Assessment and Instruction of Reading and Writing Disability

Assessment and Instruction of Reading and Writing Disability pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Scott Foresman & Co
作者:Marjorie Y. Lipson
出品人:
页数:776
译者:
出版时间:1996-08
价格:USD 93.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780673990570
丛书系列:
图书标签:
  • 阅读障碍
  • 写作障碍
  • 评估
  • 教学
  • 特殊教育
  • 阅读与写作
  • 学习障碍
  • 诊断
  • 干预
  • 教育心理学
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具体描述

好的,这是一份关于一本未提及的图书的详细简介,专注于其内容,避免提及您提供的书名或任何AI生成痕迹。 --- 《认知科学与语言习得的边界:基于神经可塑性的学习模型研究》 图书简介 《认知科学与语言习得的边界:基于神经可塑性的学习模型研究》深入探讨了人类语言能力的构建过程,尤其关注大脑在不同发展阶段如何适应、学习和重组信息以形成有效的语言系统。本书超越了传统的语言学框架,将认知神经科学的前沿发现与发展心理学的观察相结合,构建了一个动态的、多层次的学习模型,用以解释个体在从初级感知到复杂句法理解的过程中所经历的认知转变。 第一部分:感官输入与早期神经基础 本书的开篇着重于语言习得的物理基础。我们首先考察了听觉皮层和视觉皮层如何协同工作,将环境中的声波和视觉符号(如口型或书写符号)转化为可被大脑处理的神经信号。 语音感知与韵律处理: 详细分析了婴儿如何区分和偏好人类语言特有的音素。这部分内容利用了脑电图(EEG)和功能性磁共振成像(fMRI)的研究数据,揭示了在婴儿期特定频率的神经振荡(如Theta波和Gamma波)在语音分类中的核心作用。我们讨论了“音位边界的形成”——即大脑如何从连续的声流中截取出离散的语音单位——这一过程对后续词汇学习的决定性影响。 早期联结与语义萌芽: 本章侧重于词汇的初步建立。重点阐述了婴儿如何通过对物体或事件的重复曝光,在联结主义网络中形成概念的初始表征。我们引入了“上下文依赖性学习”的模型,解释了词语的意义是如何在社交互动和具体情境中被锚定。此部分批判性地评估了“快速映射”(fast mapping)理论,并提出了一个更为渐进式的联结强化机制。 第二部分:语法结构的涌现与认知负荷 随着语言输入量的增加,儿童开始表现出对语法规则的敏感性。本书的第二部分致力于解析结构化知识是如何从大量的语言样本中“涌现”出来的,而非完全依赖于预设的内在机制。 统计学习与语法泛化: 深入研究了统计学习在无意识中捕捉语言模式的能力。我们展示了基于概率的算法如何模拟儿童在早期阶段对短语结构和句子模式的识别过程。这部分内容强调了工作记忆在处理复杂句子结构时的约束作用,并探讨了工作记忆容量的增长如何直接映射到句法复杂性的掌握上。 表征的抽象化: 分析了从具体例子到抽象规则的认知飞跃。我们提出了一个关于“结构整合”的理论框架,认为随着经验的积累,大脑会发展出更高效、更抽象的表征形式,从而减少处理新信息时的认知开销。这一转变的关键在于大脑如何利用注意力机制来过滤不相关的信息,并聚焦于关键的结构关系。 第三部分:神经可塑性与学习环境的互动 本书的核心论点在于,语言习得是一个高度动态的、受环境持续塑造的过程。第三部分聚焦于大脑的可塑性,即大脑结构和功能随经验而改变的能力,在语言学习中的体现。 关键期与适应性: 探讨了“关键期”理论的现代诠释。我们认为,并非存在一个绝对关闭的学习窗口,而是大脑对特定类型输入的敏感度会随着时间推移而发生系统性的、可逆的调整。这种调整与特定神经通路(如皮层区域间的连接强度)的巩固程度直接相关。 环境的复杂性与皮层重组: 研究了不同类型的学习环境——如沉浸式双语环境与单语学习环境——如何引发大脑皮层结构的不同重组模式。我们展示了持续的语言挑战(例如学习第二语言)如何促进神经通路之间的交叉激活和功能冗余的产生,从而增强了整体的认知灵活性。 学习机制的跨模态影响: 进一步探讨了语言学习经验对非语言认知(如问题解决和抽象推理)的影响。这部分内容基于新的证据,论证了语言结构的学习如何优化了大脑处理层级关系和序列信息的通用能力。 结论:建构动态学习蓝图 总结部分整合了从感知到高级语法的各个层面的发现,构建了一个统一的、基于输入驱动的语言学习蓝图。本书强调,理解语言习得需要从宏观的认知策略和微观的神经元活动两个层面同时进行考察。我们最终的目标是为教育实践提供一个基于坚实神经科学基础的理论指导,以优化人类学习的潜力。 本书适合认知科学家、发展心理学家、语言学家以及任何对人类心智如何建构复杂知识体系感兴趣的研究人员和专业人士阅读。它不仅是对现有理论的批判性梳理,更是一份展望未来研究方向的路线图。

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