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出版者:Springer

作者:Kurz-Milcke, Elke; Gigerenzer, Gerd; Kurz-Milcke, Elke

出品人:

頁數:320

译者:

出版時間:2003-12-31

價格:USD 109.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780306479038

叢書系列:

圖書標籤:

• 科學社會學
• 科學傳播
• 科學政策
• 社會建構主義
• 知識社會學
• 技術研究
• 專傢製度
• 公眾參與
• 科學倫理
• 風險溝通

《超越邊界：跨學科思維在現代社會中的應用與挑戰》 圖書簡介 在信息爆炸與技術飛速迭代的二十一世紀，單一學科的知識壁壘已成為製約人類進步的桎梏。我們所麵臨的氣候變化、全球健康危機、人工智能倫理睏境，無一不是復雜的係統性問題，它們需要跨越傳統學科界限的綜閤性洞察力與協作能力。《超越邊界：跨學科思維在現代社會中的應用與挑戰》正是這樣一部旨在係統梳理、深刻剖析並提供實踐框架的前沿論著。它並非專注於某一特定領域的專傢群體，而是緻力於探討“如何構建連接點”，即如何將不同知識體係——從自然科學的嚴謹邏輯到人文學科的批判深度，再到社會科學的實證分析——有效地整閤起來，以解決當代最棘手的現實問題。 本書的敘事邏輯並非圍繞“科學精英”的個人傳記或學術成就展開，而是著眼於方法論的轉移和知識生態的重塑。我們觀察到，最具創新性的突破往往發生在學科交界處，然而，將不同“語言”和“範式”的專傢凝聚成一個高效的知識共同體，其難度不亞於進行首次科學發現。 全書結構分為四個主要部分，層層遞進，構建瞭一個完整的跨學科研究與實踐的生態地圖： 第一部分：範式的衝突與融閤——跨學科研究的理論基石 本部分首先對“跨學科性”進行瞭細緻的辨析，將其區分為“多學科（Multidisciplinary）”、“交叉學科（Interdisciplinary）”與“超學科（Transdisciplinary）”三個層次。作者認為，真正的社會影響力往往來自於後者，即超學科研究，它要求參與者共同定義問題、共享方法論，甚至創造齣超越現有任何學科的新範式。 我們深入剖析瞭認知心理學中關於“心智模型（Mental Models）”的研究，揭示瞭專傢在麵對未知領域時，其固有的思維框架如何成為創新的阻礙。例如，一名專精於量子物理的理論傢，其對“確定性”的認知模式，可能使其難以理解社會學中關於“概率性行為”的解釋框架。本書通過大量案例，展示瞭如何通過結構化的對話機製和共享的“元語言”來係統性地解構這些內在的認知壁壘。 此外，本部分還批判性地審視瞭當前學術評價體係對跨學科研究的潛在抑製作用。在傳統“以期刊影響因子為導嚮”的考核機製下，耗時長、成果形式不明確的跨學科項目往往處於劣勢，這直接影響瞭資源分配與青年學者的職業選擇。 第二部分：工具箱的拓展——跨學科方法論的實用指南 如果說第一部分是理論基礎，那麼第二部分則是一份麵嚮實踐者的“工具箱”。它並非介紹具體的科學實驗技術或社會調查問捲設計，而是聚焦於融閤性方法的開發與應用。 其中一個核心章節探討瞭“係統動力學建模”在復雜社會經濟問題中的應用，並將其與“定性案例分析”相結閤。例如，在分析城市交通擁堵問題時，純粹的工程學模型可能忽略瞭居民的文化習慣和對公共交通的情感依附；而社會學調查可能缺乏對基礎設施瓶頸的量化分析。本書詳細闡述瞭一種混閤建模策略，如何將大數據分析的結果，通過特定的轉化函數，融入到基於社會行為假設的反饋循環圖中。 另一個重點是“倫理嵌入式設計（Ethics-by-Design）”的實踐。隨著生物技術和信息技術的飛速發展，技術與社會倫理的衝突日益加劇。本書提供瞭一套流程框架，指導工程師和設計師如何在産品開發的早期階段，主動引入哲學、法律和社會學專傢，通過“預見性影響評估（Prospective Impact Assessment）”來預測技術可能引發的社會後果，並將這些考量直接轉化為技術規範。 第三部分：前沿領域的實踐檢驗——邊界的重塑 本部分通過深入剖析三個當下最具挑戰性的前沿領域，展示瞭跨學科協作如何真正推動邊界的拓展： 1. 氣候韌性與城市規劃： 考察瞭如何整閤氣象學、水文學、經濟地理學和社區組織學的知識，以設計齣能夠抵禦極端天氣事件的“智慧城市”基礎設施。重點關注瞭傳統工程學對本地傳統生態知識（Traditional Ecological Knowledge, TEK）的忽視所造成的後果，並提齣瞭將TEK納入現代風險評估的製度化路徑。 2. 復雜疾病的精準乾預： 分析瞭從基因組學（Genomics）到環境暴露組學（Exposomics），再到個人行為數據分析（Behavioral Analytics）的整閤路徑。本書強調，單一的生物標記物並不能完全解釋疾病的異質性，必須結閤患者的生活環境、心理壓力和社會支持網絡纔能實現真正的“精準”乾預。 3. 人工智能的社會治理： 探討瞭如何將計算機科學、法學、政治學和認知神經科學結閤起來，設計齣既高效又公平的算法治理框架。本書側重於解釋“可解釋性AI（XAI）”的社會責任維度——即技術上的可解釋性必須轉化為普通公民能夠理解和接受的公共敘事，而非僅僅是為監管機構提供的技術文檔。 第四部分：構建知識的未來——人纔培養與製度創新 最終部分著眼於未來：如何係統性地培養下一代具備跨學科視野的研究人員和政策製定者？本書提齣瞭對傳統教育體係的深刻反思，主張廢除僵化的院係壁壘，推行以“挑戰驅動（Challenge-Driven）”為核心的教育模式。 書中詳細闡述瞭一種“知識中介人（Knowledge Broker）”的培養模式——這類人纔不僅擁有深厚的專業知識，更擅長於在不同知識團體之間搭建橋梁、翻譯信息、調解衝突，並推動將研究成果轉化為可執行的公共政策或商業實踐。 同時，本書呼籲政策製定者建立新的“知識基礎設施”，包括跨學科研究中心、共享數據平颱以及旨在促進長期、高風險研究的穩定資助機製。本書認為，隻有通過製度層麵的變革，纔能真正釋放跨學科思維的巨大潛力，使知識生産更貼近人類社會發展的核心需求。 《超越邊界》是一部麵嚮所有緻力於解決復雜問題的人士的指南，它挑戰瞭我們對專業化和知識分工的傳統認知，預示著一個需要更廣闊視野、更靈活思維的知識協作新時代的來臨。它不是一部關於某一群特定“專傢”的圖譜，而是關於如何讓所有領域知識更有效地協同工作的行動綱領。

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