简明运筹学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:250

译者:

出版时间:2010-3

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787811185898

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 算法
• 线性规划
• 整数规划
• 图论
• 决策分析
• 排队论
• 库存控制

好的，这是一本名为《精妙算法的基石：现代计算思维与实践》的图书简介，全文约1500字，旨在涵盖算法、数据结构、计算复杂性等核心领域，内容详实，力求自然流畅。 --- 《精妙算法的基石：现代计算思维与实践》 —— 探寻计算世界的本质逻辑与高效实现 在信息技术日新月异的今天，数据以空前的速度和规模涌现，对计算能力提出了前所未有的挑战。算法与数据结构作为计算机科学的“内功心法”，是解决复杂问题的核心工具。本书《精妙算法的基石：现代计算思维与实践》，正是为渴望深入理解计算原理、掌握高效编程思维的读者精心打造的一部全面指南。我们并非仅仅罗列已知算法，而是致力于剖析算法背后的设计哲学、数学基础以及在真实世界中的应用潜力。 全景式覆盖：从基础到前沿的结构化探索 本书的结构设计遵循认知规律，由浅入深，层层递进。我们首先构建坚实的理论基础，随后逐步深入到经典算法的精妙之处，最终触及现代计算领域中的复杂性理论与优化前沿。 第一部分：计算思维的奠基石 本部分聚焦于建立严谨的计算思维框架。我们首先回顾了必要的离散数学和数理逻辑背景，强调了它们在算法分析中的不可或缺性。随后，我们将篇幅重点放在渐进分析与复杂度理论上。这不是简单的“大O”符号的罗列，而是深入探讨了为什么我们需要渐近分析，以及如何精确地衡量一个算法在时间与空间上的效率。我们详细剖析了最好情况、最坏情况和平均情况分析的差异，并引入了主定理（Master Theorem）在递归求解分析中的灵活应用。 数据结构是算法得以施展的舞台。本书对基础数据结构如数组、链表、栈和队列进行了深入的比较分析，着重探讨了它们在不同操作场景下的性能权衡。随后，我们进入树与图结构的精妙世界。二叉搜索树（BST）的平衡性问题被置于核心位置，我们不仅详述了AVL树和红黑树的旋转与维护机制，还从几何角度解释了它们为何能保证对数时间复杂度的查找、插入和删除操作。 第二部分：经典算法的深度解构 此部分是本书的核心，旨在揭示那些被反复验证的、跨越时代的算法思想。 排序算法的艺术： 我们不仅实现了快速排序、归并排序等分治策略的典范，还细致比较了它们在并行环境和内存限制下的表现差异。特别是对堆排序的分析，将数据结构（堆）与高效排序的完美结合展现得淋漓尽致。 图论算法的广阔应用： 图算法是解决网络、路径规划、依赖关系等问题的关键。本书系统梳理了图的遍历（DFS/BFS），并重点分析了最短路径问题。从Dijkstra算法的贪心策略到Bellman-Ford算法对负权边的处理，再到Floyd-Warshall算法的动态规划思想，每种算法的适用场景、时间复杂度及内在逻辑都被细致拆解。此外，最小生成树（MST）的Prim和Kruskal算法，也从不同的角度展示了如何构建最优连接。 动态规划与贪心策略的辩证统一： 我们通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典案例，清晰阐述了动态规划“最优子结构”和“重叠子问题”的两个核心要素。与之形成对比，我们分析了贪心算法的适用边界，并通过实例说明何时贪心能导向全局最优，以及何时它会陷入局部陷阱。 第三部分：计算的边界与效率极限 随着问题的规模和复杂性增加，我们需要理解计算能力的边界。本部分将读者的视野从具体算法扩展到理论极限。 可判定性与不可判定性： 我们探讨了图灵机模型，这是现代计算理论的抽象基石。通过对停机问题的深入剖析，读者将首次接触到“不可解”问题的概念，理解计算科学中存在着本质上无法被算法解决的领域。 P vs NP：现代计算的终极谜题： 这一章节是对计算复杂性理论的全面梳理。我们清晰界定了P类（多项式时间可解）和NP类（多项式时间可验证）的区别，并着重分析了NP完全性（NP-Completeness）的概念。通过SAT问题、图着色问题等经典NP完全问题的归约（Reduction）过程，读者将直观理解为什么许多重要的优化问题至今仍缺乏高效（多项式时间）的精确解法。 实用性优化：近似算法与启发式方法： 既然精确解难以求得，本书将重点转向如何在可接受的时间内获得“足够好”的解。我们详细介绍了近似算法的设计原则，如保证近似比的算法，以及针对NP难问题的启发式方法和元启发式算法（如遗传算法、模拟退火等）在实际工程中的部署策略。 第四部分：高级主题与应用前沿 为了保持与现代计算实践的接轨，本书在最后引入了几个关键的高级主题： 字符串匹配与文本处理： KMP算法的巧妙预处理，以及Boyer-Moore算法在实际应用中的效率优势，将被细致讲解。 概率性算法： 引入拉斯维加斯算法（Las Vegas Algorithms）和蒙特卡洛算法（Monte Carlo Algorithms），展示随机性如何在某些情况下显著提高效率，以及如何量化其带来的风险。 几何算法基础： 对凸包问题（如Graham扫描和Jarvis步进法）的探讨，展示了如何将抽象的几何概念转化为高效的计算步骤。 结语 《精妙算法的基石：现代计算思维与实践》不是一本简单的参考手册，它更像是一次深入计算思维殿堂的学术旅程。本书旨在培养读者一种批判性的、结构化的解决问题能力，使读者在面对任何未曾谋面的复杂挑战时，都能迅速地识别出问题的底层结构，并选择或设计出最恰当的、具有最优性能的算法策略。无论您是希望夯实计算机科学基础的学生，还是寻求提升工程效率的软件开发者，本书都将是您工具箱中最坚实可靠的基石。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