Design and Analysis of Gauge R&R Studies pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Society for Industrial Applied Mathematics

作者:Richard K. Burdick

出品人:

页数:201

译者:

出版时间:2005-7-18

价格:USD 67.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780898715880

丛书系列:

图书标签:

测量系统分析
重复性与再现性
MSA
统计过程控制
质量工程
实验设计
数据分析
可靠性
精度
误差分析

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具体描述

This book provides a protocol for conducting gauge repeatability and reproducibility (R&R) experiments, which are required whenever a new test system is developed to monitor a manufacturing process. This protocol—not currently available in other books or technical reports—is used to determine whether the testing system is capable of monitoring the manufacturing process with the desired level of accuracy and precision.

The book presents an up-to-date summary of methods used to construct confidence intervals in normal-based random and mixed analysis of variance (ANOVA) models. Thus, this comprehensive book will be useful to scientists in all fields of application who wish to construct interval estimates for ANOVA model parameters. It includes approaches that can be applied to any ANOVA model, and because it contains detailed examples of all computations, practitioners will be able to apply the methods easily. The book describes methods for constructing two types of confidence intervals: modified large-sample (MLS) and generalized confidence intervals. Computer codes written in SAS and Excel are provided to perform the computations. Appendices are included for readers who are unfamiliar with confidence intervals or lack a basic understanding of random and mixed ANOVA models.

Design and Analysis of Gauge R&R Studies: Making Decisions with Confidence Intervals in Random and Mixed ANOVA Models is directed at two audiences: engineers who conduct gauge R&R studies as part of a measurement systems analysis, and investigators who use ANOVA methods in their research.

