Tomcat 6 Developer's Guide

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出版者:Packt Publishing
作者:Damodar Chetty
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:2009-12-15
价格:USD 44.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781847197283
丛书系列:
图书标签:
  • Java
  • Tomcat
  • 软件开发
  • 计算机
  • Programming
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  • 编程
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具体描述

穿越数字洪流:现代信息架构与未来存储蓝图 内容提要: 本书深入探讨了在数据爆炸时代,企业和个人如何构建稳定、高效、可扩展的现代信息架构。我们摒弃了对特定软件版本的叙述,转而聚焦于信息生命周期管理(ILM)的核心原则、新兴的分布式存储技术、数据治理的复杂性,以及面向未来量子计算和边缘智能对现有系统的潜在颠覆。全书以批判性思维为导向,旨在培养读者构建适应性强、面向未来的信息系统的能力。 --- 第一章:信息生命周期管理的哲学重构 在信息过载的今天,仅仅“存储”数据已远不足够。本章首先对信息生命周期管理(ILM)进行了彻底的哲学和实践重构。我们探讨了从数据产生、采集、处理、存储、归档到最终销毁的每一个环节中,如何植入业务价值和合规性考量。 1.1 数据的“本体论”:信息与噪音的界限 我们将深入分析信息的本质,区分有价值的数据(Information)与冗余的信号(Noise)。这不仅涉及数据清洗和去重,更关乎于在源头设计数据模型时,如何预先定义其“可服务性”和“可审计性”。我们将剖析语义网(Semantic Web)的理念如何渗透到企业级数据治理中,确保数据在跨系统流通时保持其上下文和意义。 1.2 动态分层存储策略的演进 传统的冷热数据分层已显粗糙。本章引入了“价值衰减模型”驱动的存储决策。我们详细分析了基于实时访问频率、合规性要求(如GDPR, HIPAA的保留期限)、计算需求(如AI训练、实时分析)的动态多维分层模型。重点探讨了如何利用软件定义存储(SDS)的灵活性,实现存储介质(从NVMe SSD到磁带库,再到冷云存储)之间的无缝、自动化迁移策略,将成本优化与性能需求进行精确匹配。 1.3 元数据:信息架构的骨架 元数据不再是数据的附属品,而是信息架构的控制平面。本章将深入讲解主动式元数据管理(Active Metadata Management)。这包括如何构建统一的元数据目录(Data Catalog),实现跨异构环境(本地、私有云、多公有云)的数据发现、血缘追踪(Data Lineage)和影响分析。我们强调了区块链技术在元数据不变性和可信度保障方面的潜力,以及如何利用图数据库来高效管理复杂的实体间关系。 --- 第二章:超越RAID:面向未来的分布式存储范式 现代应用对存储系统的要求已远远超出单机性能的范畴,系统必须具备弹性、可扩展性和灾难恢复能力。本章彻底剥离了过时的集中式存储观念,专注于下一代分布式系统的设计原理。 2.1 一致性模型的博弈与权衡 CAP定理的局限性促使业界探索更精细的一致性模型。我们详细比较了强一致性(如Paxos, Raft算法在分布式事务中的应用)、最终一致性(Eventual Consistency)以及因果一致性(Causal Consistency)在不同应用场景下的适用性。重点剖析了那些无需全局锁即可实现高吞吐量的冲突解决机制。 2.2 对象存储的深层剖析 对象存储已成为云原生应用和海量非结构化数据的基石。本章不满足于S3 API的表面介绍,而是深入探讨其底层原理:纠删码(Erasure Coding)相对于传统N+M冗余的效率提升、一致性哈希算法在数据分布中的作用、以及如何通过多租户隔离和细粒度访问控制构建安全的共享存储平台。 2.3 存储网络的演进:从SAN到NVMe-oF 随着计算与存储的解耦(Disaggregation),高速互联技术成为瓶颈的关键。本章详细分析了RDMA(Remote Direct Memory Access)技术,特别是RoCEv2和InfiniBand,在降低存储访问延迟方面的革命性作用。