Web Farming for the Data Warehouse (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Morgan Kaufmann

作者:Richard D. Hackathorn

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1998-11-13

价格:USD 52.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781558605039

丛书系列:

图书标签:

Data Warehouse
Web Farming
Data Mining
ETL
Data Integration
Business Intelligence
Database Systems
Data Modeling
Big Data
Information Management

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具体描述

《网络农耕：数据仓库的智慧收获》在这本引人入胜的著作中，作者将带您踏上一段深入探索数据仓库领域的新旅程，着眼于一种革命性的方法——“网络农耕”。本书并非传统意义上的数据仓库构建指南，而是将目光投向了如何像培育肥沃土地一样，系统性地、可持续地从错综复杂的数据源中“耕耘”出有价值的信息。核心理念：从数据种子到知识沃土 “网络农耕”的核心在于理解数据仓库的生命周期，如同农耕的种植、灌溉、施肥、收割过程。本书将数据源比作待耕耘的土地，而数据集成、清洗、转换和建模的过程则被描绘成播种、施肥和修剪。最终，通过有效的分析和报告，我们收获的不仅仅是数据，更是能够指导决策、驱动创新的知识。技术革新：拥抱流式数据与实时洞察传统数据仓库侧重于批处理，而“网络农耕”则强调拥抱日益增长的流式数据。本书将深入探讨如何构建能够实时摄取、处理和分析数据的架构，使得企业能够捕捉稍纵即逝的市场机遇，快速响应客户需求。您将了解到如何利用新兴技术，如实时数据流处理平台、内存数据库以及先进的事件驱动架构，来实现对数据的“即时灌溉”。智能化管理：自动化与机器学习的融合在“网络农耕”的理念下，自动化和机器学习不再是锦上添花，而是不可或缺的农具。本书将揭示如何运用机器学习算法来优化数据质量、识别异常模式、预测数据趋势，甚至自动化数据模型的演进。例如，通过智能化的数据清洗工具，我们可以大幅提高数据质量；通过预测性分析，我们可以更精准地规划资源。这些智能化的管理手段，如同精准的农业技术，能够显著提升数据仓库的效率和产出。数据治理的生态系统：培植健康的数据环境就像健康的土壤需要良好的生态系统一样，高效的数据仓库也离不开完善的数据治理。本书将详细阐述如何建立一个强大而灵活的数据治理框架，确保数据的准确性、一致性、安全性和合规性。这包括元数据管理、数据血缘追踪、访问控制策略以及数据生命周期管理等关键要素。本书强调，数据治理并非束缚，而是为数据仓库的健康生长提供保障，如同为农田提供肥沃的土壤和适宜的生态。应用场景的拓展：数据仓库的多元化价值 “网络农耕”的理念并非局限于传统的商业智能领域，而是正在拓展到更广泛的应用场景。本书将展示如何利用这种方法，构建面向物联网（IoT）数据分析、客户360度视图、风险管理以及个性化推荐系统的数据仓库。每一个场景都是一块新的“土地”，等待着我们用“网络农耕”的智慧去开发和收获。挑战与机遇：面向未来的数据仓库建设在数据爆炸的时代，数据仓库的建设和维护面临着前所未有的挑战，同时也蕴藏着巨大的机遇。本书将直面这些挑战，如海量数据的存储和处理、异构数据源的整合、以及数据隐私和安全问题。同时，它也将指明方向，鼓励读者积极探索新的技术和方法，将数据仓库打造成企业最宝贵的战略资产。本书的目标读者：无论您是经验丰富的数据仓库架构师、数据工程师、商业智能分析师，还是对数据驱动决策充满热情的产品经理和业务决策者，都能从本书中获得启发和实用的指导。如果您希望超越传统的数据仓库概念，掌握一种更具前瞻性和实践性的方法来管理和利用数据，那么“网络农耕”将是您不可错过的选择。本书将为您打开一扇新的大门，让您以全新的视角理解数据仓库的价值，并掌握在数据海洋中成功“耕耘”的秘诀。