Research Methods, Design, and Analysis, 11th Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Allyn and Bacon

作者:Larry B. Christensen

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:2010-4-23

价格:USD 178.80

装帧:Hardcover

isbn号码:9780205701650

丛书系列:

图书标签:

• 质性研究
• 实验法
• Research Methods
• Design
• Analysis
• 11thEdition
• Academic
• Science
• Statistics
• Data
• Study

《研究方法、设计与分析》 引言 《研究方法、设计与分析》一书，作为学术探索与严谨求证的基石，旨在为读者提供一套全面而深入的研究工具箱。本书不仅涵盖了研究过程的各个关键环节，更强调了理论与实践的有机结合，帮助您在复杂的研究领域中构建清晰的思路，开展扎实的研究，并最终呈现具有说服力的分析结果。无论您是初涉研究领域的学生，还是希望精进研究技艺的学者，亦或是需要信赖研究证据的实践者，本书都将是您不可或缺的良师益友。 第一部分：研究的基石 本部分将引领您进入研究的宏观世界，理解研究的本质、类型以及在不同学科领域中的作用。您将学习如何从一个初步的兴趣点出发，逐渐提炼出一个清晰、可操作的研究问题。我们将探讨研究的伦理原则，确保您的研究过程公正、负责，并尊重参与者的权益。同时，您将了解各种研究范式，如实证主义、解释主义和批判理论等，以及它们如何塑造我们的研究视角和方法选择。 研究的本质与目的： 深入剖析研究为何重要，它如何推动知识的进步，以及在解决实际问题中的价值。 研究问题与假设的形成： 学习如何将模糊的想法转化为具体、可检验的研究问题，并掌握构建严谨研究假设的技巧。 研究的伦理考量： 掌握研究伦理的基本原则，如知情同意、保密性、匿名性以及如何避免偏见和伤害。 研究范式与视角： 探索不同的研究哲学和理论框架，理解它们如何影响研究设计和数据解释。 第二部分：研究设计：蓝图的构建 本部分是本书的核心，将聚焦于如何精心设计您的研究。我们将详细介绍不同类型的研究设计，从描述性研究到因果关系研究，再到探索性研究。您将学习如何根据您的研究问题选择最合适的研究设计，并掌握构建有效研究计划的关键要素，包括变量的界定、操作化以及抽样策略。对于定量研究，我们将深入探讨实验设计、准实验设计以及非实验设计，并强调内部效度和外部效度的概念。对于定性研究，您将了解访谈、焦点小组、观察和案例研究等方法，并学习如何进行扎实的定性数据收集。 研究设计的类型与选择： 详细介绍描述性、相关性、因果性、探索性以及评估性等研究设计，并指导您如何根据研究目标进行选择。 变量的识别、定义与操作化： 学习如何清晰地界定研究中的自变量、因变量和控制变量，并将其转化为可测量和可操作的形式。 抽样方法与代表性： 掌握概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样）和非概率抽样（如方便抽样、滚雪球抽样）的原理与应用，以确保研究样本的代表性。 定量研究设计详解： 实验设计： 深入解析随机对照试验（RCT）、析因设计、重复测量设计等，以及如何控制混淆变量，建立因果关系。 准实验设计： 学习各种准实验设计，如准因果比较、时间序列设计等，并了解其在无法进行严格实验控制时的应用。 非实验设计： 探讨相关研究、横断研究、纵向研究等，理解它们在揭示变量之间关系方面的优势。 定性研究设计详解： 访谈法： 学习结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈的技巧，以及如何进行有效的访谈提问和记录。 焦点小组： 掌握组织和引导焦点小组的流程，以及如何从中收集深入的群体观点。 观察法： 学习参与式观察、非参与式观察等方法，并了解如何进行系统性的行为观察和记录。 案例研究： 理解案例研究的特点和应用，以及如何选择和分析有代表性的案例。 文献研究与内容分析： 掌握如何系统性地检索、评估和分析现有文献，以及如何进行文本、图像或媒体内容的量化分析。 第三部分：数据收集与测量 本部分将引导您走进实际的数据收集过程，确保您能够以精确和可靠的方式获取研究所需的信息。我们将探讨各种数据收集工具，包括问卷、量表、访谈指南和观察记录表的设计原则，以及如何进行预测试以提高工具的有效性。