The Definitive Guide to MongoDB pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Apress

作者:Peter Membrey

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2010-08-26

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781430230519

丛书系列:

图书标签:

• MongoDB
• 数据库
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• 计算机
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MongoDB 深度解析：从入门到精通 这本书将带您踏上一段深入探索 MongoDB 的旅程，从其核心概念到高级应用，一步步构建您对这个强大、灵活的 NoSQL 数据库的全面理解。无论您是数据库新手，还是寻求提升 MongoDB 技能的资深开发者，本书都将为您提供宝贵的知识和实用的指导。 第一部分：MongoDB 基础与核心概念 NoSQL 数据库的世界： 在开始 MongoDB 的探索之前，我们将首先回顾关系型数据库的局限性，并深入理解 NoSQL 数据库的出现背景、核心理念以及它如何改变我们看待数据存储和管理的方式。您将了解文档数据库、键值数据库、列族数据库和图数据库等不同类型的 NoSQL 数据库，并理解 MongoDB 在其中占据的独特地位。 MongoDB 入门： 本章将引导您完成 MongoDB 的安装与配置过程，无论是 Linux、macOS 还是 Windows 环境。我们将介绍 MongoDB 的基本架构，包括mongod进程、mongos进程（用于分片）以及config server（用于集群管理）。您将学会如何启动和停止 MongoDB 服务器，并配置必要的日志和数据目录。 文档模型与 BSON： MongoDB 的核心是文档模型。我们将详细讲解 JSON-like 文档结构，以及 MongoDB 使用的二进制序列化格式——BSON。您将理解 BSON 的优势，例如支持更多的数据类型以及更高效的传输和解析。我们会通过大量示例展示不同 BSON 数据类型的应用，包括字符串、数字（整数、浮点数）、布尔值、日期、数组、嵌套文档以及二进制数据等。 CRUD 操作详解： 本章将是您与 MongoDB 数据交互的起点。我们将深入讲解 MongoDB 的四种基本 CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作。 插入（Insert）： 您将学习如何插入单个文档、批量插入文档，以及如何处理插入时可能遇到的冲突。 查询（Find）： 这是 MongoDB 最强大的功能之一。我们将从简单的查询开始，学习如何使用查询文档来匹配特定字段的值。然后，我们将深入讲解各种查询操作符，如比较符（$gt, $lt, $eq, $ne）、逻辑符（$and, $or, $not）、元素符（$exists, $type）、数组符（$all, $in, $size）以及正则表达式查询。您还将学习如何使用 `find()` 和 `findOne()` 方法，以及如何对查询结果进行排序（`sort()`）和限制（`limit()`）。 更新（Update）： 我们将详细讲解如何使用 `$set`、`$inc`、`$push`、`$pull`、`$unset` 等更新操作符来修改文档中的字段。您将学会如何更新单个文档或多个文档，以及如何使用“upsert”选项来插入新文档或更新现有文档。 删除（Delete）： 您将掌握如何删除单个文档或符合特定条件的多个文档，并了解 `deleteOne()` 和 `deleteMany()` 方法的区别。 索引：为你的查询加速： 慢查询是影响数据库性能的头号杀手。本章将揭示索引的力量。您将理解索引的基本原理，以及它如何通过减少需要扫描的数据量来极大地提升查询速度。我们将介绍单字段索引、复合索引、多键索引、文本索引和地理空间索引。您还将学习如何创建、删除和查看索引，以及如何使用 `explain()` 命令来分析查询的执行计划，从而判断索引的使用情况。 第二部分：MongoDB 数据建模与设计 文档嵌入与引用： 在关系型数据库中，我们习惯于通过外键来建立实体之间的关系。在 MongoDB 的文档模型中，数据建模的方式更加灵活。本章将深入探讨两种主要的数据关联模式：文档嵌入（Embedding）和文档引用（Referencing）。您将学习何时适合嵌入，何时适合引用，以及如何平衡数据冗余和查询效率。我们将通过实际案例来阐述这两种模式的应用场景，例如用户及其地址（嵌入）和博客文章及其评论（引用）。 