Roger Jennings' Database Developer's Guide with Visual Basic 6

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出版者:Sams
作者:Roger Jennings
出品人:
页数:1200
译者:
出版时间:1999-1-1
价格:USD 59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780672310638
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic 6
  • 数据库开发
  • 数据库编程
  • Access
  • SQL
  • 数据库设计
  • 编程教程
  • 开发指南
  • Roger Jennings
  • VB6
  • 数据库
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具体描述

Roger Jennings' Database Developer's Guide with Visual Basic 6, Third Edition, provides in-depth coverage of all new database-related features of Visual Basic 6.0. Topics includes OLE DB 1.0, Active Data Objects (ADO) 2.0, Remote Data Services (RDS) 2.0, and DataEnvironment and DataReport objects. Client/server chapters describe how to create high-performance decision-support and OLTP applications with SQL Server 6.5 and 7.0. Advanced topics include executing parameterized stored procedures with ADO Command objects, designing and deploying Microsoft Transaction Server 2.0 components, and writing Multidimensional Expressions (MDX) to extract summarized data from PivotTable and SQL Server OLAP Services (formerly Plato) DataCubes with ADOMD, ADO 2.0's implementation of MDX.

《数据库开发实战:利用现代语言构建高效应用》 本书是一本面向希望掌握现代数据库开发技术的开发者而设计的综合性指南。本书将深入浅出地讲解如何从零开始设计、构建和部署功能强大、性能优越的数据库驱动应用程序。我们不会局限于单一的编程语言或数据库系统,而是致力于为你提供一套通用的、可移植的开发理念和实践方法。 核心内容概览: 数据库基础理论与设计原则: 关系型数据库模型详解: 从基本概念如表、字段、记录、主键、外键到高级范式理论(第一、第二、第三范式,以及 BCNF),深入理解如何构建结构清晰、数据冗余最小化的数据库模式。 数据建模技术: 学习使用 ER 图(实体-关系图)等工具进行概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,确保数据库结构能够准确反映业务需求。 数据完整性与约束: 掌握如何利用主键、外键、唯一约束、检查约束和默认值等机制,确保数据的准确性、一致性和可靠性。 索引的原理与优化: 深入理解 B-tree 索引、哈希索引等不同索引类型的内部工作机制,学习如何选择合适的索引策略来加速查询,避免性能瓶颈。 SQL 语言精通: 基础查询(SELECT): 精通 `SELECT` 语句的各种用法,包括条件过滤 (`WHERE`)、排序 (`ORDER BY`)、分组 (`GROUP BY`)、聚合函数 (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`),以及多表连接 (`JOIN`)。 数据操作(DML): 熟练掌握 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 语句,实现数据的增删改查。 数据定义(DDL): 学习 `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE` 等语句,用于数据库对象的创建、修改和删除。 高级 SQL 特性: 探索子查询、公用表表达式 (CTE)、窗口函数、事务控制 (`BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK`) 等高级 SQL 功能,以处理更复杂的业务逻辑。 现代编程语言与数据库交互: 面向对象编程(OOP)在数据库开发中的应用: 讲解如何利用 OOP 原则(封装、继承、多态)来组织数据库访问代码,提高代码的可维护性和复用性。 ORM(对象关系映射)框架: 深入学习主流 ORM 框架(例如,.NET 中的 Entity Framework,Java 中的 Hibernate/JPA,Python 中的 SQLAlchemy)的工作原理和使用方法。掌握如何将数据库表映射为编程语言中的对象,从而简化数据访问层的开发,减少手动编写 SQL 的工作量。 数据访问技术: 介绍 ADO.NET(.NET)、JDBC(Java)、ODBC 等标准数据访问接口,以及如何直接使用它们与数据库进行交互,为理解 ORM 框架底层机制打下基础。 API 设计与集成: 学习如何设计 RESTful API 或 gRPC API,使前端应用能够方便地通过网络访问后端数据库服务,实现数据的共享和交互。 数据库系统选择与配置: 主流数据库系统介绍: 对 SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite 等流行的关系型数据库系统进行概述,分析它们的特点、优势和适用场景。 NoSQL 数据库概念: 简要介绍 NoSQL 数据库(如 MongoDB, Redis, Cassandra)的出现背景、不同类型(文档型、键值型、列族型、图型)及其适用场景,为处理大数据和高并发场景提供解决方案。 数据库安装与基础配置: 提供常见数据库系统的安装指导,以及进行基本的安全配置和性能调优。 性能优化与安全实践: 查询性能分析与优化: 学习使用数据库提供的性能分析工具(如 SQL Server Management Studio 的执行计划,MySQL 的 EXPLAIN),找出慢查询,并进行针对性的优化,包括重写 SQL、添加或修改索引、调整数据库参数等。 数据库安全措施: 讲解用户权限管理、访问控制、数据加密(传输加密、存储加密)、SQL 注入防护等关键安全策略,确保数据库免受未经授权的访问和攻击。 缓存策略: 探讨数据库缓存(如 Redis)的应用,减少数据库负载,提高响应速度。 数据库备份与恢复: 强调定期备份的重要性,并详细介绍不同备份策略(完整备份、差异备份、事务日志备份)以及如何进行有效的恢复操作,以应对数据丢失或损坏的风险。 现代开发流程与工具: 版本控制(Git): 强调使用 Git 等版本控制系统管理数据库脚本和数据模型,实现协同开发和回溯。 持续集成/持续部署 (CI/CD): 介绍如何将数据库变更集成到 CI/CD 流程中,实现自动化测试和部署。 单元测试与集成测试: 讲解如何为数据库访问代码编写有效的测试用例,保证代码质量。 本书特色: 实践导向: 每一章节都包含丰富的代码示例和实际应用场景,帮助读者将理论知识转化为实践技能。 技术中立: 重点在于通用的数据库开发理念和方法,鼓励读者根据项目需求选择最适合的技术栈。 循序渐进: 从基础概念到高级主题,内容安排合理,适合不同水平的开发者。 前沿视野: 涵盖了现代数据库开发中常用的技术和工具,帮助读者跟上行业发展步伐。 通过学习本书,你将能够自信地驾驭各种数据库挑战,设计并构建出满足业务需求、稳定可靠、高性能的应用程序。无论你是初次接触数据库开发的菜鸟,还是希望提升技能的资深开发者,本书都将是你宝贵的参考资源。

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