《测量系统分析：理论、方法与实践》简介在任何追求卓越的制造、研发或服务领域，准确、可靠的测量是质量控制、流程改进和决策制定的基石。本书《测量系统分析：理论、方法与实践》旨在为读者提供一套全面、深入的理解和应用测量系统分析 (Measurement System Analysis, MSA) 的知识体系。我们不仅仅关注“如何做”，更深入剖析“为何如此”，帮助读者建立起对测量系统内在属性的深刻认知，并能灵活运用各种工具和技术解决实际问题。本书的编写初衷，源于对当前工业界在测量系统认知上普遍存在的不足。许多时候，人们仅仅停留在对测量仪器进行校准的层面，却忽视了测量过程本身所引入的变异性。这种变异性，可能来源于操作员、方法、环境，甚至测量仪器本身（即便经过校准），而它却直接影响着我们对产品或过程特性的判断，进而可能导致错误的决策，浪费宝贵的资源，甚至损害产品质量和客户满意度。因此，本书将重点在于揭示这些潜在的测量系统变异来源，并提供系统性的方法来量化和控制它们。核心内容概述本书内容围绕测量系统分析的几个关键支柱展开，旨在构建一个逻辑严谨、结构清晰的学习路径：第一部分：测量系统分析的理论基础与重要性何为测量系统？我们将从最基础的概念入手，明确定义测量系统，并阐述其组成部分，包括测量仪器、操作规程、操作员、环境条件以及被测对象本身。理解测量系统的构成是进行有效分析的前提。为何要进行测量系统分析？本部分将深入探讨测量系统分析在质量管理体系（如ISO 9001, IATF 16949）中的核心地位，以及它对统计过程控制 (SPC)、设计实验 (DOE)、过程能力分析 (Process Capability Analysis) 等关键质量工具的支撑作用。我们将通过具体的案例，展示不良测量系统可能带来的灾难性后果，以及良好测量系统所带来的巨大价值，例如减少报废、降低返工率、提高客户满意度、加速新产品开发等。测量系统变异的来源：这是本书的核心分析对象。我们将系统性地梳理和归纳测量系统中可能存在的各种变异来源，包括：重复性 (Repeatability): 同一个操作员在相同条件下，对同一个测量对象进行多次测量所产生的变异。这通常与测量仪器本身的内在不稳定性或分辨率不足有关。再现性 (Reproducibility): 不同操作员在相同条件下，对同一个测量对象进行测量所产生的变异。这往往与操作员之间的差异、操作方法的理解和执行程度的差异有关。校准与基准 (Calibration and Reference): 测量系统与已知基准的符合程度，虽然本书不直接深入校准技术，但会强调校准作为测量系统有效性的重要组成部分。线性 (Linearity): 测量系统在整个测量范围内，其测量值与真实值之间是否存在系统性的偏差。稳定性 (Stability): 测量系统在一段时间内，其测量变异是否保持恒定。其他潜在因素：例如测量方法的不完善、环境条件（温度、湿度、振动等）的影响，以及被测对象本身可能存在的短暂变化等。第二部分：测量系统分析的经典方法与工具方差分析 (ANOVA) 方法：本书将详细介绍如何使用方差分析技术来评估测量系统的重复性与再现性 (GR&R)。我们将深入讲解 ANOVA 的模型构建、统计假设、结果解释，以及如何通过 ANOVA 的输出数据来计算关键指标，如：总变异 (Total Variation): 测量系统所贡献的总变异量。变异的百分比 (% of Total): 测量系统变异占整个产品或过程总变异的百分比。不同变异来源的贡献度：分别量化重复性、再现性以及它们组合（GR&R）在总变异中所占的比例。分辨率 (Number of Distinct Categories): 衡量测量系统能够区分多少个不同的类别，这直接关系到其区分产品或过程能力的能力。 kappa 值 (Kappa Value) (针对离散型数据): 介绍针对分类测量系统，如检验员对缺陷的判定，如何使用 kappa 值来评估一致性。属性测量系统分析 (Attribute MSA): 针对那些非数值型（如合格/不合格、缺陷类型）的测量系统，本书将提供专门的分析方法。我们将探讨如何评估操作员之间判定的一致性，以及如何通过对判定数据的统计分析来识别和改进潜在问题。特殊类型的测量系统分析：介绍针对特定场景的测量系统分析方法，例如：装配式测量系统分析 (Nested MSA): 当无法直接比较不同操作员对同一批次产品进行测量时使用。扩展测量系统分析 (Expanded MSA): 考虑更多的变异来源，如在 GR&R 研究中引入多个批次的产品。测量系统的判别标准与决策：本书不仅教你如何计算，更重要的是如何根据计算结果做出明智的决策。我们将提供常用的接受准则，如根据变异百分比来判断测量系统的有效性，并指导读者如何根据分析结果来制定改进计划，例如：改进操作规程。加强操作员培训。更换或维修测量仪器。改进测量环境。第三部分：测量系统分析的实践应用与进阶主题实际案例分析：本部分将呈现一系列来自不同行业的真实案例，涵盖了从汽车制造、电子产品、医疗器械到服务行业等多个领域。通过这些案例，读者将直观地看到如何将书中的理论知识和方法应用于解决实际的测量系统问题，并学习如何根据具体情况调整分析策略。测量系统与六西格玛 (Six Sigma) 的结合：探讨测量系统分析在六西格玛 DMAIC (定义、测量、分析、改进、控制) 过程中的关键作用。我们将说明，一个可靠的测量系统是进行准确的“测量”阶段分析和“分析”阶段识别根本原因的前提。测量不确定度与测量系统分析的关系：简要介绍测量不确定度的概念，并解释它与测量系统分析的联系与区别。理解这两者能帮助读者更全面地认识测量系统的质量。测量系统软件的应用：介绍市面上常用的测量系统分析软件，并指导读者如何高效地利用这些工具来执行数据收集、分析和报告。持续改进与测量系统：强调测量系统并非一劳永逸。我们将讨论如何建立持续监控和改进的机制，以确保测量系统在整个产品生命周期中都能保持其有效性。本书的特点理论与实践的深度结合：本书不仅提供了扎实的理论基础，更通过大量的案例分析和实践指导，帮助读者将知识转化为实际应用能力。清晰易懂的讲解：复杂的统计概念将被分解为易于理解的部分，并辅以图表和示例，让不同背景的读者都能掌握。系统性的框架：从测量系统的定义到变异来源的识别，再到具体的分析方法和决策，本书提供了一个完整的学习和应用框架。面向问题的解决方案：本书的目标是帮助读者解决实际工作中的测量系统问题，而非仅仅提供理论知识。强调决策的重要性：我们不仅教会读者如何计算，更重要的是如何解读结果并做出明智的决策。目标读者本书适用于以下人员：质量工程师、质量经理、统计师。过程改进专家、六西格玛黑带/绿带。研发工程师、产品设计师。生产制造领域的各级技术人员和管理人员。对提升测量准确性和可靠性有需求的任何相关领域从业者。通过阅读《测量系统分析：理论、方法与实践》，您将能够建立对测量系统更深层次的理解，掌握一套行之有效的分析工具，并最终能够识别、量化和改进您所在组织中的测量系统，从而提升产品质量，优化生产流程，增强企业竞争力。