緒論第一部分 綫 性 規 劃 第1章 綫性規劃的基本性質 1．1 綫性規劃的數學模型 1．2 圖解法 1．3 綫性規劃的基本概念和基本定理 第2章 單純形法 2．1 單純形法原理 2．2 單純形法的錶格形式 2．3 大M法和兩階段法 2．4 退化問題 2．5 改進單純形法 第3章 綫性規劃的對偶原理 3．1 綫性規劃的對偶問題 3．2 對偶問題的基本性質和基本定理 3．3 對偶單純形法 3．4 靈敏度分析 第4章 應用實例 4．1 産銷平衡的運輸問題 4．2 套裁下料問題 4．3 汽油混閤問題 4．4 購買汽車問題 4．5 産品加工問題 4．6 投資計劃問題 4．7 企業年度生産計劃問題 4．8 企業年度生産計劃的按月分配問題 4．9 閤金添加的優化問題 4．1 0露天礦車流規劃的數學模型及其可行性檢驗標準 習題一第二部分 整 數 規 劃 第5章 整數規劃 5．1 分枝定界法 5．2 割平麵法 5．3 求解0-1規劃的隱枚舉法 5．4 求解指派問題的匈牙利法 習題二第三部分 目 標 規 劃 第6章 目標規劃 6．1 目標規劃的基本概念和數學模型 6．2 綫性目標規劃的圖解法 6．3 綫性目標規劃的序貫式算法 6．4 求解綫性目標規劃的單純形法 習題三第四部分 非綫性規劃 第7章 非綫性規劃的基本概念和基本理論 7．1 非綫性規劃的數學模型和基本概念 7．2 凸函數和凸規劃 7．3 無約束問題的極值條件 7．4 下降迭代算法 第8章 單變量函數的尋優方法 8．1 黃金分割法 8．2 牛頓法 8．3 拋物綫逼近法 8．4 外推內插法 第9章 無約束條件下多變量函數的尋優方法 9．1 變量輪換法 9．2 單純形搜索法 9．3 最速下降法 9．4 牛頓法 9．5 共軛梯度法 9．6 變尺度法 第10章 約束條件下多變量函數的尋優方法 10．1 約束極值問題的最優性條件 10．2 近似規劃法 10．3 可行方嚮法 10．4 罰函數法 10．5 乘子法 10．6 復閤形搜索法 習題四第五部分 動 態 規 劃 第11章 動態規劃的基本概念和基本理論 11．1 多階段決策過程最優化問題舉例 11．2 動態規劃的基本概念和模型構成 11．3 基本理論和基本方程 第12章 確定性決策過程 12．1 生産與存儲問題 12．2 資源分配問題 12．3 多維變量問題 12．4 不定期最短路徑問題 12．5 動態規劃方法的優點與限製 習題五第六部分 圖與網絡分析 第13章 圖與網絡分析 13．1 圖與網絡的基本知識 13．2 最短路問題 13．3 最大流問題 13．4 最小費用最大流問題 習題六第七部分 決策論 第14章 決策論 14．1 決策問題三要素及分類 14．2 風險型決策 14．3 效用理論 14．4 不確定型決策 習題七第八部分 對策論 第15章 對策論 15．1 對策問題三要素及分類 15．2 矩陣對策 15．3 其他對策 習題八第九部分 存儲論 第16章 存儲論 16．1 存儲問題三要素及分類 16．2 確定型存儲模型 16．3 隨機型存儲模型 習題九第十部分 排隊論 第17章 排隊論 17．1 排隊係統的基本知識 17．2 常用概率分布與生滅過程 17．3 單服務颱、負指數分布的排隊係統 17．4 多服務颱、負指數分布的排隊係統 17．5 一般服務時間的排隊係統 17．6 排隊係統的模擬與優化 習題十附錄 學生自選題研究 附錄一 運籌學課程學生自選題研究指導書 附錄二 曆屆運籌學課程學生自選題研究題目100例參考文獻
· · · · · · (收起)