您将学习如何进行有效的测量，理解信度（可靠性）和效度（有效性）的重要性，并掌握提高测量质量的策略。 测量工具的设计与应用： 问卷设计： 学习如何构建清晰、无偏见的问卷问题，掌握不同题型（如李克特量表、选择题）的应用，以及问卷的格式化和逻辑顺序。 量表设计与应用： 了解常用心理测量量表（如态度量表、人格量表）的构建原理，以及如何在研究中选择和使用合适的量表。 访谈指南和观察表格： 学习如何为定性研究设计灵活而有导向性的访谈指南和详细的观察记录表格。 信度与效度的评估： 信度： 掌握内部一致性信度（如Cronbach's alpha）、重测信度、评分者信度等概念，并学习如何评估和提高测量的稳定性。 效度： 深入理解内容效度、效标效度（如预测效度和同期效度）、结构效度（如聚合效度和区分效度）等不同类型的效度，并学习如何证明测量工具的有效性。 数据收集的实践： 学习如何在实际研究中有效地组织和执行数据收集工作，包括人员培训、数据录入和质量控制。 第四部分：数据分析与解释：揭示真相 本部分是研究过程的升华，将帮助您将收集到的原始数据转化为有意义的见解。我们将系统地介绍定量和定性数据的分析方法。在定量分析方面，您将学习描述性统计（如均值、中位数、标准差）以及推论性统计（如t检验、方差分析、相关分析、回归分析）的基本原理和应用。您还将了解如何选择合适的统计检验方法，并解读统计结果。在定性分析方面，我们将探讨主题分析、扎根理论、话语分析等方法，学习如何识别数据中的模式、主题和意义。 定量数据分析： 描述性统计： 学习如何使用图表（如直方图、散点图）和统计量来概括和描述数据的基本特征。 推论性统计： 假设检验： 掌握t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等基本假设检验方法，用于比较组间差异或检验变量间的关系。 相关与回归分析： 学习如何计算和解释Pearson相关系数、Spearman相关系数，以及进行简单线性回归和多元回归，以预测变量和检验预测模型。 其他统计技术： 介绍因子分析、聚类分析等更高级的统计技术，以及它们在探索性数据分析中的应用。 统计软件的应用： 简要介绍常用统计软件（如SPSS, R）在数据分析中的基本操作。 定性数据分析： 主题分析： 学习如何对定性数据进行编码、分类和识别主题，从而提炼出研究的深层含义。 扎根理论： 探索如何从数据中系统地构建理论，强调理论与数据的迭代过程。 话语分析与叙事分析： 了解如何分析语言、文本和故事的结构和意义，以揭示隐藏的社会和文化含义。 定性数据分析软件的应用： 提及常用的定性数据分析软件（如NVivo, ATLAS.ti）及其功能。 结果的解读与呈现： 学习如何清晰、准确地解释统计结果和定性发现，并将其以易于理解的方式呈现给不同的受众。 第五部分：研究报告与传播 完成研究的分析后，如何有效地将您的发现传达出去是至关重要的。本部分将指导您撰写高质量的研究报告，包括学术论文、研究提案和项目报告。您将学习如何构建报告的各个部分，如引言、方法、结果、讨论和结论，以及如何进行有效的文献引用和避免抄袭。此外，我们还将探讨研究成果的传播途径，包括学术会议、期刊发表和公众科普，帮助您的研究产生更广泛的影响。 研究报告的撰写： 学术论文结构： 详细解析论文的各个组成部分，包括标题、摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论、结论和参考文献。 研究提案的撰写： 学习如何构建一份具有说服力的研究提案，以争取研究资源和支持。 研究报告的语言与风格： 强调学术写作的清晰性、准确性和客观性，以及如何避免主观臆断。 文献引用与学术诚信： 掌握APA、MLA等主流引用格式，并学习如何正确引用他人观点，避免学术不端行为。 研究成果的传播： 学术会议： 准备研究报告和海报，进行有效的学术交流。 期刊发表： 了解学术期刊的审稿流程，如何修改论文以适应期刊要求。 研究的可视化： 学习使用图表、信息图等可视化工具增强研究结果的传播效果。 公众沟通： 探索如何将复杂的研究成果转化为公众易于理解的语言，扩大研究的社会影响力。 结语 《研究方法、设计与分析》不仅仅是一本教材，更是一次赋能之旅。通过系统学习本书的内容，您将掌握一套严谨而灵活的研究方法论，能够自信地应对各种研究挑战，独立开展高质量的研究，并为您的学术和职业生涯奠定坚实的基础。我们鼓励您在阅读过程中积极实践，将所学知识应用于您的具体研究项目中，不断磨练您的研究技能，最终成为一名出色的研究者。

