嵌入式系统基础实验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:237

译者:

出版时间:2010-3

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787561154045

丛书系列:

图书标签:

• 嵌入式系统
• 单片机
• 实验教学
• C语言
• Keil
• Proteus
• 硬件设计
• 软件编程
• 实践
• 基础

好的，这是一份关于其他主题的图书简介，旨在避免提及“嵌入式系统基础实验”中的任何内容。 图书名称：量子计算与信息理论前沿探索 图书简介 核心内容聚焦： 本书深入剖析了量子计算的理论基础、核心算法、物理实现挑战以及其在信息科学、密码学和优化问题中的前瞻性应用。它不仅为读者提供了量子力学在计算领域应用的坚实理论框架，还详细探讨了当前量子硬件的最新进展和面临的工程难题。 第一部分：量子力学基础与信息编码 本部分奠定了理解量子计算的基石。我们首先回顾了经典物理学与量子力学的基本区别，重点阐述了叠加态、量子纠缠等核心概念。随后，书籍详细介绍了量子比特（Qubit）的数学描述，包括布洛赫球表示法。与经典比特的确定性不同，量子态的概率性演化是贯穿全书的主线。我们深入探讨了量子门操作，包括泡利门、Hadamard 门以及受控非门（CNOT），并解释了如何利用这些基本操作构建复杂的量子电路。此外，本部分还系统介绍了量子信息论的基本度量，如冯·诺依曼熵、量子相干性以及信息安全中的量子信道容量概念。 第二部分：关键量子算法与复杂性理论 本部分是本书的核心技术章节，专注于解析那些展现出超越经典计算能力的关键量子算法。 秀尔（Shor）算法： 详细分析了该算法在整数分解上的指数级加速原理，探讨了其对现有公钥密码体系（如RSA）的颠覆性影响，并讨论了后量子密码学（PQC）的应对策略。 格罗弗（Grover）算法： 深入解析了其在无结构数据库搜索中的二次加速机制，并探讨了该算法在优化问题求解中的潜在应用。 量子近似优化算法（QAOA）与变分量子本征求解器（VQE）： 重点介绍了这些混合量子-经典算法在解决当前噪声中等规模量子（NISQ）设备上的优化问题（如最大割问题、分子基态能量计算）中的实际操作流程和性能评估标准。 此外，我们还比较了量子计算与经典计算在复杂性理论上的差异，探讨了BQP（有界误差的量子多项式时间）类的地位及其与P、NP等经典复杂性类的关系。 第三部分：量子硬件实现路径与工程挑战 理论的实现依赖于可靠的物理载体。本部分全面考察了当前主流的量子计算硬件平台，并客观分析了它们各自的优势和技术瓶颈。 超导电路： 探讨了基于约瑟夫森结的量子比特的设计原理、微波脉冲控制技术以及低温环境对维持量子相干性的关键作用。重点分析了串扰（Crosstalk）和退相干时间（Decoherence Time）的限制。 囚禁离子系统： 描述了如何利用激光冷却和电磁场俘获单个离子作为量子比特，并讨论了离子间高保真度量子门操作的实现方式，以及可扩展性面临的挑战。 拓扑量子计算与中性原子阵列： 介绍了新兴的、具有内在容错特性的拓扑量子计算概念，以及利用光镊技术精确操纵数千个中性原子阵列的前景。 在工程挑战方面，本书着重讨论了量子纠错码（Quantum Error Correction, QEC）的设计原理，特别是表面码（Surface Code）的应用，以及如何将逻辑量子比特从物理量子比特中提取出来的实际工程路线图。 第四部分：量子信息学的交叉应用与未来展望 超越纯粹的计算领域，本书深入探讨了量子信息学在多个前沿领域的应用。 量子密码学与量子密钥分发（QKD）： 详细阐述了BB84协议、E91协议的安全性基础，并讨论了在城域网和卫星通信中部署QKD网络的现实案例和标准制定进程。 量子模拟： 探讨如何利用量子计算机来精确模拟复杂的量子多体系统（如高难度化学反应、新型材料的电子结构），这是经典计算机无法有效完成的任务。 机器学习的量子增强： 分析了量子支持向量机（QSVM）、量子神经网络（QNN）等方法，讨论了它们在处理高维数据和加速训练过程中的理论潜力，并审慎评估了当前“量子霸权”演示的实际意义。 目标读者： 本书面向具有扎实数学和物理基础的高年级本科生、研究生，以及希望深入了解量子信息科学核心原理和前沿工程实践的研究人员和技术专业人士。阅读本书需要一定的线性代数和基础物理知识，但全书的结构设计力求逻辑连贯，便于自学者循序渐进地掌握这一复杂而迷人的交叉学科领域。通过本书的学习，读者将能批判性地评估当前量子计算技术的成熟度，并参与到下一代信息技术革命的探索之中。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