Statistics for Management and Economics Business Statistics for California State University Fullerto

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出版者:
作者:Gerald Keller
出品人:
页数:697
译者:
出版时间:2006
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780324534771
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics
  • Management
  • Economics
  • Business
  • California State University Fullerton
  • Data Analysis
  • Probability
  • Regression
  • Quantitative Analysis
  • Decision Making
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具体描述

《商业统计学:洞察管理与经济决策》 本书深入浅出地阐释了统计学在商业管理和经济分析中的关键作用,为读者提供了一套全面而实用的统计工具和方法。无论您是市场营销专家、财务分析师、运营经理,还是宏观经济研究者,本书都将帮助您提升数据驱动的决策能力,更精准地理解商业环境,并有效应对挑战。 核心内容与特点: 统计学基础与商业应用深度融合: 本书从最基础的描述性统计开始,逐步引导读者理解如何收集、整理、呈现和解释数据。我们将数据可视化技术,如图表和图形,与实际的商业情境相结合,使抽象的统计概念变得生动易懂。从描述企业绩效、市场趋势,到分析消费者行为,您将学会如何运用统计语言清晰地传达信息。 推断性统计与商业决策: 随着对描述性统计的掌握,本书将重点转向推断性统计,包括抽样理论、参数估计和假设检验。我们将这些复杂的统计推断过程与商业实践紧密联系,例如: 市场调研与产品测试: 如何通过小样本推断整体市场的偏好,评估新产品的市场接受度。 质量控制: 利用统计过程控制(SPC)方法,监控生产过程,确保产品质量。 金融风险评估: 应用统计模型来分析投资组合的风险和回报,进行有效的风险管理。 人力资源分析: 评估培训项目效果,分析员工绩效与薪酬的关系。 回归分析与预测建模: 回归分析是本书的核心内容之一。我们将详细介绍简单线性回归和多元线性回归,以及如何构建预测模型。您将学习如何识别影响商业结果的关键因素,量化它们之间的关系,并利用这些模型进行销售预测、成本预测、经济趋势预测等。此外,我们还将探讨非线性回归和时间序列分析,以应对更复杂的商业预测需求。 概率分布与风险管理: 概率论是统计学的重要基石。本书将阐述各种重要的概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)及其在商业决策中的应用,尤其是在风险评估和不确定性管理方面。例如,理解随机变量的分布有助于企业评估项目成功的可能性,预测潜在损失。 方差分析(ANOVA)与多因素比较: 当需要比较多个组别或处理效应时,方差分析(ANOVA)提供了强大的分析工具。本书将演示如何使用ANOVA来比较不同营销策略的效果、不同生产线的产品质量差异,以及不同管理方法对员工满意度的影响。 非参数统计方法: 在某些情况下,数据可能不满足参数统计方法的前提条件(如正态性)。本书还将介绍一些常用的非参数统计方法,如卡方检验、秩和检验等,拓展您的统计分析能力,使其适用于更广泛的数据类型。 统计软件的应用与实践: 为了便于读者在实际工作中应用所学知识,本书将穿插介绍常用的统计分析软件(如Excel、SPSS、R等)的操作和应用。我们将提供清晰的操作指南和案例分析,指导您如何使用这些工具进行数据分析,并解读分析结果。 本书的目标读者: 本书适用于所有希望提升数据分析能力,从而做出更明智商业决策的学生和专业人士。无论您是初次接触统计学,还是希望深化对商业统计学的理解,本书都能为您提供坚实的基础和实用的指导。 学习本书,您将能够: 理解和运用描述性统计方法,有效地总结和呈现数据。 掌握推断性统计的核心概念,进行有意义的样本推断。 构建和解释回归模型,进行精准的预测和变量关系分析。 应用概率理论,更好地理解和管理商业风险。 利用统计软件,高效地处理和分析真实世界的商业数据。 提升批判性思维能力,科学地评估数据信息,避免常见的统计误区。 《商业统计学:洞察管理与经济决策》 不仅仅是一本教科书,更是您在瞬息万变的商业世界中,驾驭数据、做出卓越决策的得力助手。通过本书的学习,您将能够将统计学的力量转化为实际的商业智慧,在竞争激烈的市场中脱颖而出。

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