心理学大词典

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出版者:北京师范大学出版社
作者:朱智贤主编
出品人:
页数:1159
译者:
出版时间:1989
价格:0
装帧:
isbn号码:9787303006007
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

探索人类心智的宏伟画卷:《现代认知科学导论》 书名: 现代认知科学导论 作者: [此处可设想一位知名学者的名字,例如:阿兰·雷诺兹 博士] 出版社: [此处可设想一家权威出版社,例如:哈佛大学出版社 或 剑桥大学出版社] --- 内容简介 《现代认知科学导论》并非一本关于情感、潜意识或经典心理学流派的百科全书式汇编。相反,它是一部前沿、严谨且极富洞察力的学术专著,旨在为读者构建理解人类心智运作机制的全新框架。本书的核心聚焦于信息处理模型、计算理论以及跨学科的整合方法,将认知科学视为一门集心理学、神经科学、人工智能、语言学和哲学于一体的综合性科学。 本书将带领读者深入探索大脑如何接收、编码、存储、检索和利用信息,其视野横跨了从最基础的神经元活动到复杂的高级推理过程的广阔领域。我们摒弃了传统心理学中对“心灵”的模糊化处理,转而采用精确的、可操作的科学语言,剖析心智的内在架构。 第一部分:认知的基石——信息处理与计算模型 本书的开篇奠定了坚实的理论基础。我们首先回顾了认知科学诞生之初的关键事件,特别是计算机科学对心智“信息处理器”这一隐喻的深刻影响。我们将详尽阐述符号主义范式的优势与局限,包括经典的“图灵机”模型如何启发我们理解信息表征的本质。随后,重点转向更具实证支持的联结主义(连接主义)模型。 在联结主义章节中,我们将深入探讨人工神经网络(ANNs)如何模拟生物神经元的工作方式,特别是反向传播算法(Backpropagation)在学习和模式识别中的核心作用。读者将理解“权重”和“激活函数”如何构建出记忆和决策的潜在结构。我们不仅介绍基础的感知机(Perceptron),更会详细分析深度学习的演进,例如卷积神经网络(CNNs)在视觉处理中的突破,以及循环神经网络(RNNs)和Transformer架构在序列数据(如语言)处理中的革命性进展。这些内容旨在揭示,复杂的智能行为是如何从大量简单处理单元的并行互动中涌现出来的。 第二部分:感知与表征的奥秘 本部分将深入研究我们如何构建外部世界的内部模型。对于视觉认知,本书避免了对错觉的简单罗列,而是专注于自下而上(Bottom-up)和自上而下(Top-down)处理的动态平衡。我们将引入计算视觉理论,解释大脑如何从视网膜上的二维像素数据中重建三维场景的深度、形状和运动。我们会讨论著名的“马赫带”效应背后的机制,以及整合运动视差(Motion Parallax)在深度感知中的关键作用。 在听觉和触觉认知方面,我们同样采取计算视角。例如,声音是如何被分解为频率谱的?我们如何利用上下文信息(自上而下)来快速识别被噪声干扰的语音?触觉感知中的本体感受(Proprioception)和外感受(Exteroception)如何通过多模态整合,为身体在空间中的定位提供精确反馈,这部分内容将大量引用神经影像学数据来佐证理论模型。 第三部分:记忆的架构与工作机制 本书对记忆的探讨是基于功能分离的原则。我们不再笼统地谈论“记忆力”,而是精细地解构记忆的各个子系统。工作记忆(Working Memory)部分,将重点分析巴德利和希奇的多成分模型,特别是执行控制(Executive Control)在大脑额叶皮层中的具体表现。 对于长期记忆,我们将详细区分情景记忆(Episodic Memory)与语义记忆(Semantic Memory)的神经基础。我们会探讨巩固(Consolidation)过程,即短期记忆如何转化为稳定、可长期提取的知识,其中海马体(Hippocampus)在空间导航和事件重构中的核心功能将被计算模型化地展示。提取过程的效率与干扰(Interference)的机制,将通过实验范式(如自由回忆、再认)进行严谨的分析。 第四部分:高级认知功能——推理、决策与语言 这是本书最具挑战性也最引人入胜的部分。我们探讨的心智能力超越了简单的输入-输出反应。 在问题解决与推理方面,我们将批判性地审视启发式(Heuristics)与算法(Algorithms)在有限理性约束下的权衡。我们不关注“思考的偏误”,而是分析这些认知捷径作为一种高效能计算策略的合理性。关于决策制定,本书侧重于前景理论(Prospect Theory)的数学基础,以及大脑奖赏系统(特别是腹侧纹状体)如何计算预期的效用和风险,从而驱动选择行为。 语言认知部分,将完全脱离乔姆斯基式的生成语法范畴,聚焦于语言的心理表征和实时处理。我们将分析句子结构如何被动态地建构和解析(Parsing),以及上下文如何实时影响词汇的激活(Priming Effect)。我们使用模型来展示语言的句法、语义和语用信息是如何在时间维度上被整合的。 第五部分:跨学科的未来——认知神经科学的交汇点 在总结部分,本书将目光投向前沿研究。我们将探讨脑机接口(BCI)技术如何反过来验证我们对认知过程的理论理解。例如,通过功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)数据,我们如何识别特定认知任务(如注意力分配、犯错检测)下皮层网络的动态连接模式。 《现代认知科学导论》面向的是寻求严谨、量化和跨学科视角的读者——包括高年级本科生、研究生、计算机科学家、神经科学家以及对人类心智运作机制有深刻求知欲的专业人士。它要求读者具备一定的逻辑分析能力,并愿意接受用算法和神经回路的语言来重新定义“思考”的挑战。本书的目标是提供一个清晰的路线图,指引我们穿过复杂的认知迷宫,直达心智的计算核心。 --- (全书预计超过 50 万字,涵盖数百个经典实验和最新的计算模型,配有大量的数学公式、流程图和数据可视化分析。)

作者简介

目录信息

读后感

评分

我是看心理学的书的时候方便查阅在图书馆借的 没事儿看着玩也不错 词条蛮全的 不过可能年份比较久了 有点落后了 有些都和现在不一样了 比如说对待同性恋 呵呵 不过还是一本值得推荐的书呢~~~

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用户评价

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老版本了!!我觉得除了不能与时俱进之外,其实比上下的那个版本还好- -

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