Control system toolbox for use with MATLAB

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装帧:Paperback
isbn号码:9782862724423
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  • MATLAB
  • 控制系统
  • 自动控制
  • 工具箱
  • Simulink
  • 系统建模
  • 系统分析
  • 控制设计
  • 现代控制
  • 工程数学
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具体描述

《MATLAB控制系统设计与应用》 本书旨在为读者提供一套系统、全面的MATLAB控制系统设计与应用方法。内容涵盖了从基础的控制理论概念到高级的现代控制系统设计技术,并充分展示了如何利用MATLAB强大的功能高效实现这些设计。本书力求理论与实践相结合,帮助读者深入理解控制系统的原理,并掌握在实际工程中运用MATLAB进行控制系统设计、仿真和分析的技能。 核心内容概述: 基础控制系统理论回顾与MATLAB实现: 系统建模: 介绍连续时间系统和离散时间系统的时域和频域建模方法,包括传递函数、状态空间方程的表示。详细阐述如何使用MATLAB的`tf`、`ss`等函数创建和操作这些模型,并展示如何从实验数据或物理原理出发建立系统模型。 系统分析: 深入探讨系统的时域响应(如阶跃响应、脉冲响应)和频域响应(如Bode图、Nyquist图、Nichols图)的分析方法。演示如何利用MATLAB的`step`、`impulse`、`bode`、`nyquist`、`nichols`等命令进行详细分析,并解释这些分析结果对系统性能评估的意义。 稳定性分析: 讲解Routh-Hurwitz判据、根轨迹法、Nyquist稳定性判据等经典稳定性分析方法,并展示如何在MATLAB中绘制根轨迹、计算临界增益和临界频率,从而判断系统的稳定性。 经典控制系统设计: PID控制器设计: 详细介绍PID控制器的工作原理,以及如何根据系统特性利用MATLAB进行PID参数整定。包括Ziegler-Nichols方法、临界比例度法、基于根轨迹和频域的PID设计方法,并展示如何利用MATLAB的`pid`、`pidtune`等工具箱进行参数优化和仿真验证。 前馈控制与反馈控制: 讨论前馈控制在补偿系统扰动方面的作用,并与反馈控制进行结合。通过实例展示如何设计前馈控制器以提高系统的抗干扰能力和跟踪精度。 补偿器设计: 介绍超前、滞后和超前-滞后补偿器的设计原理,以及它们对系统性能(如稳定性、瞬态响应、稳态精度)的影响。重点展示如何利用MATLAB的根轨迹编辑器和频域分析工具设计补偿器,实现性能指标的改善。 现代控制系统设计: 状态空间方法: 深入讲解状态空间表示法的优势,包括系统的可控性和可观性分析。详细阐述如何利用MATLAB的`ctrb`、`gram`等函数进行可控性和可观性判断。 极点配置(Pole Placement): 讲解如何通过状态反馈实现任意极点配置,从而设计满足特定性能要求的控制器。展示如何利用MATLAB的`place`、`acker`等函数实现极点配置,并讨论全状态反馈和部分状态反馈控制器设计。 观测器设计: 介绍最小阶观测器和Luenberger观测器的设计原理,用于估计系统状态。展示如何利用MATLAB的`place`、`acker`等函数设计观测器,并与状态反馈控制器结合形成闭环控制系统。 最优控制: 引入线性二次调节器(LQR)和线性二次高斯(LQG)等最优控制理论。详细阐述如何利用MATLAB的`lqr`、`kalman`等函数设计最优控制器和滤波器,以实现最优的性能指标。 鲁棒控制入门: 介绍系统不确定性对控制系统性能的影响,以及鲁棒控制的基本思想。简要介绍H∞控制和μ分析等方法,并展示如何利用MATLAB的鲁棒控制工具箱进行初步的鲁棒性评估和设计。 MATLAB工具箱的深入应用: Simulink仿真环境: 详细介绍Simulink的强大功能,包括如何使用预定义的模块库构建复杂的控制系统模型,进行时域和频域仿真,以及如何利用仿真结果进行系统分析和调优。重点展示如何将设计的控制器集成到Simulink模型中进行验证。 控制系统工具箱(Control System Toolbox)的精髓: 除了前面介绍的函数,本书还将深入挖掘Control System Toolbox的其他实用功能,例如: 系统辨识(System Identification): 介绍如何利用实验数据通过MATLAB的System Identification Toolbox辨识系统的模型,并将其应用于控制器设计。 频率响应分析工具: 详细讲解`margin`、`stability`等函数在分析系统稳定裕度方面的作用。 信号处理与控制的结合: 探讨数字信号处理技术在控制系统中的应用,如滤波器设计、采样和量化等。 模型约减(Model Reduction): 介绍在保持系统主要动态特性的同时,降低模型阶数的技术,并展示MATLAB的相应功能。 模型预测控制(MPC)介绍: 简要介绍MPC的基本原理及其在复杂系统中的应用,并展示如何利用MATLAB的MPC工具箱进行建模和控制。 工程应用实例: 机器人控制: 以机械臂或移动机器人的轨迹跟踪和位置控制为例,展示如何运用PID、状态反馈等方法进行设计和仿真。 航空航天控制: 探讨飞机姿态控制、导弹制导等经典问题,并演示相应的MATLAB设计流程。 过程控制: 以温度控制、液位控制等工业过程为例,展示PID和模型预测控制的应用。 汽车工程: 介绍自动驾驶中的巡航控制、车辆稳定性控制等应用。 本书特色: 内容权威且全面: 涵盖了从基础到现代控制理论的绝大部分关键概念,并提供了丰富的MATLAB实现方法。 实践导向: 强调理论知识在实际工程问题中的应用,通过大量的MATLAB代码示例和仿真结果,帮助读者建立直观的理解。 易于理解: 语言通俗易懂,逻辑清晰,适合不同背景的读者学习。 代码丰富: 提供大量可运行的MATLAB代码,读者可以轻松地在自己的机器上进行复现和扩展。 案例多样: 覆盖多个工程领域,展现了控制系统设计的广泛适用性。 本书适合高等院校的本科生、研究生以及从事控制工程、自动化、机器人、航空航天、机械工程等领域的工程师阅读。无论您是初学者还是希望深化MATLAB在控制系统应用中技能的专业人士,本书都将是您宝贵的参考资料。

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