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一本好的研究方法书籍，就像一个经验丰富的向导，能够带领我们穿越复杂的研究迷宫。《研究方法、设计与分析（第11版）》这本书，在我拿到它之前，就已经在我脑海中勾勒出了一个理想中的研究方法教材的轮廓。我之所以如此期待，是因为我深信，扎实的研究方法是任何学术成果的基石。我期望书中能够涵盖从概念的形成到假设的检验，再到最终结论的阐述，这一系列严谨的研究流程。我尤其想了解书中在“研究设计”部分是如何处理不同学科背景下的差异化需求的。例如，社会科学、自然科学、医学等领域，它们在研究设计上是否存在共性与特异性？我猜想，书中可能不仅仅是罗列各种研究设计类型，更会深入探讨每种设计背后的逻辑，以及在实际操作中需要注意的细节。对于初次接触研究方法的人来说，这本书的逻辑清晰度至关重要，我希望它能够以循序渐进的方式，引导读者逐步理解复杂的概念。另外，我非常看重书中关于“数据分析”的实用性。我需要知道如何选择合适的统计工具，如何正确地运用它们，以及最重要的，如何准确地解读和呈现统计结果。一本优秀的教材，应该能让读者在掌握理论知识的同时，也能具备将理论转化为实际研究操作的能力。

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我一直认为，研究方法的学习是一个螺旋上升的过程，每一次深入都会带来新的认知。《研究方法、设计与分析（第11版）》在我看来，就是这样一个能够引领我不断突破瓶颈的工具。我之所以对它充满期待，是因为我深知，在进行任何一项研究之前，清晰的研究问题和严谨的研究设计是不可或缺的。我迫切希望书中能够提供关于“研究问题的界定”和“研究假设的提出”的详细指导。很多时候，研究的成败就取决于研究问题是否足够聚焦和具有研究价值，以及假设是否能够被检验。我猜想，书中可能会通过大量的实例，向我们展示如何将模糊的想法转化为清晰可操作的研究问题和假设。同时，关于“数据收集工具的设计”，我也寄予厚望。无论是问卷的条目设计，还是访谈提纲的构建，都需要精心的打磨。我希望书中能够提供一些关于如何提高工具的有效性、避免引导性提问等方面的实用建议。这本书的到来，将极大地助力我在学术探索的道路上更进一步。

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一本好的研究方法书籍，就像一个经验丰富的向导，能够带领我们穿越复杂的研究迷宫。我对于《研究方法、设计与分析（第11版）》的期待，正是基于这种信任。我猜想，书中关于“研究分析”的部分，一定会包含大量的统计学知识，但希望是以一种易于理解的方式呈现，而不是枯燥的公式堆砌。我特别关注的是，书中如何处理因果关系的推断，以及如何区分相关性和因果性，这在很多研究中都是一个巨大的挑战。我希望书中能够提供清晰的理论框架和实际操作指南，帮助我们避免在这方面犯错。此外，对于研究的信度和效度，我希望书中能有深入的讲解。如何确保研究结果的可靠性，以及它所测量的确实是我们想要测量的内容，这都是研究质量的关键。我期待书中能够提供实用的技巧和方法，帮助我们提高研究的科学性。这本书的厚度本身就预示着内容的丰富程度，我相信它能够满足我在研究方法各个层面的需求，无论是理论学习还是实际操作。

