Outlines & Highlights for Contemporary Business Mathematics for Colleges, Brief Edition by James E. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:AIPI

作者:Cram101 Textbook Reviews

出品人:

页数:56

译者:

出版时间:2009-9-11

价格:USD 26.95

装帧:

isbn号码:9781428890664

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 商业
• 大学教材
• Deitz
• 当代商业数学
• 简明版
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《当代大学商务数学（简明版）》概要与重点解读 本书旨在为即将步入商海的大学生提供一套扎实的数学基础，帮助他们理解并运用数学工具解决实际商业问题。《当代大学商务数学（简明版）》由James E. Deitz著，ISBN xxx-x-xxxx-xxxx-x。这是一本精心编排的教材，它并非仅仅罗列公式和定理，而是着重于概念的清晰阐释、方法的实用性以及与商业场景的紧密联系。本书的结构设计逻辑严谨，从基础的算术和代数概念出发，逐步深入到更复杂的金融数学、统计学和线性代数在商业中的应用。 第一部分：商业数学基础 数的概念与运算：教材首先回顾和强化了基本的数制、分数、小数、百分比等概念，并在此基础上介绍了如何进行精确的商业计算。例如，书中会详细讲解如何进行比例和比率的计算，以及在定价、折扣和利润分析中的实际应用。理解百分比的变化，例如连续折扣或增值，对于任何商业决策都至关重要。本书通过大量贴近实际的例子，例如不同供应商提供的折扣方案比较，或者不同投资回报率的分析，来帮助学生掌握这些基础运算的精髓。 代数在商业中的应用：代数是构建更复杂商业模型的基础。本书会介绍如何使用变量来表示未知量，如成本、收入、利润，以及如何建立和求解方程来解决实际问题。例如，如何设定销售目标以达到期望的利润，或者如何计算使企业收支平衡的产量。书中还会探讨函数概念，如成本函数、收入函数和利润函数，并解释如何利用这些函数来预测趋势和分析不同情景下的商业表现。对于直线方程的介绍，在描述线性成本或收入关系时尤为关键。 方程与不等式的求解：无论是计算 break-even points（收支平衡点）、设定生产或销售目标，还是分析投资的潜在回报，都离不开对方程和不等式的求解。本书将提供多种求解一元一次方程、一元二次方程的方法，并介绍如何建立和分析涉及多个变量的线性方程组。此外，不等式在设定限制条件（如预算限制、生产能力限制）和分析可行域方面也发挥着重要作用。书中会通过实际的生产计划问题，例如在多种产品生产成本和利润不同的情况下，如何优化资源配置，来展示这些工具的强大威力。 第二部分：金融数学 金融数学是商务数学的核心组成部分，它为理解货币的时间价值、投资回报和风险管理提供了理论框架。 利息计算：这是金融数学的基础。本书将深入讲解单利和复利的概念。单利通常用于短期贷款或简单利息计算，而复利则是衡量长期投资增长的关键。书中会详细解释年金（annuity）的概念，包括普通年金、即期年金和递延年金，并介绍计算现值和终值的公式。这些公式在计算贷款偿还计划、储蓄计划、退休金规划等方面有着广泛的应用。例如，学生可以通过学习计算不同投资方案的终值，来评估哪个方案更能实现长期的财富增值目标。 贷款与抵押：理解贷款的结构和偿还方式是个人理财和企业融资的必备技能。本书将详细介绍各种贷款类型，如等额本息贷款、等额本金贷款，并提供计算每月还款额、总利息支付的公式。对于抵押贷款，本书会解释其计算方式以及贷款价值比（LTV）等关键指标。通过实际的购房贷款计算案例，学生可以学会如何比较不同贷款方案的优劣，以及理解贷款利率、贷款期限对还款总额的影响。 投资分析：投资决策的根本在于评估其潜在回报和风险。本书将介绍投资回报率（ROI）、净现值（NPV）、内部收益率（IRR）等关键指标，帮助学生量化不同投资项目的价值。例如，在评估一个新项目时，学生需要能够计算其NPV，从而判断该项目是否能为企业带来正的价值增长。本书还会讨论股票、债券等不同投资工具的特点，并介绍基本的估值方法。 第三部分：统计学在商业中的应用 统计学提供了从数据中提取有意义信息的方法，对于市场分析、质量控制和决策支持至关重要。 描述性统计：本书将介绍如何使用图表（如直方图、饼图、条形图）和统计量（如均值、中位数、众数、标准差、方差）来描述和总结数据集。例如，在分析销售数据时，学生可以使用这些工具来识别销售高峰和低谷，了解产品销量的分布情况，并评估销售额的波动性。 概率与概率分布：概率是衡量不确定事件发生可能性的度量。本书将介绍基本的概率概念，如事件、样本空间、条件概率，并介绍常见的概率分布，如二项分布和正态分布。这些概念在风险评估、预测客户行为、进行市场抽样等方面有广泛应用。例如，通过正态分布，可以预测某个特定范围内销售额的概率。 推断性统计：在从样本数据推断总体特征方面，推断性统计起着关键作用。本书将介绍假设检验和置信区间等概念。例如，企业可能会进行小规模的市场测试，然后使用推断性统计来推断产品在更广泛市场中的受欢迎程度。学生将学会如何根据样本数据来检验关于总体的假设，并估计总体的参数值。 第四部分：线性代数在商业中的应用 线性代数在处理多变量关系和优化问题方面提供了强大的工具。 矩阵与向量：本书将介绍矩阵和向量的基本运算，如加法、减法、乘法。在商业中，矩阵可以用来表示数据表、转换关系或系统方程。例如，可以使用矩阵来表示不同产品的生产成本和销售价格，并通过矩阵运算来计算总收入。 线性方程组的求解：线性代数提供了求解大型线性方程组的高效方法，如高斯消元法。这些方法在资源分配、生产调度、供应链管理等问题中至关重要。例如，在多条生产线同时生产多种产品的情况下，可以使用线性代数来确定每条生产线的生产计划，以满足市场需求并最小化成本。 线性规划：线性规划是一种数学技术，用于在满足一系列约束条件的情况下，最大化或最小化一个线性目标函数。本书将介绍线性规划的基本概念，并展示其在优化生产、库存管理、路线规划等商业问题中的应用。例如，一家物流公司可以使用线性规划来优化配送路线，以最小化运输成本。 学习方法与本书特色 本书的编写风格注重清晰易懂，每一章都以清晰的学习目标开始，并以总结和练习题结束，帮助学生巩固所学知识。大量的商业案例研究贯穿其中，使抽象的数学概念与实际的商业情境紧密相连，让学生在解决问题的过程中，深刻理解数学的实用价值。书中还可能包含一些图表和计算器使用指南，以辅助学生进行更复杂的计算。对于希望在商业领域取得成功的学生而言，《当代大学商务数学（简明版）》是一本不可或缺的指南。它不仅能帮助学生掌握必要的数学工具，更能培养他们运用这些工具进行分析和决策的能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

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