Chromosomal Proteins and Their Role in the Regulation of Gene Expression pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Academic Press Inc

作者:

出品人:

页数:319

译者:

出版时间:1976-1

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9780126647501

丛书系列:

图书标签:

• Chromosomal proteins
• Gene expression
• Regulation
• Chromatin
• DNA
• Epigenetics
• Molecular biology
• Genetics
• Biochemistry
• Genome

好的，这是一份关于一本探讨神经科学与认知发展的专业图书的详细简介，该书不涉及染色体蛋白或基因表达调控的主题。 --- 书籍简介：《认知架构的演变：从神经元网络到复杂思维》 引言：重塑我们对心智的理解 《认知架构的演变：从神经元网络到复杂思维》是一部跨学科的重量级著作，它深入剖析了人类心智的结构、功能及其在进化历程中的动态形成。本书的核心目标是填补分子生物学与高级认知行为之间的鸿沟，通过整合神经解剖学、计算神经科学、发展心理学以及演化生物学的最新研究成果，构建一个关于“心智是如何构建复杂性”的全面图景。它并非专注于基因层面的调控，而是着眼于信息如何在具身的神经系统中流动、整合，并最终产生意识、决策和语言等高阶功能。 第一部分：基础构建块——神经回路的动力学 本部分详尽考察了构成认知基础的最小单位——神经元网络及其动态行为。 第一章：神经元群体的同步与振荡 本章详细探讨了数百万神经元如何通过同步放电（Synchronization）形成可识别的振荡模式（Oscillations，如Alpha、Beta、Gamma波段）。我们分析了这些振荡在信息编码和跨区域通信中的关键作用，并引入了非线性动力学模型来解释网络如何在稳定性和可塑性之间取得平衡。内容包括：群体场电位（LFP）的计算模型，以及不同振荡频率如何被特定认知任务（如注意力和工作记忆）所调制。 第二章：突触可塑性与局部学习规则 此处重点转向突触层面的变化，即学习和记忆的物理基础。我们摒弃了对基因表达的讨论，转而关注Hebbian学习规则的延伸及其在回路层面的实现。内容包括：长期增强作用（LTP）和长期抑制作用（LTD）的精细调节机制、突触权重分布的统计特性，以及这些局部变化如何累积形成稳定的记忆痕迹。特别关注了计算神经生物学模型如何模拟突触连接的持续重塑过程。 第三章：具身化认知：感觉运动系统的反馈回路 认知并非抽象的“软件”，而是深深根植于身体与环境的互动中。本章探讨了感觉信息如何驱动运动指令，而运动执行（如姿势调整、眼球追踪）又如何反过来影响信息处理和认知状态。我们分析了小脑和基底神经节在运动规划与认知灵活性切换中的核心作用，强调了本体感觉输入在建立自我模型中的不可或缺性。 第二部分：复杂系统的涌现——认知模块的整合 随着神经基础的搭建，本部分开始研究更高层次的认知功能是如何从这些基础网络中“涌现”出来的。 第四章：工作记忆与前额叶皮层的动态缓存机制 工作记忆（Working Memory）被视为复杂认知操作的“心智工作台”。本书提出了一种基于持续激活（Sustained Firing）和拓扑结构的理论模型，用以解释信息如何在缺乏持续输入的情况下被暂时保持。本章详细比较了传统信息存储模型与基于网络拓扑的动态缓存模型之间的差异，并讨论了背外侧前额叶皮层（DLPFC）在维持任务相关表征中的网络配置。 第五章：决策制定中的概率推理与价值编码 决策过程被视为一个涉及风险评估、不确定性处理和价值整合的复杂计算过程。本章深入探讨了腹侧纹状体和眼眶额叶皮层（OFC）如何对预期奖励进行编码，以及这些价值信号如何与来自顶叶皮层（Parietal Cortex）的证据整合信号（Evidence Accumulation）相结合，最终触发行动。我们采用了扩散决策模型（Drift-Diffusion Model）来量化决策的时间动态和准确性之间的权衡。 第六章：语言的神经结构：句法与语义的分布式表征 本书认为，语言能力并非局限于布洛卡区或韦尼克区，而是一个高度分布式和交互的网络现象。本章分析了理解（语义）和产生（句法）过程中不同脑区的协同作用，特别是弓状束（Arcuate Fasciculus）在连接语义概念（位于颞叶）与语法处理模块（位于额叶）中的作用。我们侧重于词汇的分布式语义网络，即一个词的含义如何由其在概念空间中的位置及其与其他词的连接强度所决定。 第三部分：演化与发展——架构的塑形 最后一部分将时间维度纳入考量，研究认知架构是如何在生命发育和物种演化过程中被塑造成型的。 第七章：神经可塑性与关键期：环境对连接的雕刻 本章聚焦于发展神经科学。我们探讨了在生命早期（关键期/敏感期）环境中接收到的刺激如何永久性地重塑神经连接的密度和效率。讨论集中于皮层柱的形成、髓鞘化（Myelination）的加速如何影响信息传递速度，以及早期剥夺（如感官剥夺）对成年后认知功能的持久影响。这些变化是经验依赖性塑性的体现，而非遗传蓝图的简单展现。 第八章：从猿到人：认知飞跃的神经基础 本章将视角拉到演化层面，探讨是什么样的神经结构变化使人类具备了超越其他灵长类动物的复杂认知能力。重点分析了新皮层扩张的拓扑后果，特别是前额叶皮层相对于其他区域的相对增大。我们研究了诸如“心理理论”（Theory of Mind）和抽象推理等高级功能可能依赖于哪些特定的大脑网络拓扑结构（如默认模式网络DMN的成熟）的演化。 第九章：未来挑战：复杂思维的计算模型与干预路径 结语部分展望了该领域的前沿研究方向。我们将讨论脑机接口（BCI）如何利用已识别的认知网络振荡模式进行信息解码与编码。同时，提出建立更具生态有效性的计算模型，以模拟情绪、动机和认知控制之间的相互作用，为理解和干预神经发育障碍提供基于网络功能而非单一分子路径的新视角。 --- 目标读者： 本书适合神经科学家、认知心理学家、计算建模师、高级神经工程专业的学生及研究人员。它要求读者对基础解剖学和微积分有基本的了解，旨在提供一个从微观回路到宏观行为的连贯、系统的框架。

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