模式设计模式（Schema Design Patterns）： 随着应用的复杂性增加，有效的模式设计变得至关重要。我们将介绍一些常用的 MongoDB 模式设计模式，如： 属性模式（Attribute Pattern）： 用于处理具有大量可选属性的文档。 桶模式（Bucket Pattern）： 用于存储时间序列数据。 事件供应模式（Event Sourcing Pattern）： 用于记录所有状态变更的历史。 树模式（Tree Pattern）： 用于存储层级结构数据（例如，分类）。 您将理解这些模式的设计理念，并学会如何根据实际需求选择和应用它们。 聚合框架（Aggregation Framework）： 聚合框架是 MongoDB 中用于对数据进行复杂处理和分析的强大工具。本章将从基础的聚合管道开始，逐步深入到更高级的操作符。您将学习如何使用 `$match`、`$group`、`$sort`、`$project`、`$limit`、`$skip` 等阶段来构建功能强大的数据处理流程。我们将重点讲解如何进行数据分组、计数、求和、平均值计算、查找最大/最小值，以及如何使用 `$lookup` 进行跨集合的连接操作，实现类似 SQL JOIN 的功能。 第三部分：MongoDB 高级特性与管理 复制集（Replica Sets）： 为了保证数据的可用性和容错性，复制集是 MongoDB 的核心特性。本章将详细讲解复制集的工作原理，包括主节点（Primary）、从节点（Secondary）以及仲裁节点（Arbiter）。您将学习如何配置和管理复制集，包括添加/删除成员、故障转移（failover）和读写分离。理解复制集将帮助您构建高可用、可扩展的 MongoDB 部署。 分片（Sharding）： 当数据量增长到一定程度，单台服务器的性能将无法满足需求。分片是将数据分布到多台服务器上的技术。本章将深入讲解分片的原理，包括分片键（Shard Key）的选择、分片策略（哈希分片、范围分片）以及 mongos 路由器的作用。您将学习如何配置和管理分片集群，以及如何优化分片键以实现负载均衡和高效查询。 事务（Transactions）： 尽管 MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，但在某些场景下， ACID 事务仍然是必不可少的。本章将介绍 MongoDB 如何支持跨文档、跨集合的事务，以及如何在副本集和分片集群中实现事务。您将了解事务的隔离级别，并学会如何编写事务代码来保证数据的一致性。 MongoDB 安全： 数据安全是任何数据库系统都必须重视的问题。本章将全面介绍 MongoDB 的安全机制。您将学习如何配置用户认证、角色管理、访问控制列表（ACLs）以及如何使用 TLS/SSL 加密通信。我们还将讨论数据加密（at rest）以及如何保护您的 MongoDB 部署免受潜在的安全威胁。 性能调优与监控： 即使拥有强大的特性，不当的使用方式也会导致性能问题。本章将提供一系列的性能调优技巧。您将学习如何分析慢查询日志、使用 MongoDB Atlas 的性能分析工具、优化索引策略、调整服务器配置参数以及如何合理地设计模式。我们还将介绍常用的监控工具和指标，帮助您实时了解数据库的健康状况。 GridFS：存储大型二进制文件： 对于存储图片、视频、音频等大型二进制文件，传统的文档模型可能不是最优选择。GridFS 是 MongoDB 提供的一种解决方案，它将大文件分割成块（chunks）并存储在两个集合中。本章将介绍 GridFS 的工作原理，并指导您如何使用 GridFS 来存储和检索大型文件。 第四部分：应用集成与最佳实践 驱动程序与 API： 本章将引导您了解如何使用各种编程语言的 MongoDB 驱动程序来与数据库进行交互。我们将重点关注几种主流的驱动程序（例如，Node.js, Python, Java），展示如何连接数据库、执行 CRUD 操作、处理查询结果以及使用聚合框架。 MongoDB Atlas：云端托管的 MongoDB： MongoDB Atlas 是 MongoDB 官方提供的云端数据库服务。本章将介绍 Atlas 的优势，包括易于部署、自动扩展、备份恢复和安全管理。您将学习如何创建和配置 Atlas 集群，并体验其强大的管理和监控功能。 实战案例与最佳实践： 本书将通过一系列贴近实际的案例，将前面学到的知识融会贯通。您将看到如何为一个 Web 应用设计用户和文章的数据库模型，如何构建一个日志分析系统，以及如何处理社交媒体数据等。我们将总结 MongoDB 开发和运维中的一些关键最佳实践，帮助您构建更健壮、更高效、更安全的应用程序。 总结 本书的目标是为您提供一个关于 MongoDB 的全方位、深入的视角。通过循序渐进的学习，您将不仅仅掌握 MongoDB 的基本操作，更能理解其背后的设计哲学，并能够根据具体的应用场景设计出高效、可扩展的数据库解决方案。希望这本书能成为您在 MongoDB 旅程中的得力助手。