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在我看来，一本卓越的研究方法书籍，应该像一位耐心的老师，能够将复杂的概念分解，并用清晰易懂的语言解释清楚。《研究方法、设计与分析（第11版）》之所以引起我的关注，正是因为它传递出一种严谨而又亲切的学术气息。我特别想了解书中是如何处理“研究的局限性”和“研究的推广性”这两个重要问题的。任何研究都不可避免地存在局限，而如何识别、分析这些局限，并审慎地解释研究结果的适用范围，是研究者成熟度的体现。我希望书中能提供一些范例，教导我们如何诚实而专业地陈述研究的不足之处，以及如何根据研究的设计和样本，恰当地推论研究结果的普适性。此外，关于“样本选择”和“抽样方法”，我也是非常感兴趣的。如何选择一个具有代表性的样本，以确保研究结果能够有效地推广到更大的群体，是定量研究中至关重要的一环。我期待书中能够详细介绍各种抽样技术，并分析它们各自的优缺点。这本书的厚重感，让我相信它蕴含着丰富的学术精华。

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我最近一直在思考如何提升我的研究技能，尤其是如何更有效地进行数据分析。《研究方法、设计与分析（第11版）》这本书，就如同我在茫茫书海中寻找到的一座灯塔。我之所以对它如此期待，是因为我深信，一本优秀的教材，不仅要传授理论知识，更要强调实践应用。我特别关注书中关于“统计推断”的部分。我需要理解如何从样本数据推断总体特征，如何进行假设检验，以及如何理解p值和置信区间的含义。我希望书中能够用通俗易懂的语言解释这些复杂的统计概念，并配以清晰的图示和实例，帮助我更好地掌握。此外，对于“回归分析”这一强大的统计工具，我更是充满兴趣。我希望书中能够详细介绍简单线性回归、多元回归等模型的原理，以及如何解释回归系数、评估模型拟合优度。我相信，通过学习这本书，我能够大大提升我分析数据的能力，并能更自信地进行研究。

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我最近正在为一个大型研究项目寻找可靠的参考书，偶然间看到了《研究方法、设计与分析（第11版）》这本书。虽然我还没有开始阅读，但仅凭其深邃的标题和作者的声誉，我就对其充满了极高的期待。我尤其关注的是书中对于研究伦理的探讨。在一个日益注重研究透明度和问责制的时代，了解如何遵守伦理规范，保护参与者权益，以及如何避免研究中的潜在偏见，显得尤为重要。我希望这本书能提供详尽的指导，帮助我避免可能出现的伦理困境。此外，书中关于数据收集方法的详细阐述也引起了我的兴趣。无论是问卷调查、访谈、观察，还是实验设计，每一种方法都有其独特的优势和局限性，而选择合适的方法是研究成功的关键。我期待书中能够深入剖析各种数据收集技术的具体操作步骤、注意事项以及如何最大程度地保证数据的信度和效度。我猜测，作者们可能会通过丰富的实例，向我们展示如何在不同的研究背景下，灵活运用这些方法。这本书的出版，无疑为广大研究者提供了一个宝贵的学习平台，能够系统地提升我们的研究能力和专业素养。

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在科研道路上，选择一本合适的研究方法书籍至关重要，它将直接影响我们研究的深度和广度。《研究方法、设计与分析（第11版）》这本书，在我看来，正是这样一本不可多得的宝藏。我之所以对它抱有如此大的热情，是因为我深信，对于任何研究者而言，对研究方法有透彻的理解，是取得高质量研究成果的前提。我特别期待书中关于“不同研究范式的比较与融合”的探讨。例如，实证主义、解释主义、批判理论等，它们如何指导研究设计和数据分析？我希望书中能够清晰地阐述这些范式的核心观点，以及它们在实际研究中的应用。同时，对于“定性数据分析”的详尽介绍，我也是非常期待的。我需要学习如何从大量的文本、音频或视频数据中提取有意义的主题和模式，如何进行扎实的编码和理论构建。我猜想，这本书一定能够为我提供丰富的方法论指导，帮助我更深入地理解和分析复杂的研究现象。

