Outlines & Highlights for Statistics for Management and Economics, Abbreviated Edition by Gerald Kel pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:AIPI

作者:Cram101 Textbook Reviews

出品人:

页数:138

译者:

出版时间:2009-12-30

价格:USD 28.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781616546052

丛书系列:

图书标签:

• Statistics
• Management
• Economics
• Keller
• Textbook
• Study Guide
• ISBN
• Abbreviated Edition
• Higher Education
• College

现代管理与经济决策的基石——统计学指南 在瞬息万变的商业世界中，数据分析和统计推理已成为制定明智决策、识别市场趋势、优化运营和规避风险不可或缺的工具。无论是初入职场的经理人，还是经验丰富的企业高管，抑或是对经济学领域充满探索欲的学生，掌握统计学原理并将其应用于实际问题，是提升专业能力和职业竞争力的关键。 本书并非简单罗列枯燥的公式和理论，而是致力于为读者构建一套清晰、系统且极具实操性的统计学知识体系。我们深知，在管理和经济学的应用场景中，统计学扮演着揭示隐藏规律、量化不确定性、支持科学预测的角色。因此，本书将围绕这一核心目标展开，旨在帮助读者理解统计学如何帮助我们从海量数据中提炼出有价值的信息，并最终转化为可行的商业策略。 理解数据，洞察规律： 本书的开篇，我们将带领您深入浅出地理解数据的本质。从数据的分类（定性数据、定量数据）、度量（名义、顺序、区间、比例）到数据的收集方法（抽样技术、实验设计），我们将为您打下坚实的基础。您将学会如何有效地收集和组织数据，并了解不同类型数据所蕴含的不同信息。 描述性统计：数据的初步画像： 在有了原始数据之后，如何对其进行简洁而富有洞察力的描述是下一步的关键。本书将详细介绍描述性统计工具，包括： 集中趋势的度量： 均值、中位数、众数，帮助您理解数据的典型值。 离散程度的度量： 方差、标准差、极差、四分位距，让您把握数据的波动性和分散性。 相对位置的度量： 百分位数、Z分数，帮助您理解单个数据点相对于整体的地位。 数据的图示化呈现： 直方图、箱线图、散点图、条形图，我们将教您如何利用图表直观地展示数据分布、趋势和关系，让复杂的数据“说话”。 概率论：量化不确定性： 在经济和管理活动中，不确定性无处不在。概率论是应对不确定性的理论基础。本书将系统介绍： 概率的基本概念： 样本空间、事件、概率的计算方法。 概率分布： 离散型概率分布（二项分布、泊松分布）和连续型概率分布（正态分布、指数分布），帮助您理解随机变量的可能取值及其发生概率。我们将重点强调正态分布在统计推断中的核心地位。 联合概率与条件概率： 理解多个事件之间的关联性，为更复杂的分析奠定基础。 推断性统计：从样本到总体： 这是统计学最具实用价值的部分。我们如何通过有限的样本信息来推断整个群体的特征？本书将详尽阐述： 抽样分布： 理解样本统计量（如样本均值）的分布规律，这是点估计和区间估计的基石。 点估计与区间估计： 学习如何使用样本数据估计总体参数，并提供估计的置信区间，量化估计的不确定性。我们将重点关注均值、比例和方差的估计。 假设检验： 这是统计推断的核心工具。您将学会如何设定和检验关于总体参数的假设，并根据样本数据做出判断。我们将涵盖单样本、双样本的均值和比例检验，以及方差的检验。理解P值和拒绝域的概念至关重要。 变量之间的关系： 经济和管理决策往往需要理解不同变量之间的关系。本书将深入探讨： 相关分析： 量化两个变量之间线性关系的强度和方向，如相关系数。 回归分析： 建立变量之间的数学模型，用于预测和解释。我们将详细介绍： 简单线性回归： 建立一个自变量和一个因变量之间的线性关系。学习如何计算回归方程、解释回归系数、评估模型拟合优度（R²）。 多元线性回归： 扩展到多个自变量对一个因变量的影响。我们将讨论多重共线性、虚拟变量的使用以及模型诊断。 方差分析 (ANOVA)： 比较三个或更多组的均值是否存在显著差异，广泛应用于实验设计和因素效应分析。 更多实用统计工具： 为了进一步提升读者的分析能力，本书还将涵盖： 时间序列分析基础： 了解如何分析数据随时间变化的模式，如趋势、季节性和周期性，并进行简单的预测。 非参数统计方法： 在数据不满足参数检验的假设时，提供替代的分析工具。 统计软件的应用介绍： 虽然本书侧重于概念理解和原理阐述，但我们将提及并引导读者如何利用主流统计软件（如Excel、R、Python等）来执行复杂的分析，将理论转化为实践。 本书特点： 清晰的逻辑结构： 从基础概念到高级应用，层层递进，循序渐进。 丰富的实例分析： 结合实际的管理和经济案例，让理论知识落地，帮助读者理解如何应用统计工具解决现实问题。 强调概念理解： 避免死记硬背公式，着重培养读者的统计思维和分析能力。 面向应用： 所有内容都围绕“如何用统计学解决管理和经济问题”这一核心展开。 无论您是希望提升业务分析能力、进行市场预测，还是需要更科学地评估项目风险，本书都将是您坚实的理论伙伴和实用的操作指南。掌握统计学，就是掌握了在现代商业环境中做出更明智、更有效决策的关键能力。

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