Datenbanksysteme fur die Fertigungssteuerung (Buchreihe Produktionstechnik heute ; Bd. 17) (German E pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Krausskopf

作者:Friedhelm Ahrens

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1975

价格:0

装帧:Perfect Paperback

isbn号码:9783783001006

丛书系列:

图书标签:

• Datenbanksysteme
• Fertigungssteuerung
• Produktionstechnik
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• Datenmanagement
• Buchreihe Produktionstechnik heute
• German Edition
• Manufacturing
• Database Systems
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制造控制中的数据库系统：面向现代生产技术的新视角 (德语原版) 图书简介 《制造控制中的数据库系统：面向现代生产技术的新视角》（Datenbanksysteme fur die Fertigungssteuerung (Buchreihe Produktionstechnik heute ; Bd. 17)） 是一部深入探讨信息管理与生产流程控制交叉领域的权威著作。本书聚焦于在当前高度复杂化和柔性化的制造环境中，如何设计、实施和优化高效的数据库系统，以支撑从订单接收到成品交付的全生命周期管理。 核心议题与结构 本书的结构严谨，旨在为工程技术人员、系统架构师和管理决策者提供一个全面的理论框架和实用的技术指南。它摒弃了对特定商业软件的简单介绍，而是侧重于底层原理、数据建模范式以及先进的集成策略。 第一部分：制造控制的数字化基础与挑战 本部分首先界定了现代制造环境对信息系统的需求。随着工业4.0和智能制造的推进，传统的文件和表格管理方式已无法满足实时决策和追溯性的要求。 制造控制体系的演进： 回顾了从早期的MRP（物料需求计划）到当前的MOM（制造运营管理）系统的发展脉络，强调了数据作为核心资产的地位。 信息需求分析： 详细分析了不同层级（车间层、计划层、企业层）对数据一致性、完整性和时效性的具体要求。例如，生产调度系统需要极低延迟的数据流，而质量管理系统则更注重历史记录的深度和可审计性。 数据模型的复杂性： 阐述了制造环境中数据对象的固有复杂性，包括物料清单（BOM）、工艺路线（Routing）、设备状态、质量检验结果等异构数据的关联与集成难度。 第二部分：数据库系统原理在制造环境中的应用 本部分深入技术核心，探讨了适用的数据库理论和技术选择。 关系型数据库的局限与扩展： 虽然关系型模型（如SQL）是许多事务处理的基础，但本书探讨了其在处理大规模时间序列数据（如传感器数据）和复杂网络结构（如产品结构）时的性能瓶颈。讨论了如何通过优化索引策略、分区技术和存储过程来缓解这些问题。 面向对象与面向过程的数据管理： 介绍了如何使用更贴近工程实际的面向对象模型来表示复杂的、继承性的制造实体（如工具、夹具、定制化产品配置）。同时，探讨了流程导向的数据库设计，以更好地支持工作流管理。 新型数据存储架构的评估： 针对大数据和物联网（IoT）在生产现场的爆发式增长，本书客观评估了NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库）在缓存、实时监控和历史数据归档中的适用性，并对比了其与传统RDBMS在数据完整性保证方面的权衡。 第三部分：关键制造应用领域的数据架构 本书的重点在于如何将数据库理论转化为实际的控制功能。 产品数据管理（PDM）与企业资源规划（ERP）的接口： 探讨了如何构建一个统一的数据模型，确保设计部门（CAD/CAE）产生的数据能够无缝、准确地转换为生产部门所需的数据结构。重点关注版本控制、变更管理（ECO/ECR）的数据一致性保障机制。 制造执行系统（MES）中的实时数据处理： 详细分析了MES数据库的架构要求。这包括对工序在制品（WIP）的精确跟踪、操作员活动记录、设备OEE（整体设备效率）的实时计算。强调了在保证事务原子性的同时，如何实现高吞吐量的数据写入。 质量保证与可追溯性数据库设计： 阐述了构建一个端到端可追溯系统的数据库蓝图。这不仅涉及记录“谁、何时、何地、用什么材料”生产了某个批次，还涉及将检验数据、测量数据与特定的设备校准记录关联起来，以满足严格的行业标准（如ISO、FDA要求）。 第四部分：数据集成、安全与维护 最后一部分着眼于系统的长期稳定运行和集成策略。 异构系统间的数据集成策略： 讨论了数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）在制造数据战略中的角色。重点分析了ETL/ELT流程的设计，以及如何利用中间件（如消息队列）实现松耦合的系统通信，避免单点故障。 数据库的性能调优与容量规划： 提供了针对制造高峰期负载的性能优化方法，包括查询优化、硬件选型建议以及基于负载预测的扩展性规划。 数据安全与合规性： 讨论了敏感制造数据（如工艺参数、客户订单）的加密存储、访问权限的精细化控制，以及数据备份与灾难恢复的策略，确保生产连续性。 本书特点 本书的价值在于其高度的工程导向性。它并非一本纯粹的计算机科学教科书，而是将抽象的数据库概念与具体的、具有时间约束和物理限制的制造流程紧密结合。书中通过大量的结构化案例分析，展示了在实际项目中可能遇到的数据冲突、性能瓶颈和集成陷阱，并提供了基于严谨理论的解决方案。它旨在帮助读者构建一个面向未来、具备高弹性的制造信息基础设施，以应对全球市场对个性化、快速响应生产模式的需求。 --- 目标读者： 制造工程师、自动化系统集成商、IT/OT 架构师、生产管理顾问以及攻读工业工程和计算机应用相关专业的学生和研究人员。

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