具体描述
《城市交通道路环境空气质量监测与评价》是我们研究工作与研究成果的总结，全书共分6章。第1章绪论，简要介绍了我国城市交通道路空气污染现状、影响城市交通道路空气污染的因素、我国城市交通道路空气污染控制的研究现状、目前研究中需要完善的内容和《城市交通道路环境空气质量监测与评价》编写的目的与内容。
我们在2007年承担了国家环保公益性行业科研专项“城市交通道路环境空气质量监测及评价方法研究”课题，近3年的研究工作包括城市交通道路空气中污染物监测‘技术规范、城市交通道路空气质量评价标准的研究、机动车排放因子研究、城市交通道路空气中污染物扩散模式研究、城市交通道路空气质量评价方法的研究和城市交通道路空气质量可视化平台构建。
《数字赋能：智慧城市基础设施的协同演进与管理创新》 内容简介 本书聚焦于当代城市发展最为核心的议题之一：如何在数字化浪潮的驱动下，实现城市基础设施系统的深度融合、高效协同与可持续管理。不同于传统侧重单一要素（如交通、能源或水务）的分析路径，本书采取系统工程的视角，探讨了跨领域基础设施在“智慧化”升级过程中面临的复杂交互关系、数据治理挑战以及管理范式的变革。 第一部分：智慧城市基础设施的理论基础与顶层设计 本部分首先界定了“智慧基础设施”的内涵，将其视为一个由感知层、网络层、平台层和应用层构成的有机复杂系统。我们深入剖析了支撑这一系统演进的几个关键理论框架，包括基础设施韧性理论、城市信息物理系统（CPSS）模型以及跨域协同优化原理。 基础设施韧性与脆弱性分析： 探讨了在面对气候变化、突发公共事件（如疫情、极端天气）时，城市电力、供水、通信和交通网络如何通过冗余设计、快速恢复机制以及预测性维护来增强整体韧性。特别分析了基础设施之间的级联失效风险及其预警机制的构建。 城市信息物理系统（CPSS）建模： 提出了一个多尺度、多模态的CPSS框架，用于模拟物理基础设施（如桥梁、管网、轨道）与信息系统（物联网传感器、云计算平台）的实时交互。重点讨论了如何通过数字孪生技术实现基础设施的虚拟映射与场景推演。 顶层设计与标准体系构建： 详细论述了智慧城市建设中，避免“信息孤岛”和“重复建设”的关键在于建立统一的数据标准、接口协议和安全规范。分析了国际上领先的城市数据治理模式，并提出了适用于我国城市群发展的“模块化、可插拔”基础设施平台架构建议。 第二部分：数据驱动的基础设施协同管理 本部分是本书的核心，着重探讨了如何利用大数据、人工智能和边缘计算技术，实现对分散基础设施资产的集中感知、协同决策与主动服务。 多源异构数据的集成与治理： 城市基础设施产生的数据（结构化、非结构化、时序数据）来源广泛（SCADA系统、移动终端、遥感影像）。本书详细介绍了数据清洗、融合、标准化处理的技术流程，并强调了数据质量对后续智能决策的决定性影响。我们提出了基于联邦学习的跨部门数据安全共享机制，以解决数据确权与隐私保护的难题。 边缘计算在基础设施控制中的应用： 针对对时延要求极高的基础设施（如智能电网的故障自愈、交通信号的实时配时），阐述了边缘计算架构的必要性。分析了如何在现场设备侧部署轻量级AI模型，实现毫秒级的本地响应，并探讨了边缘节点与中心云平台间的协同策略。 预测性维护与资产全生命周期管理： 运用深度学习模型（如LSTM、Transformer）分析历史运行数据和环境载荷，实现对关键基础设施（如隧道结构、高压设备）的剩余使用寿命（RUL）预测。构建了从设计、施工、运营到报废的全生命周期数字档案系统，显著降低了突发性维护成本。 第三部分：关键基础设施领域的协同创新实践 本书从具体的应用场景出发，深入分析了不同基础设施系统间的协同潜力与实现路径。 智能交通与市政公用设施的联动： 探讨了如何将交通流量预测模型与地下管网的维护计划、应急响应系统相结合。例如，在交通拥堵高发区域，如何根据实时路况信息动态调整地下空间开挖许可，减少对交通的二次干扰。介绍了基于V2X（车路协同）技术的动态路面管理系统。 能源网络与建筑能耗的集成优化： 重点分析了分布式能源（如光伏、储能）接入智能电网（Smart Grid）的复杂性。提出了基于需求侧响应（DR）的建筑能耗管理策略，通过与区域微电网的互动，实现削峰填谷，提升区域能源利用效率和供电可靠性。 韧性应急响应的跨域协同： 针对自然灾害后的快速恢复，本书提出了“指挥中枢-前沿感知-快速部署”的应急联动模型。强调在灾害发生时，通信恢复的优先级、能源保障方案以及受损基础设施的快速评估流程必须在统一平台上集成展示和调度，以避免不同部门间的行动脱节。 第四部分：管理创新、政策驱动与未来展望 成功的智慧基础设施建设不仅仅是技术问题，更是管理体制和政策环境的深刻变革。 新型投融资模式与公私合作（PPP）： 分析了智慧基础设施项目投资回收周期长、技术迭代快的特点，探讨了股权结构、收益分配机制在新型PPP项目中的创新应用，鼓励社会资本参与基础设施的数字化升级。 法规适应性与伦理考量： 讨论了大规模数据采集和自动化决策对现有城市管理法规的挑战。重点分析了算法偏见、数据主权和责任认定等伦理问题在基础设施管理中的前瞻性规制需求。 面向未来的前沿技术展望： 对量子计算在城市级网络安全中的应用、区块链技术在基础设施合同管理与资产确权中的潜力，以及城市级的“数字孪生体”的终极形态进行了审慎的展望和预判。 本书旨在为城市规划者、基础设施运营商、信息技术工程师以及政策制定者提供一套全面、系统且具有前瞻性的理论框架和实践指导，以应对城市化进程中对基础设施提出的更高要求。它强调，未来的城市活力取决于其基础设施的“智慧”与“协同”程度。
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