具体描述
《应用统计(第5版)》自1994年问世以来，业已连续出版了四版，现在推出的是第五版。第五版在第三版的基础上修订，而第三版是基于第一版修订的。在第一版中，绪论、关于统计设计的内容和相关一回归分析的内容由贾怀勤执笔；关于概率、概率分布、抽样和抽样分布、参数估计和假设检验的内容由张杰执笔；统计资料搜集、整理、静态对比分析和时间数列的内容由朱雅华执笔；描述性分析的内容由杜学孔执笔；指数的内容由王玉荣执笔。
《现代社会分析与决策指南》 本书旨在为读者提供一套系统而实用的方法论，以应对和理解错综复杂的现代社会现象，并在此基础上做出更明智的决策。我们深入剖析数据背后的逻辑，揭示隐藏在数字海洋中的模式与关联，从而帮助您在信息爆炸的时代保持清醒的头脑。 核心内容概述： 本书并非单纯罗列统计公式或概念，而是将统计学原理与实际应用场景深度融合，侧重于培养读者的问题解决能力和批判性思维。我们将从以下几个方面展开： 1. 洞察数据背后的故事： 数据收集与评估： 详细介绍各种数据来源的特点、优缺点，以及如何有效进行数据收集。我们将重点讲解如何评估数据的可靠性、代表性和潜在偏差，帮助您规避“垃圾进，垃圾出”的陷阱。这包括对抽样方法、调查设计、传感器数据等进行深入分析。 数据清洗与预处理： 学习如何处理缺失值、异常值，以及如何进行数据转换和标准化，为后续分析打下坚实基础。我们将提供多种实用技巧，让您的数据焕发新生，展现真实面貌。 描述性统计与可视化： 掌握运用图表（如直方图、散点图、箱线图等）和汇总统计量（均值、中位数、方差等）来概括和展示数据的核心特征。通过直观的视觉呈现，快速把握数据的分布形态、集中趋势和离散程度，为探索性分析提供初步洞见。 2. 探索性数据分析（EDA）与模式识别： 变量间关系探索： 学习如何利用相关性分析、协方方差等工具，探究变量之间的线性或非线性关系。理解相关不等于因果，并掌握识别潜在混淆变量的方法。 聚类分析与分组： 掌握如何将具有相似特征的数据点进行分组，从而发现隐藏的群体结构。这在市场细分、用户画像构建、疾病分类等领域具有广泛应用。 降维技术： 介绍主成分分析（PCA）、因子分析等方法，如何在保留数据主要信息的前提下，降低数据的维度，便于可视化和后续分析，提高模型效率。 3. 推断性统计与决策支持： 参数估计与区间： 学习如何根据样本数据推断总体参数，并构建置信区间，量化估计的不确定性。理解置信区间的实际意义，以及如何正确解读。 假设检验： 掌握如何设计和执行假设检验，以判断样本数据是否支持特定的关于总体的结论。我们将详细讲解各种常用检验（如t检验、卡方检验、ANOVA等）的应用场景、前提条件和结果解读，帮助您做出基于证据的判断。 回归分析： 深入探讨线性回归、逻辑回归等模型，用于预测因变量与一个或多个自变量之间的关系。我们将重点关注模型诊断、解释回归系数的含义以及如何使用模型进行预测和决策。 时间序列分析基础： 介绍识别时间序列数据中的趋势、季节性、周期性等模式，并运用ARIMA等模型进行预测，这对于经济预测、销售预测、天气预报等至关重要。 4. 高级分析方法与应用领域： 分类与预测模型： 介绍决策树、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯等常用分类算法，以及如何评估模型的准确性。这些技术在信用评分、垃圾邮件过滤、医疗诊断等领域大显身手。 关联规则挖掘： 学习如何从大量数据中发现项集之间的有趣关系，例如“购买了A的顾客也倾向于购买B”，这在零售业的商品推荐和货架摆放策略中至关重要。 实验设计与A/B测试： 掌握如何设计严谨的实验，以评估不同干预措施的效果，例如网站改版、营销活动等。了解如何通过A/B测试科学地优化产品和策略。 5. 案例研究与实践指导： 本书将贯穿多个来自不同领域的真实案例，涵盖商业、金融、医疗、社会科学、市场营销等。通过分析真实数据，读者可以学习如何将理论知识转化为解决实际问题的工具。每个案例都将引导读者从问题定义、数据获取、分析方法选择到结果解释和决策建议，形成完整的分析闭环。 本书特色： 强调“为什么”与“如何做”： 我们不仅教授统计工具的使用，更侧重于解释这些工具背后的原理以及它们为何有效，帮助读者建立深刻的理解，而非停留在机械操作层面。 数据驱动的决策思维： 培养读者运用数据来支持决策、验证假设、优化流程的能力，将统计学转化为一种有力的思维方式。 循序渐进的学习路径： 内容结构清晰，从基础概念到高级应用，由浅入深，适合不同背景的读者。 注重实践与应用： 通过丰富的案例研究和实操指导，帮助读者将所学知识灵活应用于自身工作和学习中。 批判性看待数据： 鼓励读者对数据保持审慎的态度，理解数据中的局限性，并避免过度解读或误用统计结果。 无论您是希望提升商业洞察力的管理者，需要进行科学研究的学者，还是希望在日常生活中做出更明智选择的个人，《现代社会分析与决策指南》都将是您不可或缺的得力助手。它将赋能您驾驭海量信息，从数据中提炼价值，从而在不确定性中找到确定性，在复杂性中发现规律，最终做出更具智慧的决策。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
哈哈哈！
评分哈哈哈！
评分杨震宁
评分一堆错。昨个考完了。
评分哈哈哈！
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有