具体描述
《硫酸法钛白粉生产技术创新》的编写突出了新颖和实用两个方面。作者结合自己在国内外钛白粉厂的生产、技术管理经验，对硫酸法钛自粉生产工艺、废副处理、各种助剂、重要分析仪器均做出了详细介绍与指导，特别针对钛白粉行业近年来一些创新的工艺技术和设备应用，做到了原理探讨和实践指导相结合，对钛自粉的各个重要指标也进行了较为专业、详细的介绍。
《硫酸法钛白粉生产技术创新》主供钛白粉生产管理技术人员阅读参考，也可作为钛自粉生产人员及相关职业学校的培训教材。
好的，这是一份针对一本名为《硫酸法钛白粉生产技术创新》的图书，但内容完全不涉及该主题的图书简介。 --- 《智能制造时代的工业自动化系统集成与优化实践》 图书简介 本书聚焦于当前工业界热点——智能制造背景下的自动化系统集成、优化与升级改造。随着工业4.0浪潮的深入，传统制造企业面临着提高生产效率、降低运营成本、增强柔性制造能力以及实现可持续发展的迫切需求。本书旨在为工程技术人员、系统集成商以及企业管理者提供一套全面、系统且具有实战价值的理论框架与工程实践指南。 核心内容概述 本书内容紧密围绕“集成”与“优化”两大核心主题展开，深入探讨了如何将分散的自动化设备、控制系统和信息管理平台有效地整合起来，并在此基础上实现生产过程的智能化优化。全书结构清晰，从基础概念的梳理到复杂系统的实施，层层递进。 第一部分：工业自动化系统集成基础 本部分首先为读者奠定了坚实的理论基础。详细阐述了现代工业网络架构的演进，重点分析了OPC UA、EtherCAT、Profinet等主流工业通信协议在不同层级（现场层、控制层、信息层）的应用特点、优势与互操作性挑战。深入剖析了控制系统（PLC/DCS/PAC）的选型原则及其在不同行业间的适用性。特别强调了异构系统集成的关键技术，如数据标准化、协议转换机制以及数据模型的构建，确保不同品牌、不同年代的设备能够顺畅地进行信息交换。此外，本书还系统介绍了基于IEC 61499的功能块编程在分布式控制系统设计中的应用，以提高系统的模块化和可移植性。 第二部分：数据采集与工业物联网（IIoT）构建 在集成层面，数据是构建智能系统的基石。本部分详尽介绍了工业数据采集的策略和技术，包括传感器技术的前沿进展（如高精度在线监测、无损检测技术）以及数据预处理技术，如噪声滤波、基线漂移补偿等。随后，本书详细阐述了工业物联网（IIoT）平台的架构设计，包括边缘计算（Edge Computing）与云计算（Cloud Computing）的协同工作模式。边缘侧负责实时数据的预处理、分析和控制反馈，而云平台则侧重于大数据存储、长期趋势分析和模型训练。书中提供了多个案例，展示了如何利用MQTT、AMQP等轻量级协议安全、高效地将OT（操作技术）数据传输至IT（信息技术）环境。 第三部分：基于模型的系统优化与控制策略 系统的集成只是第一步，实现生产过程的智能优化才是目标。本部分是本书的技术核心。首先，详细介绍了系统辨识技术，包括时域、频域辨识方法，以及如何获取准确的工业过程数学模型。其次，深入探讨了先进控制技术（APC），特别是模型预测控制（MPC）在复杂多变量过程中的应用。书中通过实际工程案例，展示了如何利用MPC技术实现约束优化、减少能耗和提高产品质量的稳定性。对于非线性、时滞性强或存在大量不确定性的过程，本书还介绍了基于软测量技术（Soft Sensing）和机器学习方法进行状态估计与预测控制的实践经验。 第四部分：信息安全与系统维护 随着系统连接性的增加，信息安全成为不可忽视的环节。本部分专门阐述了工业控制系统（ICS）的信息安全框架，包括网络分段（Purdue Model的现代应用）、入侵检测系统（IDS）的部署策略以及安全策略的制定与审计。在系统维护方面，本书倡导向预测性维护（Predictive Maintenance）转型。详细介绍了如何利用振动分析、热成像技术、油液分析等在线监测数据，结合故障诊断算法（如阈值告警、基于模型的残差分析、AI驱动的异常检测），实现对关键设备的健康状态评估和剩余使用寿命预测，从而最大化设备稼动率，避免计划外停机。 第五部分：案例分析与未来展望 为使理论更贴近实际，本书最后精选了多个跨行业（如汽车零部件制造、高端装备加工、流程工业自动化升级）的系统集成与优化案例。这些案例不仅展示了技术实现的具体步骤，还量化了实施后的经济效益和社会效益。展望部分，本书探讨了数字孪生（Digital Twin）技术如何与现有自动化系统深度融合，为未来的虚拟调试、工艺流程预演和快速迭代提供新的工具和思路。 本书特色 实践导向：书中包含大量来自真实工业现场的工程图、参数配置截图和代码片段，具有极强的可操作性。 跨界整合：融合了控制理论、信息技术、数据科学和网络安全的前沿知识。 前瞻性强：紧跟智能制造和工业4.0的发展趋势，聚焦于面向未来的自动化解决方案。 本书适合于自动化工程师、控制系统设计师、生产技术管理人员，以及致力于提升企业制造水平的高校师生阅读参考。
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