Java(TM) Native Interface pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall PTR

作者:Sheng Liang

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:1999-06-20

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780201325775

丛书系列:

图书标签:

• java
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• 程序设计
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• 计算机,Java,规范
• 英文原版
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好的，这是一份关于一本与《Java(TM) Native Interface》无关的图书的详细简介。 --- 书名：《深入理解并发编程：从底层原理到实践应用》 作者： [虚构作者名，例如：张力行] 出版信息： [虚构出版社，例如：计算科学出版社] 页数： 约 750 页 --- 图书简介： 《深入理解并发编程：从底层原理到实践应用》 是一本全面、深入探讨现代计算机系统中并发编程核心概念、设计模式、底层机制以及主流编程语言实践的权威著作。本书旨在为有一定编程基础的读者提供一个清晰的路线图，帮助他们构建出高效、健壮且无死锁的并行应用。 在当今多核处理器和分布式系统日益普及的时代，并发编程已不再是少数专业人士的领域，而是所有软件工程师必须掌握的关键技能。本书摒弃了浮于表面的 API 介绍，而是聚焦于理解并发模型背后的深层原理，剖析不同硬件架构如何影响软件设计，并系统地梳理了解决并发问题的经典策略。 本书结构与核心内容概述： 本书共分为七个主要部分，层层递进，逻辑严密。 第一部分：并发基础与模型构建 本部分首先确立了并发编程的理论基石。它详细介绍了“并发”与“并行”的区别，阐述了多任务执行的基本模型，包括进程、线程以及协程（Fiber/Goroutine）的内在差异及其适用场景。重点解析了指令重排序 (Instruction Reordering)、内存屏障 (Memory Barriers) 等对程序员透明但对程序正确性至关重要的硬件优化行为。通过对这些底层特性的深入剖析，读者能够理解为什么简单的代码在多线程环境下会出现不可预期的结果。 第二部分：同步机制与互斥访问 这是并发编程实践的核心。本部分细致讲解了实现线程安全所需的各种同步工具。内容涵盖了传统的互斥锁 (Mutex)、信号量 (Semaphore)、条件变量 (Condition Variables) 的工作原理和使用陷阱。特别地，本书深入探讨了无锁数据结构 (Lock-Free Data Structures) 的设计哲学，例如使用 CAS (Compare-and-Swap) 操作实现高效的原子操作。对于每一种机制，作者不仅展示了如何使用，更重要的是分析了它们在性能、可扩展性以及潜在的活锁、饥饿问题上的权衡。 第三部分：内存模型与可见性保证 内存模型是理解并发编程正确性的关键所在。本书花费大量篇幅讲解了主流编程语言（如 C++ 的 C++11/17 标准、Java 的 JSR-133 内存模型）如何定义“易变性 (Volatile)” 和“顺序一致性 (Sequential Consistency)”。读者将学会如何通过正确的内存屏障策略来保证一个线程对共享变量的修改对其他线程是可见的，并理解为何必须依赖语言规范而非仅仅依赖特定编译器的优化行为。 第四部分：并发设计模式与挑战 本部分转向高层次的设计思想，介绍了一系列久经考验的并发设计模式，用以解决复杂的同步问题。这包括生产者-消费者模式 (Producer-Consumer)、读写锁 (Read-Write Lock)、线程池 (Thread Pool) 的精确实现与调优，以及事务性内存 (Transactional Memory) 的概念探索。同时，本书也系统梳理了并发编程中最为棘手的两大难题：死锁 (Deadlock) 的识别、预防和解除策略，以及活锁 (Livelock) 和饥饿 (Starvation) 问题的诊断方法。 第五部分：高性能并行化与并行编程框架 随着计算需求的爆炸式增长，如何有效利用多核资源成为了焦点。本部分探讨了如何将算法并行化。内容涵盖了任务分解 (Task Decomposition) 的策略，包括数据并行和任务并行。对于特定应用场景，本书介绍了OpenMP（用于共享内存并行）和MPI（用于分布式内存并行）的基本用法和性能考量，帮助读者根据问题特性选择最合适的并行化工具。 第六部分：现代编程语言中的并发特性实践 本书选取了当下流行的几种编程语言作为案例进行深入剖析，以期将理论与实践紧密结合。 Java 并发实践：重点讲解 `java.util.concurrent` 包中高级工具（如 `CompletableFuture`、`Executors` 框架）的内部实现和最佳实践。 Go 语言 Goroutine 与 Channel：详细解析 CSP（Communicating Sequential Processes）模型，展示 Go 如何通过 Channel 实现“不要通过共享内存来通信，而要通过通信来共享内存”的哲学。 Rust 所有权与并发：阐述 Rust 如何利用其独特的“所有权 (Ownership)”系统和借用检查器（Borrow Checker）在编译期杜绝数据竞争，实现“零成本抽象”的并发安全。 第七部分：并发测试、调试与性能分析 编写正确的并发代码只是第一步，确保其性能和鲁棒性同样重要。本部分教授如何使用专业的工具进行并发调试，例如如何捕获和分析竞争条件 (Race Conditions)。此外，本书还介绍了压力测试和性能剖析 (Profiling) 的技术，指导读者如何科学地衡量并发代码的吞吐量、延迟和可扩展性瓶颈。 适合读者： 本书面向具备扎实 C/C++ 或 Java 基础，希望从根本上理解多线程、多核系统工作原理的软件工程师、系统架构师、以及计算机科学专业的高年级学生和研究生。它不适合初学编程的读者，因为其内容深度要求读者对操作系统和计算机体系结构有基本的了解。 通过阅读《深入理解并发编程：从底层原理到实践应用》，读者将获得一套系统化、工程化的并发编程思维框架，能够自信地驾驭现代复杂软件系统中对性能和正确性要求最高的并行计算任务。