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这本书，在我拿到它之前，就已经在我脑海中勾勒出了一个理想中的研究方法教材的轮廓。我之所以如此期待《研究方法、设计与分析（第11版）》，是因为我深信，扎实的研究方法是任何学术成果的基石。我期望书中能够涵盖从概念的形成到假设的检验，再到最终结论的阐述，这一系列严谨的研究流程。我尤其想了解书中在“研究设计”部分是如何处理不同学科背景下的差异化需求的。例如，社会科学、自然科学、医学等领域，它们在研究设计上是否存在共性与特异性？我猜想，书中可能不仅仅是罗列各种研究设计类型，更会深入探讨每种设计背后的逻辑，以及在实际操作中需要注意的细节。对于初次接触研究方法的人来说，这本书的逻辑清晰度至关重要，我希望它能够以循序渐进的方式，引导读者逐步理解复杂的概念。另外，我非常看重书中关于“数据分析”的实用性。我需要知道如何选择合适的统计工具，如何正确地运用它们，以及最重要的，如何准确地解读和呈现统计结果。一本优秀的教材，应该能让读者在掌握理论知识的同时，也能具备将理论转化为实际研究操作的能力。

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我最近正在深入学习一种新的研究领域，在这个过程中，我深切体会到掌握扎实的研究方法是多么重要。因此，我把目光投向了《研究方法、设计与分析（第11版）》。我之所以对它抱有如此高的期望，是因为我深信，一本经典的教材，往往能够跨越时间和学科的界限，提供普适性的指导。我特别期待书中关于“定性研究方法”的部分。在许多领域，定性研究越来越受到重视，它能够帮助我们深入理解现象背后的复杂性和个体经验。我希望书中能够详细介绍访谈、焦点小组、内容分析等方法，并提供如何设计有效的定性研究、如何进行数据编码和分析的实用建议。另外，对于“定量研究设计”部分，我也充满了好奇。我猜想，书中一定会涵盖实验设计、准实验设计、调查研究等多种类型，并会详细阐述每种设计的优势、劣势以及适用范围。我希望书中能够提供清晰的图表和案例，帮助我更好地理解不同设计之间的区别。这本书的出版，无疑是为我们这些在学术道路上前行的研究者们提供了一盏明灯。

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这本《研究方法、设计与分析（第11版）》简直是一本研究者的圣经！我刚拿到手，还没来得及深入研读，但光是翻阅目录和前言，就足以让我感受到它厚重的学术分量和极高的实用价值。作者们显然在研究方法领域浸淫多年，将复杂的理论和实践以如此系统、清晰的方式呈现出来，实属不易。我特别期待书中关于研究设计的部分，从定性研究到定量研究，再到混合方法研究，它们是如何一步步构建、细化，并最终确保研究的科学性和有效性的。我猜想，书中一定会有大量的案例分析，帮助读者理解不同研究设计的适用场景和潜在挑战。对于初学者而言，这无疑是一本极好的入门指南，能够帮助他们建立起扎实的研究基础；而对于资深研究者来说，它也能提供宝贵的参考和启发，让他们在面对复杂的研究问题时，能够有更全面的视角和更专业的工具。此外，考虑到这是第11版，我毫不怀疑书中一定包含了最新的研究方法和统计分析技术，能够帮助读者紧跟学术前沿。我迫不及待地想去探究书中关于数据分析的部分，比如各种统计检验的原理、假设、应用场景，以及如何解读和报告分析结果。相信这本书将成为我未来研究道路上不可或缺的伙伴。

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没有写的很复杂 可以看懂 研究方法入门书

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适合实验心理写入门，比国内的书籍写得详尽，有更多细节。

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