Essentials of Business Statistics

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出版者:McGraw Hill Higher Education
作者:Bruce L. Bowerman
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2009-2-1
价格:$ 106.79
装帧:Paperback
isbn号码:9780071220262
丛书系列:
图书标签:
  • Business Statistics
  • Statistics
  • Data Analysis
  • Business
  • Economics
  • Probability
  • Regression
  • Mathematics
  • Quantitative Analysis
  • Decision Making
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具体描述

The new edition of "Essentials of Business Statistics" delivers clear and understandable explanations of core business statistics concepts, making it ideal for a one term course in business statistics. Containing continuing case studies that emphasize the theme of business improvement, the text offers real applications of statistics that are relevant to today's business students. The authors motivate students by showing persuasively how the use of statistical techniques in support of business decision-making helps to improve business processes. A variety of computer centered examples and exercises, and a robust, technology-based ancillary package are designed to help students master this subject.

《洞悉数据,驱动增长:现代商业决策的基石》 在瞬息万变的商业世界中,数据已成为企业最宝贵的资产。然而,单纯拥有海量数据并非成功的保证,关键在于如何有效地解读和利用这些数据,从中提炼出洞察,并将其转化为切实的商业行动。本书《洞悉数据,驱动增长:现代商业决策的基石》正是应运而生,旨在为读者提供一套系统而实用的数据分析框架,帮助您在商业决策的海洋中乘风破浪,实现可持续增长。 本书并非枯燥的统计学理论堆砌,而是紧密围绕商业实际应用展开。我们深知,理论知识的价值在于实践。因此,本书将复杂的统计概念以清晰易懂的方式呈现,并辅以大量贴近现实的商业案例,让您在学习过程中能够深刻理解统计方法如何赋能业务场景。无论您是市场营销人员需要分析消费者行为,运营经理希望优化生产流程,财务分析师寻求更精准的风险评估,还是初创企业创始人渴望洞察市场趋势,本书都将为您提供不可或缺的工具和思维方式。 核心内容亮点: 从基础到高级的统计思维构建: 本书将带领您逐步建立扎实的统计学基础。您将学习如何理解和描述数据,包括集中趋势、离散程度和数据分布等概念。在此基础上,您将深入探讨推断性统计,掌握如何从样本推断总体,进行假设检验,以及理解置信区间的意义。这些基础知识是进行更复杂分析的基石,确保您能够准确地理解数据的含义,避免误读。 数据驱动的商业分析实践: 我们将重点关注如何在实际商业环境中应用统计方法。您将学习如何设计有效的调查和实验,收集有意义的数据。书中将详细介绍各种常用的统计分析技术,例如: 回归分析: 学习如何识别变量之间的关系,预测销售额、成本或客户流失率等关键业务指标。我们将探讨简单线性回归、多元线性回归,以及如何解释回归模型的系数和评估其拟合优度,帮助您理解影响业务结果的关键因素。 时间序列分析: 掌握预测未来趋势的技巧,例如分析销售数据、股票价格或网站流量。您将了解移动平均、指数平滑等方法,以及如何识别季节性、趋势性和周期性模式,为您的战略规划提供数据支持。 假设检验: 学习如何使用统计学方法验证商业假设,例如测试新的营销活动是否有效,或者两种不同定价策略的差异。我们将介绍t检验、卡方检验等常用检验方法,并强调理解检验结果的统计显著性与实际业务意义。 抽样技术与调查设计: 理解如何通过科学的抽样方法,以更低的成本获取代表性的数据,并掌握设计有效的问卷和访谈,避免偏差,从而得出可靠的结论。 商业智能与数据可视化: 数据分析的最终目的是转化为可操作的见解。本书将引导您学习如何将复杂的统计分析结果转化为直观易懂的商业洞察,并通过强大的数据可视化技术,例如图表、仪表盘等,有效地向不同受众传达您的发现。您将学习如何选择最适合展示不同类型数据的图表,以及如何构建清晰、有说服力的可视化报告,从而加速决策过程。 解读市场趋势与消费者行为: 在竞争激烈的市场中,理解客户需求和市场动态至关重要。本书将教授您如何运用统计学分析方法,深入洞察消费者行为模式,识别细分市场,评估营销活动的ROI,并预测市场趋势。您将学习如何利用A/B测试来优化产品特性、定价和营销策略,从而更精准地触达目标客户。 风险管理与质量控制: 统计学在识别和量化风险方面发挥着关键作用。本书将探讨如何利用统计模型来评估财务风险、运营风险和信用风险,并提供量化不确定性的方法。同时,您还将学习如何运用统计过程控制(SPC)等技术,监控和改进产品质量,减少缺陷,提高效率。 利用技术工具进行数据分析: 尽管本书侧重于概念和方法论,但我们将适时介绍当前主流的数据分析工具和软件,帮助您将所学知识付诸实践。您可以学习如何利用电子表格软件进行基础分析,以及了解更专业的数据分析平台,使您的数据处理和分析过程更加高效。 本书的目标读者: 本书适用于任何希望提升数据分析能力,从而做出更明智商业决策的专业人士。这包括但不限于: 商业分析师: 巩固和拓展统计分析技能,以应对更复杂的业务挑战。 市场营销人员: 深入理解消费者行为,优化营销活动效果,提升ROI。 运营与生产经理: 识别流程瓶颈,提升效率,控制成本,确保产品质量。 财务与风险管理专业人士: 提高风险评估的准确性,优化投资决策。 创业者与企业决策者: 掌握数据驱动的决策方法,抓住市场机遇,规避风险。 对商业数据分析感兴趣的学生与职场新人: 建立扎实的统计基础,为未来的职业发展打下坚实基础。 结语: 在这个信息爆炸的时代,掌握数据分析能力已不再是可选项,而是必需品。《洞悉数据,驱动增长:现代商业决策的基石》将成为您在数据海洋中航行的指南针,助您拨开迷雾,发现价值,最终实现业务的持续增长与成功。本书不仅仅是一本知识的传授,更是一种思维方式的引导,一种赋能您在商业世界中更具竞争力的利器。让我们一起,用数据说话,用洞察驱动未来!

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