生猪屠宰工艺与品质检验技术

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页数:316
译者:
出版时间:2010-3
价格:29.00元
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isbn号码:9787811179835
丛书系列:
图书标签:
  • 生猪屠宰
  • 屠宰工艺
  • 品质检验
  • 肉品安全
  • 食品科学
  • 畜牧学
  • 动物卫生
  • 食品技术
  • 屠宰技术
  • 猪肉品质
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具体描述

《生猪屠宰工艺与品质检验技术》从我国生猪屠宰加工实际出发,系统地阐述了生猪屠宰的基础知识和基本操作技术,其中重点介绍了生猪屠宰加工工艺、生猪屠宰加工设备和宰后肉品品质检验基础以及肉品品质检验操作方法及程序等。此外,还对一些相关的操作规程、标准及法规作了适当介绍。

《生猪屠宰工艺与品质检验技术》主要用作湖南恒惠集团生猪屠宰技术人员及肉品品质检验人员的培训教材和永州职业技术学院畜牧兽医专业、农产品质量检测专业学生的校本教材,也可用作高等轻工院校、农业院校、商学院等学校的食品工程、畜产品贮藏与加工、畜牧兽医、商品检验等专业的教材,还可供食品卫生检验所、动物卫生防疫站、商检局、肉类加工企业等单位的有关科技人员使用。

《现代农业机械化与智能管理》 图书简介 第一部分:引言与背景 随着全球人口持续增长和对粮食安全要求的日益提高,传统农业正面临着前所未有的挑战。资源短缺、劳动力成本上升以及气候变化的影响,都要求农业生产方式必须进行深刻的变革。在这个背景下,现代农业机械化和智能化已成为推动农业可持续发展、提升生产效率和保障食品质量的关键驱动力。《现代农业机械化与智能管理》一书正是立足于这一时代需求,系统地梳理和深入探讨了当代农业技术的前沿进展及其在实际生产中的应用。 本书并非聚焦于某一特定作物的生产或某一特定环节的加工,而是以宏观视角审视整个农业生产体系的集成化、智能化升级过程。它旨在为农业科研人员、农机工程师、农场管理者以及政策制定者提供一套全面、深入且具有前瞻性的理论框架和技术指南。 第二部分:农业机械化的核心技术体系 本卷首先详细阐述了现代农业机械化的基础构架。这包括对大马力、高效率通用型农机装备的性能分析与优化设计。内容覆盖了从整地、播种、植保到收获等各个环节的主流机械,重点分析了如何通过改进传动系统、液压系统以及人机工程学设计,实现机械的低能耗、高可靠性和多功能集成化。 特别地,本书对精准作业机械进行了深度剖析。这不仅仅是关于简单的机械替换,而是深入探讨了变量施肥、点播、精量播种背后的传感技术和控制算法。例如,如何通过实时监测土壤电导率(EC)、pH值和有机质含量,精确计算并执行农田的局部变量投入策略,从而大幅减少化肥和农药的浪费,实现资源利用率的最大化。 此外,收获机械的设计与效率提升也是本部分的重要内容。书中分析了不同作物的物料特性与收获过程中的损伤机理,并介绍了新型复合式收获机的结构原理、清选系统优化以及数据采集模块的集成方法。对收获后的初级处理和仓储设备,如自动化烘干塔和气调储藏库的能效设计,也进行了详尽的论述。 第三部分:农业信息化的基石——传感、定位与数据获取 现代农业的核心在于“信息流”的构建。本书花费大量篇幅介绍支撑智能农业的信息采集技术。 1. 高精度定位与导航系统(GNSS/RTK): 详细解析了全球导航卫星系统(GNSS)在农业环境中的误差来源、RTK(实时动态)差分技术的应用原理,以及如何实现厘米级的农机自动导航和路径规划。书中包含了大量的案例研究,说明如何在复杂地形和不同作物行间距下保持作业的精准性。 2. 遥感与无人机技术(UAV): 深入探讨了多光谱、高光谱成像技术在作物长势监测中的应用。内容涵盖了不同波段数据的物理意义、植被指数(如NDVI、EVI)的计算、以及基于深度学习的病虫害早期识别模型。无人机在农田巡检、精准喷洒中的飞行控制算法和载荷系统设计,也被系统地介绍。 3. 地面物联网(IoT)与土壤环境监测: 阐述了低功耗广域网络(LPWAN)技术在农田环境监测中的优势。重点分析了各类传感器(温湿度、光照强度、土壤水分张力计等)的数据采集频率、可靠性以及数据预处理方法,为后续的决策支持系统提供高质量的原始数据流。 第四部分:智能决策与自动化控制系统 信息采集的最终目的是为了实现智能决策和自动化控制。本部分是全书的技术高潮。 1. 农业机器人与自动化: 书中讨论了采摘机器人、除草机器人以及田间巡检机器人的结构设计挑战,特别是针对软质、易损果实的无损抓取技术和视觉伺服控制方法。 2. 大数据分析与预测模型: 重点介绍了如何整合多源异构数据(气象、土壤、遥感、历史产量等),构建基于机器学习和人工智能的生产预测模型(如产量预测、灌溉需水预测)。书中详细分析了时间序列分析、随机森林、以及神经网络在农业领域的应用局限与优化路径。 3. 农机协同作业与集群控制: 探讨了多台农机在同一农田内进行协同作业的调度算法和通讯协议(如TSN、5G在农业中的应用),以最小化路径冲突和时间延迟,最大化田间作业的整体吞吐量。 第五部分:可持续性与未来展望 《现代农业机械化与智能管理》的最后一部分着眼于技术如何服务于农业的可持续发展目标。 本书讨论了能源效率与新能源应用,例如,太阳能、生物质能驱动的农机系统设计,以及如何通过优化作业计划来降低燃油消耗。同时,也探讨了数据安全与隐私保护在智能农场管理中的伦理和技术挑战。 通过对上述五大模块的详尽论述,本书提供了一个完整、连贯的技术路线图,描绘了从传统农场向“数字农场”转型的每一个关键技术环节。它旨在推动农业机械化从单纯的体力替代,迈向精细化管理和自主决策的新阶段。

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