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评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的行文风格极其严谨，充满了学术气息，每一个论断都有详实的引用作为支撑，这使得内容的可信度非常高。我最初的阅读目标是理解现代Web服务中，如何利用反向代理和负载均衡策略来构建高可用和弹性伸缩的微服务集群。我期待看到Nginx、Envoy这类工具在不同流量模型下的配置艺术与性能调优的实战案例。然而，这本书的核心内容似乎完全聚焦于编译器技术和即时（JIT）代码生成领域。它详细剖析了基于栈的虚拟机（Stack-based VM）和基于寄存器的虚拟机（Register-based VM）的设计优劣，并深入讲解了逃逸分析、循环展开、内联展开等一系列关键的JIT优化技术。作者甚至花了好几章来阐述SSA（Static Single Assignment）形式在中间表示（IR）构建中的核心作用。对于编译器或虚拟机构建者来说，这无疑是一座金矿，充满了构建高性能运行时环境的精髓。但对于我这种主要关注服务部署和运维的读者来说，这些内容显得过于偏向理论和基础架构，缺乏直接应用于我日常工作场景中的操作指南和配置示例，使得学习的转化率不高。

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这本书的装帧设计走的是极简主义路线，封面几乎没有任何装饰，黑白分明，内容目录清晰地罗列了复杂的章节结构，预示着这是一本硬核的参考手册。我购买它的初衷是想学习如何有效地管理和维护大型代码库中的版本控制策略，特别是Git在处理跨团队、跨地域协作时的分支模型管理、Rebase与Merge的最佳实践，以及如何利用Hooks进行自动化流程控制。很遗憾，书中对于版本控制系统这一“管理”层面的探讨几乎为零。相反，它将重点放在了形式化验证和软件正确性证明上。书中引入了如Hoare逻辑和动态逻辑等数理工具，用以严格地证明程序片段在特定前置条件和后置条件下的行为是否符合预期。作者用大量的数学符号和严格的推导过程，展示了如何确保程序逻辑的绝对正确性。这对于需要进行高安全性、高可靠性软件开发的特定领域（如航空航天、金融交易系统）的工程师来说，具有不可替代的价值。但对于习惯于敏捷开发流程，更注重迭代速度和快速反馈的团队而言，这种极致的严谨性可能会显得过于沉重和耗时。

