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发表于2025-01-26
CUDA by Example pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
"This book is required reading for anyone working with accelerator-based computing systems." --From the Foreword by Jack Dongarra, University of Tennessee and Oak Ridge National Laboratory CUDA is a computing architecture designed to facilitate the development of parallel programs. In conjunction with a comprehensive software platform, the CUDA Architecture enables programmers to draw on the immense power of graphics processing units (GPUs) when building high-performance applications. GPUs, of course, have long been available for demanding graphics and game applications. CUDA now brings this valuable resource to programmers working on applications in other domains, including science, engineering, and finance. No knowledge of graphics programming is required--just the ability to program in a modestly extended version of C. CUDA by Example, written by two senior members of the CUDA software platform team, shows programmers how to employ this new technology. The authors introduce each area of CUDA development through working examples. After a concise introduction to the CUDA platform and architecture, as well as a quick-start guide to CUDA C, the book details the techniques and trade-offs associated with each key CUDA feature. You'll discover when to use each CUDA C extension and how to write CUDA software that delivers truly outstanding performance. Major topics covered include *Parallel programming*Thread cooperation*Constant memory and events*Texture memory*Graphics interoperability*Atomics*Streams*CUDA C on multiple GPUs*Advanced atomics*Additional CUDA resources All the CUDA software tools you'll need are freely available for download from NVIDIA. http://developer.nvidia.com/object/cuda-by-example.html
Jason Sanders是NVIDIA公司CUDA平颱小組的高級軟件工程師。他在NVIDIA的工作包括幫助開發早期的CUDA係統軟件,並參與OpenCL 1.0規範的製定,該規範是一個用於異構計算的行業標準。Jason在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學碩士學位,他發錶瞭關於GPU計算的研究論文。此外,他還獲得瞭普林斯頓大學電子工程專業學士學位。在加入NVIDIA公司之前,他曾在ATI技術公司、Apple公司以及Novell公司工作過。
Edward Kandrot是NVIDIA公司CUDA算法小組的高級軟件工程師。他在代碼優化和提升性能等方麵擁有20餘年的工作經驗,參與過Photoshop和Mozilla等項目。Kandrot曾經在Adobe公司、Microsoft公司工作過,他還是許多公司的谘詢師,包括Apple公司和Autodesk公司。
有些性能提升的trick隨著新的設備和CUDA版本已經變得無關緊要瞭
評分入門推薦
評分容易閱讀,但例子過於簡單,代碼經常重複齣現佔據篇幅。CUDA能使用甚麼基本數據類型?能使用SIMD運算麼?全書沒有提及。若以NVidia相近的入門書籍Cg Tutorial,本書實質內容較少。
評分很不錯的入門書籍,通俗易懂,簡潔明瞭。
評分書雖然很薄,但是其中內容很充實。雖然很多是入門知識,作者卻將其講得很透徹。另外,本書中文版翻譯的水平也還不錯,看起來不是很吃力^_^
10行不到的程序有100多处错误,这是几何级增加的错误在并行增长.....................................................................................................................................................
評分这本书很浅。应付三流老师的课程还好,剩下就没大用了。 大规模并行最粗糙可以分两个方向,架构,并行算法。这本书丝毫没有提到GPU架构的问题。算法同样没有。用了整篇的书show你怎么写code。 详细的Intro确实是好,但读完这本书就觉得自己懂得CUDA了还远呢。译者翻译名字的...
評分非常好,原版是10年07月出的。 amazon.com打折之后是26.66刀。 运输时间超过20天,我也不清楚关税怎么算。 清华大学出版社立功了,当当下才31块钱 作为一个CUDA编程的书籍,比樟树和开勇那本书更加基础。 更加易学。
評分各大网站均没有卖的了,哪位读者有这本书不用的,转手给我吧~请联系qq1107454785,谢谢 各大网站均没有卖的了,哪位读者有这本书不用的,转手给我吧~请联系qq1107454785,谢谢 各大网站均没有卖的了,哪位读者有这本书不用的,转手给我吧~请联系qq1107454785,谢谢
評分因为视觉方面的一个优化问题需要实时,求解的时候需要用到GPU加速,参考的库是COCOLIB,因此需要简单学习一下CUDA编程。 此书作为一本新手的入门书(之前没有接触过GPU编程的人)非常合适,我花了10个小时的时间阅读中文译版,对于有疑问的地方则对照英文版,由于只是单纯使用...
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