Solutions manual to accompany Mathematical statistics with applications, third edition, by William M pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Duxbury Press

作者:Jeff Witmer

出品人:

页数:356

译者:

出版时间:1986

价格:0

装帧:

isbn号码:9780871509420

丛书系列:

图书标签:

p
G
数学统计
概率论
统计推断
Mendenhall
Scheaffer
Wackerly
解题手册
高等教育
应用统计
统计学教材
概率统计

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具体描述

一本用于辅助学习《数学统计与应用》第三版（作者：William Mendenhall, Richard L. Scheaffer, Dennis D. Wackerly）的配套练习解答集，旨在帮助读者深入理解并掌握统计学理论。本书提供了一系列详细的解题步骤和清晰的思路解析，覆盖了教材中各个章节的核心概念和应用。本书的结构紧密围绕原版教材展开，确保读者在学习过程中能够无缝衔接。对于每一个习题，本书都力求提供最直观、最易于理解的解法。这不仅仅是简单地给出答案，更是对解题过程中的关键思想、所应用的定理公式以及可能遇到的陷阱进行了深入的剖析。通过细致的讲解，读者可以学会如何将抽象的统计概念转化为具体的计算和分析，从而建立起坚实的统计思维能力。本书的特色之一在于其对解题方法的灵活运用。在解答同一类问题时，作者会尽可能地展示不同的解题思路和技巧，帮助读者拓宽解题视野，理解不同方法的优劣，并根据实际情况选择最有效率的方案。例如，在处理概率分布问题时，书中可能不仅展示直接计算的方法，还会介绍如何利用性质或表格简化计算。在回归分析部分，则会细致讲解模型建立、参数估计、假设检验以及模型诊断的每一个环节。此外，本书非常注重培养读者的独立解决问题的能力。它鼓励读者在阅读解答之前，先尝试独立完成习题，并在此过程中记录下自己的思考过程和遇到的困难。然后，再对照本书的解答，分析自己的错误之处，学习书中提供的更优解法。这种主动学习的方式，能够极大地加深对知识的理解和记忆，避免死记硬背。本书的语言力求简洁明了，避免使用过于晦涩的专业术语，而是用通俗易懂的方式解释复杂的统计概念。对于一些需要推导的公式，本书会提供清晰的推导过程，让读者明白公式的来源和意义，而不是仅仅将其视为一个黑箱。在一些需要编程实现的统计方法，本书也会给出清晰的指导，帮助读者将理论应用于实际数据分析。书中涵盖的主题广泛，包括但不限于：描述性统计学：数据收集、整理、可视化以及集中趋势和离散程度的度量。概率论基础：事件、概率公理、条件概率、独立性、随机变量及其概率分布（离散型和连续型）。常见概率分布：二项分布、泊松分布、几何分布、指数分布、正态分布、t分布、卡方分布、F分布等，以及它们的性质和应用。多维随机变量：联合分布、边缘分布、协方差、相关系数等。抽样分布：中心极限定理，样本均值、样本方差的分布。参数估计：点估计（矩估计法、最大似然估计法）和区间估计（置信区间）。假设检验：单样本、双样本的均值、比例、方差的检验，以及卡方检验、F检验。回归分析：简单线性回归和多元线性回归，模型拟合、参数估计、假设检验、预测。方差分析（ANOVA）：单因素和多因素方差分析。非参数统计：（可能包含一些介绍性内容，取决于原版教材的深度）本书不仅仅是一本练习题解答集，它更是一个学习工具，一个可以与原版教材协同工作的伙伴。它能够帮助读者在遇到疑难问题时找到方向，在学习过程中保持动力，并最终在统计学的学习道路上取得成功。对于正在学习《数学统计与应用》第三版的学生，以及任何希望深入理解统计学原理的读者来说，本书都将是一份宝贵的资源。它所提供的详尽解答和深入分析，将成为他们掌握统计学知识、提升分析能力的有力支撑。