧。例如,在历史学习中如何进行多角度史料的交叉验证,在物理学习中如何建立模型来简化和解释复杂现象。 元认知能力的激发: 阐述如何通过提问、反思日志、学习清单等工具,帮助学生清晰地认知自身的学习状态、策略的有效性,并学会自我监控和调节学习过程。 --- 第二部分:面向素养的教学设计与课堂实施创新 第三章:情境化教学:连接知识与生活的桥梁 本章聚焦于如何将抽象的教学内容转化为学生可感知、可参与的真实情境。 真实性问题的引入: 探讨如何从社会热点、科技前沿、日常生活中的困惑中提取教学主题,确保学习内容对学生具有内在的驱动力。 项目式学习(PBL)的在地化实践: 提供详尽的PBL设计框架,包括问题界定、资源整合、团队协作、成果展示等关键环节,强调项目成果的社会价值或实用性。 跨学科主题学习(IFL)的组织: 介绍如何围绕一个宏大主题(如“可持续发展”、“数字时代的伦理”)组织语文、社会、科学等多门课程的资源,实现知识的融会贯通。 第四章:差异化教学的精细化实施 认识到每个学生的起点、节奏和兴趣的独特性是实施素养教育的前提。 学情诊断的立体化工具: 介绍基于表现的任务(Performance-based assessment)的运用,超越传统笔试,通过作品集、口头报告、角色扮演等方式全面评估学生的学习状态。 分组策略与资源分层: 讲解如何根据学生的“最近发展区”进行有效分组,并提供不同层次的探究任务和支持材料(Scaffolding),确保“低进优出,高进精进”。 个性化反馈的艺术: 强调反馈的及时性、具体性和激励性。提供“描述性反馈”的模板与案例,使反馈直接指向学生未来改进的方向,而非仅仅是成绩的判定。 --- 第三部分:教育评价体系的现代化与技术赋能 第五章:过程性评价改革:从“分数记录者”到“成长促进者” 本章系统探讨如何将评价真正融入学习过程,使其成为诊断和改进教学的有力工具。 形成性评价的多维工具箱: 详细介绍使用量规(Rubrics)进行复杂任务评估的标准建立过程,以及同伴互评、自我评价在构建学习共同体中的作用。 档案袋(Portfolio)的系统构建: 讲解如何指导学生系统地收集、整理和反思其学习成果,使档案袋成为学生自我成长的动态记录。 评价结果的有效转化: 阐述如何利用评价数据(而非仅仅是分数)来反思教学设计,及时调整教学策略,形成“设计—实施—评价—反思”的闭环。 第六章:教育技术在素养教育中的融合应用 探讨信息技术如何助力实现大规模的深度学习和个性化支持。 数据驱动的教学决策: 介绍学习分析(Learning Analytics)的基本概念,如何通过技术工具收集学生的互动数据、学习路径数据,从而为教师的干预提供精准依据。 虚拟仿真与沉浸式学习: 分析虚拟现实(VR/AR)和在线模拟工具在科学实验、历史场景重现中的潜力,如何克服传统课堂的空间和安全限制。 构建自主学习社区: 探讨如何利用在线协作平台,支持跨地域、跨校区的学习交流与知识共享,培养学生在数字化环境下的协作能力。 --- 结语:面向未来的教育者心智模式 本书的最终目标是帮助教育工作者完成一次心智模式的转变:从“知识的传授者”转变为“学习的设计师、学生成长的引导者和终身学习的示范者”。我们相信,只有深刻理解新时代对人才培养的新要求,并勇于在教学实践中进行系统性、深层次的改革与创新,才能真正落实立德树人的根本任务,培养出能够适应未来社会挑战的优秀人才。本书提供的,是一套系统性的理论框架、一套可操作的实践工具,以及一份对教育未来的坚定信念。

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