重点研究了NVMe over Fabrics(NVMe-oF)如何将本地NVMe的性能延伸至存储集群,并探讨了iSER、TCP/IP等不同传输层协议对实际工作负载的影响。 --- 第三章:数据治理的自动化与合规性编织 在数据被视为核心资产的时代,如何确保数据的准确性、隐私性和合规性,已成为架构设计中的“非功能性需求”之首。 3.1 数据可信度评估与质量自动化 本章提出了“主动数据质量”(Proactive Data Quality)框架。通过嵌入式规则引擎和机器学习模型,在数据进入湖仓系统之前就进行实时校验和漂移检测。我们研究了如何利用规范化(Normalization)和主数据管理(MDM)系统,确保跨业务单元的数据口径一致性。 3.2 隐私计算与数据脱敏的边界 随着数据安全法规的日益严格,隐私保护技术成为核心议题。本章深入探讨了同态加密(Homomorphic Encryption)、差分隐私(Differential Privacy)和联邦学习(Federated Learning)等前沿技术,它们如何在不暴露原始数据的情况下,允许数据进行计算和分析。我们评估了每种技术在性能开销和隐私保护强度上的权衡。 3.3 审计追踪与不可否认性 在金融、医疗等高监管行业,数据操作的审计追踪至关重要。本章探讨了如何设计一个不可篡改的日志系统,不仅仅记录“谁在何时修改了什么”,更要记录“为什么修改”以及“修改是否符合预设的业务流程”。这涉及对时间戳服务和基于哈希链的日志验证机制的构建。 --- 第四章:计算与存储的融合:面向智能化的新范式 人工智能和大数据分析对传统分离式架构提出了挑战。本章聚焦于如何将计算能力推向数据源头,以应对PB/EB级别数据的处理延迟问题。 4.1 边缘计算中的存储挑战 随着物联网(IoT)设备的激增,大量原始数据在网络边缘产生。本章分析了边缘侧存储系统的特殊需求:极端的资源受限(功耗、空间)、断续的网络连接以及对数据同步机制的容错能力。我们将考察轻量级嵌入式数据库和时间序列数据库在这一场景下的优化策略。 4.2 内存计算与持久性内存(PMem)的应用 内存是最高效的存储介质。本章深入研究了持久性内存(如Intel Optane DC PMM)如何模糊了RAM和SSD的界限。我们探讨了如何重写传统的数据结构和应用代码,以充分利用PMem的字节寻址能力和断电非易失性,从而实现极低延迟的事务处理和分析加速。 4.3 湖仓一体(Lakehouse)架构的底层支撑 湖仓一体架构旨在结合数据湖的灵活性和数据仓库的结构化优势。本章分析了实现这一目标所需的核心存储格式技术,如Apache Parquet和Delta Lake/Apache Hudi/Apache Iceberg。重点在于事务日志(Transaction Log)如何保障数据湖上的ACID特性,以及Schema演进(Schema Evolution)的自动化处理机制。 --- 第五章:面向未来的不确定性:量子计算与存储安全展望 任何严肃的技术指南都必须预见下一代技术对现有范式的冲击。本章以前瞻性的视角,审视了量子计算对现有加密体系的威胁,以及数据中心架构可能面临的根本性变革。 5.1 后量子密码学(PQC)的迁移路径 一旦通用量子计算机问世,当前基于大数分解和离散对数问题的公钥加密算法(如RSA, ECC)将瞬间失效。本章详细介绍了NIST正在标准化的后量子密码学算法(如基于格的密码学),并为企业规划了从传统加密到PQC的渐进式、并行部署策略,强调了证书和密钥管理的复杂性迁移。 5.2 存储系统的“抗量子”设计 除了数据传输加密,数据在存储介质上的保护也需要更新。我们探讨了如何利用量子密钥分发(QKD)的原理,或者采用对称加密算法的后量子安全替代品,来确保长期归档数据的机密性不受未来计算能力的威胁。 5.3 软件定义基础设施的终极形态 未来的信息架构将是完全解耦、完全自治的。本章展望了基于AI驱动的自优化存储控制平面,它能够自主预测I/O需求、动态调整网络拓扑、并在零宕机时间进行硬件升级。这要求控制层具备高度复杂的预测模型和决策引擎,标志着信息架构设计从“配置”向“编排”的最终转变。 --- 本书面向对象: 系统架构师、首席技术官(CTO)、高级数据工程师、云计算平台开发者,以及任何对信息存储、管理和治理的底层机制抱有深刻探究欲望的专业人士。本书要求读者具备坚实的计算机科学基础,并对分布式系统理论有初步了解。

