An Auto/Biographical Approach to Learning Disability Research

An Auto/Biographical Approach to Learning Disability Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Ashgate Publishing
作者:Dorothy Atkinson
出品人:
页数:146
译者:
出版时间:1997-1
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9781856286459
丛书系列:
图书标签:
  • 学习障碍
  • 自传体
  • 自动传记
  • 研究方法
  • 教育心理学
  • 特殊教育
  • 叙事研究
  • 身份认同
  • 残疾研究
  • 生命历程
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具体描述

探索人类心智与学习的复杂交织:《知识的迷宫:认知神经科学与教育实践的前沿对话》 图书简介 在这个信息爆炸的时代,我们对于“学习”的理解正经历着一场深刻的革命。本书《知识的迷宫:认知神经科学与教育实践的前沿对话》并非对既有知识的简单回顾,而是一次深入人类心智运作机制的探险,旨在构建一条连接前沿神经科学发现与日常教育实践的坚实桥梁。我们拒绝将学习视为一个静态的输入-输出过程,而是将其视为一个高度动态、受生理基础与环境交互塑造的复杂涌现现象。 本书的架构围绕三大核心支柱展开:第一部分:认知的神经基石,着力于解构大脑如何构建知识表征;第二部分:学习的生态系统,审视环境、情感与社会互动对认知过程的调控作用;第三部分:教学的精微艺术,探讨如何依据最新的认知模型优化教学设计与干预策略。 第一部分:认知的神经基石——从信息编码到知识建构 认知神经科学的飞速发展为我们揭示了学习的“硬件”基础。本书深入探讨了记忆的分子机制、工作记忆的容量限制,以及长期增强作用(LTP)在巩固新信息中的关键角色。我们聚焦于“表征的深度”理论,强调高效学习并非简单地存储事实,而是构建多维度、可迁移的语义网络。 我们细致分析了前额叶皮层(PFC)在执行功能——包括抑制不相关信息、灵活切换注意力焦点以及进行高级规划——中的核心作用。通过整合脑成像技术(如fMRI和EEG)的最新数据,本书阐释了当学习材料的复杂性增加时,特定脑区如何协同工作,以应对认知负荷的挑战。例如,我们探讨了“双通道理论”(Dual Coding Theory)在视觉与听觉皮层之间的信息整合机制,并讨论了为何图文并茂的呈现方式能显著提高记忆提取的成功率。 特别地,本书对“遗忘的生物学意义”进行了审视。遗忘并非简单的信息丢失,而是大脑优化资源配置、清除冗余连接、为新信息腾出空间的主动过程。理解这一机制,有助于我们设计出更具鲁棒性的复习策略,而非依赖机械的重复记忆。 第二部分:学习的生态系统——环境、情感与内在驱动力 学习绝非发生在真空中的孤立事件。本书将视角从个体大脑扩展到其所处的“生态系统”。我们认为,情境依赖性学习(Context-Dependent Learning)的有效性,植根于海马体对环境线索的编码能力。只有当学习环境与未来的应用情境高度匹配或被明确标记时,知识的迁移性才能得到最大化。 情感在学习过程中的角色被提升到前所未有的高度。我们引用了情感神经科学的最新发现,解释了杏仁核(Amygdala)如何将情绪效价(Valence)与信息内容绑定,从而塑造了学习的持久性与动机水平。一个充满好奇心和适度挑战的课堂环境,能通过释放多巴胺,直接作用于奖励回路,将“学习”本身转化为一种内在驱动力。本书批判性地考察了“压力对认知的影响”,区分了良性压力(Eustress)激发下的最佳表现区,与过度压力导致的皮质醇水平升高对PFC功能的抑制作用。 此外,“社会性学习的神经基础”是本部分的关键议题。通过镜像神经元系统(Mirror Neuron System)的研究,我们探讨了模仿、观察学习和共同注意(Joint Attention)如何加速技能习得,并讨论了在虚拟现实(VR)环境中进行沉浸式学习时,大脑如何处理“真实”与“模拟”经验之间的界限。 第三部分:教学的精微艺术——从理论到实践的转化 如果说前两部分构建了理论框架,那么第三部分则致力于提供可操作的、基于证据的教学蓝图。本书摒弃了“一刀切”的教学范式,转而倡导“差异化认知的教学设计”。 我们重点讨论了“元认知”训练的实施。教会学生“如何学习”的重要性,远超简单地传授知识点。这包括指导学生进行自我监控(Self-Monitoring)、错误归因分析(Attributional Analysis)以及制定学习计划。我们提供了一套系统的元认知工具箱,旨在培养学习者的自我调节能力。 本书对“知识迁移的障碍”进行了深入剖析,指出许多教学实践仅停留在表层知识的再现,而未能触及深层结构原理。为此,我们提出了“类比教学法”(Analogical Teaching)的优化策略,即通过精心设计的系列类比,引导学习者从已知情境中提取结构信息,并将其映射到新的、陌生的情境中。 在评估方面,本书提倡“形成性评估”的认知合理性。它不仅仅是收集反馈,而是大脑进行自我校准(Self-Calibration)的关键行为。我们讨论了“检索练习”(Retrieval Practice)的优越性,证明主动回忆信息(而非被动重读)是巩固神经通路的最有效手段。 结论:面向未来的学习者 《知识的迷宫》的最终目标是激励教育工作者、学习科学家以及政策制定者,以更精细、更具科学洞察力的方式来塑造人类的认知未来。我们坚信,通过理解大脑的运作规律,我们可以设计出更公平、更高效、更能激发人类无限潜能的学习体验。本书是对知识本质的深刻致敬,也是对未来教育实践的坚定承诺。它呼吁我们走出传统认知的藩篱,拥抱神经科学带来的全新视角,共同绘制人类心智成长的宏伟蓝图。

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