Power Analysis for Experimental Research pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge University Press

作者:R. Barker Bausell

出品人:

页数:376

译者:

出版时间:2006-03-09

价格:USD 70.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521024563

丛书系列:

图书标签:

统计学
实验设计
功效分析
研究方法
心理学
教育学
行为科学
定量研究
数据分析
假设检验

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具体描述

Power analysis is an essential tool for determining whether a statistically significant result can be expected in a scientific experiment prior to the experiment being performed. Many funding agencies and institutional review boards now require power analyses to be carried out before they will approve experiments, particularly where they involve the use of human subjects. This comprehensive, yet accessible, book provides practising researchers with step-by-step instructions for conducting power/sample size analyses, assuming only basic prior knowledge of summary statistics and the normal distribution. It contains a unified approach to statistical power analysis, with numerous easy-to-use tables to guide the reader without the need for further calculations or statistical expertise. This will be an indispensable text for researchers and graduates in the medical and biological sciences needing to apply power analysis in the design of their experiments.

《实验设计中的力量：掌控统计显著性的艺术》在现代科学探索的广阔领域中，实验研究是驱动知识进步的基石。然而，仅仅精心设计一个实验并收集数据是远远不够的。真正具有影响力的研究，不仅需要精确的测量和严谨的分析，更需要对“统计功效”（statistical power）的深刻理解和有效运用。本书《实验设计中的力量：掌控统计显著性的艺术》正是为致力于提升研究质量、确保结论可靠的研究人员量身打造的权威指南。本书深入浅出地剖析了统计功效这一核心概念，将其定位为实验研究设计的关键要素，而非事后分析的附加项。我们相信，在实验启动之前就充分考虑并计算统计功效，能够显著提高研究的效率、有效性和可信度。本书旨在赋能研究者，使其能够自信地规划研究、避免资源浪费，并最终从其宝贵的实验数据中提取出最有意义的洞见。本书的核心价值在于：奠定坚实的理论基础：我们将从根本上解释统计功效的含义、其在假设检验中的作用，以及它与第一类错误（Type I error）和第二类错误（Type II error）之间的微妙关系。您将理解功效的四个关键决定因素——效应量（effect size）、样本量（sample size）、显著性水平（alpha, α）和统计检验的类型——是如何相互作用并共同影响研究结果的。提供实用的计算方法与工具：理论的深度必须与实践的易用性相结合。本书将详细介绍如何计算统计功效，涵盖各种常见的统计检验方法，如t检验、ANOVA、卡方检验、相关性分析等。我们不仅仅会提供公式，更会介绍和推荐一系列易于使用的软件工具（如GPower、R语言的包等），并提供分步操作指南，让您能够快速、准确地完成功效分析。引导最佳实践与策略：了解如何计算功效只是第一步。本书更侧重于如何将功效分析融入到实验设计的每一个阶段。您将学会如何在初步研究阶段确定合适的样本量，如何在现有资源下优化研究设计以最大化功效，以及如何在撰写研究计划书和论文时清晰地阐述功效分析的逻辑。本书还会讨论在面对复杂设计或非常规检验时的功效评估策略。关注常见挑战与误区：科学研究的道路并非一帆风顺。本书将识别并剖析在功效分析过程中可能遇到的常见问题和误区，例如对效应量的错误估计、样本量不足导致的“零结果”误读、以及对功效分析结果的片面理解。通过案例分析和深入讨论，本书帮助您规避这些陷阱，做出更明智的研究决策。贯穿跨学科的应用性：无论您是心理学、教育学、医学、社会科学、生物学还是工程学的研究者，《实验设计中的力量》都将提供普遍适用的指导。本书的示例和讨论将力求广泛，以反映不同学科研究的共性需求和特殊之处，确保每位读者都能从中获益。本书涵盖的主要内容模块：第一部分：统计功效的基石第一章：统计功效：为何它至关重要？第二章：假设检验的隐秘世界：第一类与第二类错误第三章：功效的四大支柱：效应量、样本量、alpha与检验类型第四章：理解效应量：区分统计显著性与实际意义第二部分：功效分析的实践指南第五章：样本量计算：从理论到实际操作第六章：t检验中的功效分析：配对与独立样本第七章：ANOVA的功效考量：单因素与多因素设计第八章：分类数据的功效分析：卡方检验与比例检验第九章：相关性与回归分析的功效评估第十章：非参数检验中的功效分析第三部分：将功效分析融入研究生命周期第十一章：前瞻性功效分析：优化实验设计第十二章：事后功效分析：谨慎解读“无显著差异”的结果第十三章：功效与元分析：整合研究证据的力量第十四章：在研究提案和论文中呈现功效分析第四部分：高级主题与挑战第十五章：多重比较下的功效调整第十六章：贝叶斯方法与功效的视角第十七章：处理不确定性：敏感性分析与功效的范围估计《实验设计中的力量：掌控统计显著性的艺术》不仅仅是一本技术手册，它更是一种研究哲学的倡导。我们坚信，通过对统计功效的深入理解和审慎运用，研究人员能够设计出更强大、更可靠、更能推动知识进步的实验。这本书将成为您进行严谨、高效且富有洞察力的实验研究的得力助手，帮助您在科学探索的旅途中，真正释放您研究的力量。