具体描述
Dennis Zill's mathematics texts are renowned for their student-friendly presentation and robust examples and problem sets. The Fourth Edition of Single Variable Calculus: Early Transcendentals is no exception. This outstanding revision incorporates all of the exceptional learning tools that have made Zill's texts a resounding success. Appropriate for the first two terms in the college calculus sequence, students are provided with a solid foundation in important mathematical concepts and problem solving skills, while maintaining the level of rigor expected of a Calculus course.
《多变量微积分》 一部深入探索高维空间奥秘的经典之作 本书是一部为数学、物理、工程、经济等领域的学生和研究人员量身打造的权威性参考书，旨在全面而深入地剖析多变量微积分的原理、方法与应用。与只关注单变量函数的《单变量微积分》不同，《多变量微积分》将我们的视野从二维平面拓展到三维乃至更高维度的空间，揭示了这些复杂系统中蕴含的深刻数学结构和动态规律。 内容概要： 全书共分为三个主要部分，循序渐进地引导读者掌握多变量微积分的精髓。 第一部分：向量与空间几何 本部分是进入多变量世界的基础。我们首先从回顾和扩展向量的概念入手，介绍向量的代数运算（加法、减法、标量乘法、点积、叉积），并深入探讨向量在三维空间中的几何意义，如直线、平面方程的建立与求解，以及它们之间的相对位置关系（平行、相交、垂直）。 向量： 学习向量作为空间中位移、速度、力等物理量的数学表示。我们将探讨向量的模长、方向，以及如何将向量分解到坐标轴上。 点积与叉积： 深入理解点积在判断向量夹角、投影和功计算中的作用；掌握叉积在计算向量垂直性、面积和力矩等方面的应用。 直线与平面： 学习如何用参数方程和对称方程描述直线，以及如何用法向量和点来表示平面。将重点分析直线与平面相交、平行、垂直的条件，并学习如何计算点到直线、点到平面的距离。 曲面： 引入曲面的概念，介绍球面、椭球面、抛物面、柱面等常见二次曲面的方程及其几何特征。我们将学习如何通过方程分析曲面的形状和性质。 第二部分：多元函数与微积分 这是本书的核心所在，我们将学习如何在多维空间中定义和处理函数，并发展出相应的微分和积分工具。 多元函数： 介绍多元函数的定义、域、值域，以及如何通过等高线（或等值面）来可视化其变化趋势。 极限与连续性： 将单变量的极限概念推广到多元函数，探讨在多条路径趋近某一点时函数的极限是否存在。理解多元函数连续性的概念及其几何意义。 偏导数： 引入偏导数的概念，它衡量的是函数在某一个方向上变化的速率，保持其他变量不变。我们将学习偏导数的计算方法，并理解其在优化和敏感性分析中的作用。 方向导数与梯度： 进一步发展偏导数，学习方向导数，它表示函数沿着任意方向变化的速率。重点分析梯度向量，它是函数增长最快的方向，其模长即为函数在该方向上的最大增长率。 高阶偏导数与混合偏导数： 学习二阶及更高阶偏导数的计算，并深入研究混合偏导数，探讨其是否相等（ Clairaut 定理）。 链式法则： 学习多元函数复合函数求导的链式法则，这是解决复杂函数微分问题的关键工具。 隐函数定理与反函数定理： 介绍这两个重要的定理，它们为我们提供了判断隐函数是否存在以及反函数性质的理论基础。 极值问题： 学习如何利用偏导数寻找多元函数的局部极值（极大值、极小值）和拐点。介绍二阶偏导数判别法。 拉格朗日乘数法： 学习一种强大的约束最优化技术，它能够帮助我们在给定约束条件下求解多元函数的极值。 重积分（二重积分与三重积分）： 将定积分的概念推广到二维和三维空间。学习如何计算区域上的二重积分（面积、质量、质心等）和体积上的三重积分（体积、质量、质心、转动惯量等）。 积分区域的变换（换元积分法）： 介绍如何在不同坐标系下（如极坐标、柱坐标、球坐标）进行重积分计算，这能极大地简化计算过程。 雅可比行列式： 学习雅可比行列式在坐标变换中的作用，它反映了坐标变换对面积或体积的缩放因子。 第三部分：向量微积分 这一部分将微分和积分的概念与向量场联系起来，是理解物理现象（如电场、磁场、流体流动）的关键。 向量场： 介绍向量场作为空间中每一点都关联一个向量的数学模型，并举例说明其在物理学中的应用。 曲线积分（第一类与第二类）： 学习计算函数沿曲线的积分（第一类曲线积分，与曲线长度相关）和向量场沿曲线的积分（第二类曲线积分，与功、流率等相关）。 路径无关性与势函数： 探讨向量场的路径无关性，并引入势函数的概念，这是描述保守场的重要工具。 散度（Divergence）： 学习散度，它衡量向量场在某一点的“源”或“汇”的强度，描述了向量场从该点发散或汇聚的程度。 旋度（Curl）： 学习旋度，它衡量向量场在某一点的“旋转”程度，描述了向量场是否具有环量。 格林公式（Green's Theorem）： 将二重积分与平面区域边界上的线积分联系起来，为计算面积和理解旋度提供了重要的工具。 散度定理（Gauss's Divergence Theorem）： 将三维区域上的三重积分（散度）与该区域边界曲面上的二重积分（通量）联系起来，是理解流体流动和电磁场的重要定理。 斯托克斯公式（Stokes' Theorem）： 将曲面上的二重积分（旋度）与该曲面边界曲线上的线积分联系起来，是理解旋转运动和磁场的重要定理。 基本定理的统一： 阐述格林公式、散度定理和斯托克斯公式在数学上的统一性，它们都是牛顿-莱布尼茨公式在更高维度上的推广。 本书特色： 严谨的数学论证： 本书在介绍概念的同时，注重提供清晰、严谨的数学证明，帮助读者建立坚实的理论基础。 丰富的例题与习题： 每一章都配有大量的例题，详细展示解题步骤和技巧，并通过形式多样的习题巩固所学知识，提高解题能力。 直观的几何解释： 强调多变量微积分的几何意义，通过图示和直观的解释帮助读者建立空间想象能力，理解抽象概念。 广泛的应用背景： 结合物理学、工程学、经济学等领域的实际问题，展示多变量微积分在解决实际问题中的强大力量，激发读者的学习兴趣。 语言清晰流畅： 采用清晰、准确的数学语言，力求避免晦涩难懂的表达，使内容易于理解和消化。 适合读者： 高等院校数学、物理、工程、计算机科学、经济学、统计学等专业的本科生和研究生。 需要深入理解多变量微积分概念以进行科学研究和工程实践的研究人员。 对数学有浓厚兴趣，希望系统学习多变量微积分的自学者。 学习《多变量微积分》，您将： 掌握在高维空间中描述和分析问题的数学工具。 深刻理解函数变化率、累积效应及其在实际问题中的应用。 建立强大的空间想象能力和抽象思维能力。 为进一步学习更高级的数学和科学课程打下坚实的基础。 这部《多变量微积分》不仅仅是一本教材，更是一次探索高维世界、揭示自然奥秘的数学之旅。我们相信，通过对本书内容的深入学习，您将能够更加自信地应对复杂的科学和工程挑战，并从中获得探索数学无穷魅力的深刻体验。
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