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《DSP原理与实训指导》重点讨论DSP技术的基本原理与应用，全书共分6章：数字信号处理（DSP）基拙知识；数字信号处理的基本算法；数字滤波器的原理与设计；TMS320系列DSP芯片；DSP系统；DSP实训。其中，DSP实训在书中有较大的篇幅，目的在于通过职业技能实训使读者学会DSP的使用方法。
《信号、系统与变换》 本书是一本关于信号处理与系统分析的基础性教材，旨在为读者构建起理解和应用信号处理技术的坚实理论基础。全书结构严谨，内容全面，从最基本的信号和系统概念出发，逐步深入到傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等核心工具，并最终延伸至数字信号处理领域的关键技术。 第一部分：信号与系统基础 本部分首先介绍了信号的分类，包括连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号等，并阐述了信号的常用运算，如移位、尺度变换、翻转等。随后，系统理论被引入，详细讲解了线性时不变（LTI）系统的基本性质，如叠加性、时不变性，以及系统的分类，包括因果系统、稳定系统等。系统在时域的描述——卷积运算，作为连接信号与系统的关键纽带，被深入剖析，并提供了多种计算卷积的方法。同时，系统函数这一描述LTI系统频率响应特性的重要工具也得到了详细介绍，为后续章节的学习奠定了基础。 第二部分：傅里叶分析 傅里叶分析是信号处理领域最为强大的分析工具之一，本部分将围绕它展开。首先，介绍了连续时间傅里叶级数（FS）和傅里叶变换（FT），阐述了如何将任意信号分解为一系列正弦和余弦分量的叠加，并深入探讨了傅里叶变换的性质，如线性性、时移性、频移性、卷积性质等。能量谱密度和功率谱密度也在此得到阐释，为分析信号的频率成分提供了理论依据。 紧接着，本书将重点介绍离散时间傅里叶级数（FS）和离散时间傅里叶变换（DTFT）。 DTFT是分析离散时间信号频率特性的关键，其性质与连续时间傅里叶变换有很多相似之处，但由于其在频率轴上的周期性，也带来了一些独特的特性。 第三部分：拉普拉斯变换与Z变换 拉普拉斯变换是处理连续时间LTI系统的重要数学工具，尤其适用于分析具有指数衰减或增长特性的信号。本部分详细介绍了拉普拉斯变换的定义、性质以及收敛域的概念。通过拉普拉斯变换，可以方便地求解LTI系统的零输入响应和零状态响应，并分析系统的稳定性。 Z变换则是分析离散时间LTI系统不可或缺的工具。本书将深入讲解Z变换的定义、性质以及收敛域（ROC）。通过Z变换，可以实现对离散时间LTI系统的时域分析与频域分析的统一，并能够有效地分析系统的因果性、稳定性以及频率响应。此外，拉普拉斯变换与Z变换之间的联系与区别也将被清晰地阐述。 第四部分：采样定理与数字信号处理基础 本部分聚焦于将连续时间信号转换为离散时间信号的关键步骤——采样。详细介绍了奈奎斯特-香农采样定理，阐述了采样频率与信号带宽之间的关系，以及过采样和欠采样的后果。重采样技术，即改变采样率，也是本部分的重要内容。 随后，本书将过渡到数字信号处理（DSP）的核心概念。介绍了数字滤波器的基本原理，包括FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器。将阐述如何设计这些滤波器以满足特定的频率响应要求，并探讨滤波器性能的评价指标。离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现算法——快速傅里叶变换（FFT）也将是本部分的重点。DFT是分析离散时间有限长信号频谱的有力工具，而FFT则极大地降低了计算复杂度，使得实际应用成为可能。 第五部分：高级主题与应用 在扎实的理论基础上，本部分将进一步探讨更广泛的应用和高级概念。包括了对不同类型数字滤波器的深入分析，如低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们在实际中的应用场景。时域和频域的分析技术将被结合起来，以更全面地理解信号和系统的行为。 此外，本书还将触及一些更前沿的信号处理技术，如自适应滤波器的基本原理，它们能够根据输入信号的统计特性自动调整滤波器系数，在噪声消除、回声消除等领域有着广泛应用。虽然不涉及具体的硬件实现或软件编程，但本书旨在为读者建立起对这些先进技术背后的数学原理和理论框架的清晰认识。 本书的目标读者包括电子工程、通信工程、计算机科学以及相关领域的本科生和研究生，也适合希望系统学习信号处理理论的专业人士。通过本书的学习，读者将能够深入理解信号和系统的本质，掌握分析和处理信号的核心数学工具，并为进一步学习更高级的信号处理算法和应用打下坚实的基础。
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