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这本书的排版和印刷质量堪称一流，纸张厚实，墨迹清晰，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。我本来是冲着对现代软件架构中模块化设计和依赖注入模式的深入探讨而来的，希望能从中汲取一些关于构建可维护、高内聚、低耦合的企业级应用架构的真知灼见。遗憾的是，全书的重心完全偏离了应用层面的设计哲学。它转而深入探讨了操作系统内核中的进程间通信（IPC）机制，特别是基于消息队列和共享内存的同步方案在多核处理器上的性能表现。作者花了大量的篇幅去解析UNIX域套接字和高性能网络协议栈的底层实现细节，包括TCP/IP协议栈中拥塞控制算法的演变和优化路径。书中的许多章节更像是高级网络编程和系统编程的教科书，充满了晦涩难懂的系统调用参数和内核数据结构定义。对于期望通过阅读此书提升自己架构设计能力的读者而言，可能会感到有些“跑偏”和信息过载。它更适合那些需要直接与操作系统接口打交道，对系统底层有着强烈好奇心的底层研发人员，而不是专注于业务逻辑和上层框架的开发者。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调，配上简洁有力的白色字体，散发出一种专业而沉稳的气息，让人立刻联想到与底层系统交互的那些硬核技术。我迫不及待地翻开扉页，期望能找到关于如何优雅地在Java世界与C/C++代码无缝衔接的秘籍。然而，内容展开后，我发现自己被带入了一个完全不同的领域。书中大量篇幅聚焦于高性能计算中的并行化策略，特别是如何利用GPU加速来优化大规模矩阵运算。作者详尽地阐述了CUDA编程模型的各个层次，从Thread Block到Grid的组织结构，再到内存层次的管理，包括共享内存、全局内存和常量内存的访问优化技巧。他对原子操作和同步机制的讲解尤为深入，配有大量图表和伪代码示例，清晰地展示了在并发环境下如何避免数据竞争和死锁。对于那些追求极致性能，希望将Java应用推向科学计算前沿的工程师来说，这本书无疑提供了宝贵的实战经验和理论支撑。不过，我个人原本更期待在JVM的内存模型和垃圾回收机制层面，看到更多关于跨语言调用的性能瓶颈分析，这部分内容在书中略显不足，使得我对如何平衡Java对象生命周期与原生代码执行上下文的疑问未能得到充分解答。

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这本书的封面设计极具复古感，采用了一种仿皮革纹理的材质，让人联想到八十年代末期那些经典的技术手册，传递出一种历经时间考验的权威感。我当初抱着学习如何构建健壮的分布式事务解决方案的热切心情翻开了这本书，期待能看到两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）的实现细节，以及Saga模式在微服务架构中的应用与挑战。然而，书中的内容却将焦点投向了信号处理和嵌入式系统中的实时操作系统的调度算法。作者详细分析了周期性任务和非周期性任务的优先级反转问题，并深入探讨了Rate Monotonic Scheduling (RMS) 和 Earliest Deadline First (EDF) 算法的理论基础和实际性能对比。书中包含了大量关于中断延迟、上下文切换开销以及DMA（直接内存访问）在高吞吐量数据采集中的配置技巧。对于硬件驱动和实时控制系统开发者来说，这本书提供了极其详尽的底层实现细节和性能调优思路。但对于期望解决分布式数据一致性难题的我来说，书中关于“并发控制”的讨论，更多地停留在单机内核层面的资源竞争，与我所关注的跨网络、跨进程的复杂数据一致性问题相去甚远，读起来总感觉隔了一层厚厚的抽象屏障。

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关于jni很好的参考手册，还做了思导图，可惜douban书评里不能传图片

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作者梁胜是科大少年班出身，Yale博士，现任Citrix的CTO。网上下的英文版pdf，英文亚马逊评价比较两极分化，据说例子都编译不过，不过我也没找到代码下载。

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杯具，重读发现好多东西都忘掉了

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practice

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作者梁胜是科大少年班出身，Yale博士，现任Citrix的CTO。网上下的英文版pdf，英文亚马逊评价比较两极分化，据说例子都编译不过，不过我也没找到代码下载。