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这本书的语言风格,与其说是一本教程,不如说像是一位经验丰富的老工程师在午后茶歇时,耐心地向你拆解一个复杂系统的内部构造。它没有那种刻板的、教条式的命令式语气,反而充满了引导性和启发性。比如,当讲到Tomcat的类加载器(ClassLoader)结构时,作者并没有直接给出四种加载器的定义,而是先描述了Web应用在不同场景下可能遇到的“类冲突”问题,然后循序渐进地引出`Bootstrap`、`System`、`Common`、`Webapp`等加载器的职责划分,以及它们如何协同工作以保证应用的隔离性。这种“先有问题,后有方案”的叙事方式,极大地增强了阅读的代入感。阅读体验上,虽然内容技术性很强,但作者总能用一些贴切的比喻来解释复杂的内存管理或线程同步问题,使得即便是第一次接触这些底层概念的读者,也能大致把握其核心思想。这种润物细无声的教学技巧,是很多纯粹的API手册所不具备的,这也是我愿意将其作为案头工具书的原因之一。

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说实话,我最初购买这本书的目的,更多是想解决一个棘手的部署问题——如何在不修改现有应用代码的前提下,通过修改Tomcat的配置实现对特定URL的请求重定向,并同时隔离出两个不同安全级别的应用实例。市面上其他资料要么讲的是Apache HTTPD的配置,要么就是Spring Boot内置Tomcat的参数调整,对于纯粹的独立Tomcat实例配置,讲解得含糊不清。而这本书,在它的“高级部署与虚拟主机管理”章节里,详细讲解了如何通过配置`server.xml`中的`Host`和`Alias`标签,以及如何利用`Catalina Base`和`Catalina Home`的层级关系来构建复杂的虚拟主机环境。更让我惊喜的是,它还涉及到了一些不常用的特性,比如如何利用JMX接口进行远程监控和动态调整运行时参数,这在我们的运维团队接手后提供了极大的便利。我尤其欣赏作者在描述这些配置变更时,总是会附带一个“潜在风险提示”的小方框,这种对潜在问题的预见性,体现了作者深厚的实战经验,让读者在追求效率的同时,也能保持一份谨慎。

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这本书的封面设计得相当朴实,那种略带磨砂质感的纸张,让人一上手就能感受到它作为一本技术手册的沉稳气息。我记得我当时拿到手的时候,是冲着它封面上印着的“Developer's Guide”几个字去的,毕竟对于一个刚开始接触Java Web应用部署的新手来说,最需要的莫过于一本能够手把手带着走,而不是只会泛泛而谈的指南。书的篇幅看起来不算薄,厚度适中,不像有些教材动辄几百页的篇幅就让人望而却步,也不像一些速成手册薄得让人怀疑其内容的深度。内容排版上,字体选择了清晰易读的衬线体,代码块的缩进和高亮处理得非常到位,即便是长时间阅读也不会感到眼睛特别疲劳。打开目录,我可以清晰地看到它对Tomcat核心组件的划分,从基础的Server、Service到Connector、Engine,再到Context和Wrapper,层层递进,逻辑性很强。尤其值得一提的是,它在开篇部分用了很多图示来解析Tomcat的启动流程,那张组件依赖图简直是初学者的一盏明灯,一下子就把那些抽象的概念具象化了。这本书的结构设置,显然是经过精心考量的,它不是那种把所有知识点一股脑堆砌起来的大杂烩,而是遵循了从宏观到微观的学习路径,为后续深入研究打下了坚实的基础。对于想系统了解Tomcat运行机制的开发者来说,光是这个结构设计,就已经值回票价了。

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我认为这本书最大的价值,体现在它对Tomcat作为一个“容器”的哲学思考上。它不仅仅是教会你“怎么做”,更重要的是让你理解“为什么这样做”。例如,在讨论到内存泄漏排查时,书中提供了一套系统的诊断流程,从Thread Dump的分析到Heap Dump的可视化解析,步骤清晰得像一个标准操作程序(SOP)。它详尽地解释了为什么某些资源没有被正确关闭会导致PermGen(或Metaspace)的膨胀,以及如何利用Tomcat自带的`MBeans`来监控哪些Web应用占用了过多的线程资源。这种深入到JVM层面和容器内部的分析视角,是当前很多轻量级容器框架指南中缺失的部分。它迫使开发者超越简单的CRUD操作,真正去思考应用在运行时所处的环境,以及如何与这个环境高效、稳定地交互。对于那些希望从一个初级Java开发者晋升到能够独立负责中大型应用架构的工程师来说,这本书提供的这种深度和广度,是必不可少的知识基石。

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我花了整整一个周末的时间,试图啃下这本书关于“JSP生命周期与解析器”的那一章,坦白说,理解起来颇具挑战性,但这恰恰说明了作者在挖掘技术细节上的深入程度。很多网络上的教程仅仅会告诉你如何配置`web.xml`中的`JspServlet`,然后就草草收场,但这本书不同,它深入剖析了JSP是如何被容器实例化、编译成Servlet,以及在不同部署模式下的缓存机制。特别是书中对Jasper解析器在处理EL表达式和Tag File时的性能权衡进行了详细的对比分析,这对于我们团队在优化一个处理大量动态内容页面的项目时,提供了极其宝贵的参考依据。书中提供的那些代码示例,都不是那种简单的“Hello World”级别的演示,而是直接关系到生产环境配置的复杂场景,比如如何自定义Request处理器的拦截点,以及如何安全地管理Session在集群环境中的同步问题。我记得当时为了验证书中的一个关于线程池配置的优化建议,我还特意搭建了一个模拟高并发的测试环境,结果发现,书中推荐的参数调整确实能在一定程度上降低响应延迟。这种实践性极强的论述,让这本书从一本理论读物,跃升为一本实战手册。

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只能了解一些大概,结合源代码看效果会好一些。

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只能了解一些大概,结合源代码看效果会好一些。

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只能了解一些大概,结合源代码看效果会好一些。

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文字太多,图片太少,看完只能能够让你对Tomcat的代码有大概的了解,要解决特定的问题仅仅看这本书是不够的。

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