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《无线电通信技术基础:线性电路与实训》的编写原则是：淡化理论，注重实用。对分析其体问题时，进免采用繁琐的公式推导，力求结合实践脸证，用通俗流畅的语言时一些难理解的问题进行定性的、由浅入深的分析。只要具有插件板、函教信号发生器、交流毫伏表、示波器及万用表，就可进行各种电路的实脸，并且实验过程中元件损耗较小，收集整理可反复使用。
《数字信号处理导论》 本书旨在为读者提供数字信号处理（DSP）领域全面而深入的入门介绍，涵盖了从基础理论到实际应用的广泛内容。我们将探索数字信号处理的核心概念，理解离散时间信号和系统的基本特性，并深入研究傅里叶变换、Z变换等关键数学工具在信号分析中的应用。 核心概念与数学基础： 离散时间信号与系统： 本章将定义离散时间信号，讨论其分类（如偶信号、奇信号、周期信号等）以及基本的信号运算（如移位、翻转、尺度变换）。我们将引入离散时间系统的概念，包括线性时不变（LTI）系统，并探讨卷积的意义和计算方法，这是理解系统响应的关键。 傅里叶变换系列与性质： 深入讲解周期信号的傅里叶级数，以及非周期信号的傅里叶变换。读者将学习傅里叶变换的性质，如线性、时移、频移、卷积性质等，理解它们在信号分解和频谱分析中的重要作用。 Z变换与逆Z变换： Z变换是分析离散时间系统的重要工具。本章将介绍Z变换的定义、收敛域（ROC）的概念，以及Z变换的各种性质，如线性、时移、乘法、卷积等。读者将学会如何计算和利用Z变换来分析LTI系统的频率响应和稳定性。 离散傅里叶变换 (DFT) 与快速傅里叶变换 (FFT)： DFT是傅里叶分析在离散信号上的直接应用，用于获取信号的离散频谱。我们将讨论DFT的性质，并重点介绍FFT算法，这是实现高效谱分析的核心。FFT极大地加速了DFT的计算，是许多现代信号处理技术的基础。 系统分析与设计： FIR滤波器设计： 有限冲激响应（FIR）滤波器因其线性相位和稳定性而备受青睐。本章将介绍FIR滤波器的基本结构，以及几种经典的滤波器设计方法，如窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法。读者将学习如何根据规格要求选择合适的窗函数和设计参数。 IIR滤波器设计： 无限冲激响应（IIR）滤波器在相同性能下通常比FIR滤波器具有更低的阶数。本章将介绍IIR滤波器的基本结构，以及几种常用的设计方法，如脉冲不变法、双线性变换法，并探讨巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等经典IIR滤波器的特性。 系统稳定性与频率响应： 深入分析LTI系统的稳定性条件，特别是与零极点位置的关系。我们将详细讲解系统的频率响应，即系统对不同频率正弦信号的增益和相位变化，以及如何利用频率响应来评估系统的性能和设计滤波器。 高级主题与应用： 多速率信号处理： 探讨信号采样率转换技术，包括抽取（Decimation）和插值（Interpolation）。我们将介绍多速率信号处理在数据压缩、软件无线电和通信系统中的应用，以及相关的滤波器设计和优化技巧。 谱估计： 除了DFT/FFT提供的周期图估计，本章还将介绍更先进的谱估计方法，如Welch方法、多周期图方法、AR模型谱估计等，讨论它们在噪声抑制和分辨率提升方面的优势。 语音信号处理基础： 简单介绍语音信号的特性，包括声学特性、语音的产生机制等。我们将探讨语音信号处理中的一些基本任务，如语音识别、语音合成、语音编码等，展示DSP在这一领域的广泛应用。 通信系统中的DSP应用： 讲解DSP在现代通信系统中的关键作用，包括调制解调、信道编码与解码、均衡技术、自适应滤波等。读者将了解DSP如何提高通信系统的可靠性和数据传输速率。 实践与编程： 本书的理论讲解将辅以大量的实例和示例，并鼓励读者通过编程实践来加深理解。我们将推荐使用MATLAB/Simulink或Python（配合NumPy, SciPy, Matplotlib库）等工具进行仿真和实验，让读者能够亲手设计和实现各种DSP算法，从而更好地掌握数字信号处理技术。 通过学习本书，读者将能够掌握数字信号处理的基本原理和常用算法，为进一步学习更高级的DSP理论、解决复杂的信号处理问题以及在电子工程、通信工程、计算机科学等领域进行深入研究奠定坚实的基础。
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