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出版者:Springer

作者:Chen, Hsinchun; Chen, H.; Chen, Hsinchun

出品人:

頁數:564

译者:

出版時間:2004-07-27

價格:USD 104.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9783540221258

叢書系列:

圖書標籤:

情報學
安全信息學
數據挖掘
機器學習
網絡安全
情報分析
信息安全
模式識彆
人工智能
大數據分析

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具體描述

《智慧與安全信息學》是一部深入探討信息技術在維護國傢安全、公共秩序以及打擊各類犯罪活動中所扮演關鍵角色的開創性著作。本書聚焦於如何利用前沿的計算技術、數據科學和人工智能方法，構建更智能、更高效的安全防護體係。本書的核心內容圍繞著“信息智能”在安全領域的應用展開。作者們詳細闡述瞭如何從海量、異構的信息源中提取有價值的洞察，並將其轉化為可操作的安全策略。這包括但不限於： 1. 大數據分析與模式識彆：隨著信息爆炸式增長，傳統的信息處理方法已難以應對。本書深入剖析瞭如何運用大數據分析技術，如分布式計算、雲計算平颱，對網絡流量、通信記錄、社交媒體數據、金融交易等進行實時或近實時的處理和分析。重點介紹瞭模式識彆算法（如聚類、分類、關聯規則挖掘）在發現異常行為、識彆潛在威脅、預測犯罪趨勢方麵的應用。例如，如何通過分析用戶行為模式來檢測欺詐活動，或者如何通過分析社交媒體上的信息流動來預警群體性事件。 2. 網絡安全與威脅情報：在日益復雜的網絡環境中，網絡安全已成為國傢和個人安全的重要基石。本書全麵探討瞭網絡攻防的技術原理，以及如何利用信息智能來提升網絡防禦能力。這包括惡意軟件檢測與分析、入侵檢測與防禦係統（IDS/IPS）、漏洞挖掘與利用、以及安全事件響應等。特彆強調瞭威脅情報的收集、分析和利用，即如何建立一個動態的、可擴展的威脅情報平颱，主動識彆和應對網絡攻擊。內容將涵蓋機器學習在惡意代碼分類、網絡釣魚檢測中的應用，以及圖論在分析復雜網絡攻擊路徑中的作用。 3. 犯罪分析與預防：本書將信息智能的應用延伸至傳統犯罪的分析與預防領域。通過對犯罪數據（如案發地點、時間、作案手法、嫌疑人信息）的深入挖掘，可以識彆犯罪的聚集區域、高發時段以及潛在的犯罪模式。本書介紹瞭空間分析、時間序列分析、以及預測模型在犯罪地圖繪製、高危區域識彆、警力資源優化配置等方麵的應用。同時，也探討瞭如何利用大數據分析來輔助偵查，例如通過關聯分析來追蹤犯罪團夥，或者通過自然語言處理技術來分析犯罪報告，提取關鍵信息。 4. 身份識彆與認證：身份是安全的基礎。本書探討瞭基於生物特徵識彆（如指紋、麵部、虹膜）、行為特徵識彆（如鍵盤敲擊模式、鼠標移動軌跡）以及多因素認證等多種身份驗證技術的原理與發展。重點介紹瞭如何結閤機器學習和模式識彆技術，構建更安全、更可靠的身份驗證係統，以防止身份盜竊和非法訪問。 5. 監控與情報分析：在現代安全體係中，視頻監控、通信監聽以及其他形式的情報收集扮演著重要角色。本書深入探討瞭如何利用計算機視覺、音頻信號處理、自然語言處理等技術，對監控和情報數據進行智能分析。這包括人臉識彆、行為識彆、目標跟蹤、語音識彆、文本情感分析等。旨在提高情報獲取的效率和準確性，並為決策者提供及時、有價值的分析報告。 6. 風險評估與決策支持：麵對不斷變化的威脅態勢，有效的風險評估和明智的決策至關重要。本書介紹瞭如何構建集成化的信息智能平颱，將來自不同渠道的安全信息進行整閤，並利用先進的分析模型進行風險評估。這包括威脅態勢感知、脆弱性評估、影響分析以及對不同應對策略的模擬與評估。最終目標是為安全決策者提供科學的依據，優化資源配置，並製定更具前瞻性的安全策略。《智慧與安全信息學》不僅提供瞭理論框架和技術方法，更通過大量實際案例的研究，展示瞭信息智能在解決現實世界安全挑戰中的巨大潛力。本書適閤於網絡安全專傢、情報分析師、犯罪學研究者、計算機科學專業學生以及任何對如何運用信息技術提升社會安全感興趣的讀者。它將為讀者打開一扇瞭解未來安全發展趨勢的窗戶，並激勵他們在這一重要領域進行更深入的探索與創新。