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随手翻一下，到237页，看到原文中的一句命令如下： $ mongod --dbpath /db/active1/data --port 27021 --replSettestset 看到问题在哪里了没？ 仔细看看！新手是不可能知道的。我照着命令打了，提示说未定义的参数 --replSettestset ！！！ 然后我在命令中间加了个空格，这个...  

评分☆☆☆☆☆

相对RDBMS，MongoDB本身不是太复杂的数据库，这本书可以很轻松让你了解关于MongoDB全面的知识，从GridFS到replica sets,从Php、Python如何连接MongoDB到Shards； 这是第二版,覆盖比较新的2..4版本.

评分☆☆☆☆☆

相对RDBMS，MongoDB本身不是太复杂的数据库，这本书可以很轻松让你了解关于MongoDB全面的知识，从GridFS到replica sets,从Php、Python如何连接MongoDB到Shards； 这是第二版,覆盖比较新的2..4版本.

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评分☆☆☆☆☆

这本书的外观设计就很有吸引力，硬质封面，书页的触感也很好，一看就是那种可以长期作为参考资料的书籍。我最近在做一个涉及到大数据存储的项目，之前尝试过一些关系型数据库，但发现它们在处理非结构化数据和快速迭代方面存在一些局限性，所以现在正在深入研究 MongoDB。我希望《The Definitive Guide to MongoDB》能为我提供一个全面且深入的视角，帮助我理解 MongoDB 的设计理念和优势。《The Definitive Guide to MongoDB》我特别期待它在解释 MongoDB 的数据模型设计方面能给我带来启发。文档数据库的核心在于其灵活的文档模型，但如何设计出既能满足业务需求又能保证性能的文档结构，一直是我思考的重点。这本书有没有详细介绍嵌入式文档（Embedded Documents）和引用（References）的使用场景和最佳实践？另外，我非常关注它在性能优化方面的讲解。在实际应用中，如何利用索引的多种类型，比如复合索引、文本索引、地理空间索引等，来提升查询效率？有没有一些关于内存管理和缓存策略的深入讨论？这些技术细节对于构建高性能的 MongoDB 应用至关重要。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本书的封面设计就透着一股沉甸甸的专业感，让人第一眼就觉得它不是那种走马观花的入门读物。我最近刚开始接触 MongoDB，之前看了一些在线教程，感觉零散，而且很多概念还是模模糊糊的。手里这本《The Definitive Guide to MongoDB》拿到手，立刻就感觉找到了“定海神针”。书的厚度也确实对得起“Definitive”这个词，沉甸甸的分量，感觉内容绝对扎实。我特别期待它能在理解 MongoDB 的核心架构、数据模型以及高级查询方面给我带来质的飞跃。现在对 NoSQL 的概念理解还比较浅，希望能通过这本书深入了解它的优势所在，以及在什么场景下 MongoDB 会比传统的 SQL 数据库更具优势。比如，它有没有详细解释 document model 的设计原则？如何有效地利用索引来优化查询性能？还有，对于并发控制和事务处理，MongoDB 有哪些独特的解决方案？这些都是我目前非常想弄清楚的问题。这本书的书名本身就承诺了“权威性”和“全面性”，这让我对它在解决我实际工作中遇到的各种棘手问题充满信心。总而言之，这本书给我一种“到位”的感觉，好像它已经把所有我可能遇到的 MongoDB 疑问都提前想到了，并且给出了详尽的解答。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之所以会选择《The Definitive Guide to MongoDB》，很大程度上是因为市面上关于 MongoDB 的书籍质量参差不齐。很多书要么过于理论化，要么又过于零散，很难形成一个完整的知识体系。《The Definitive Guide to MongoDB》从书名上就给人一种“终极指南”的感觉，让我觉得它能填补我在学习 MongoDB 过程中遇到的知识断层。我特别想了解它对于 MongoDB 的安全方面是否有深入的探讨。例如，如何进行用户认证和授权？如何保护数据免受未经授权的访问？有没有关于加密的讨论，包括静态数据加密和传输中数据加密？这些安全性的问题在任何生产环境中都是不容忽视的。除此之外，我还想知道它对 MongoDB 的运维和监控方面是否有提供实用的建议。如何监控数据库的性能指标？如何进行备份和恢复？在出现问题时，如何快速定位和解决？这些都是日常工作中非常重要的环节，我期待这本书能提供一套系统性的解决方案，而不仅仅是讲解一些零散的命令。

评分☆☆☆☆☆

我一直相信，一本真正优秀的技术书籍，不应该仅仅是概念的堆砌，更应该包含丰富的实践经验和案例分析。《The Definitive Guide to MongoDB》从书名就能感受到它的“权威”和“深度”，这让我对它寄予厚望。我希望它能不仅仅停留在讲解 MongoDB 的基本语法和特性，更能深入到如何在高并发、大数据量的场景下有效地使用 MongoDB。比如，对于复杂的聚合管道（Aggregation Pipeline）的构建，有没有给出一些优化技巧和实用的模式？如何设计高效的 Schema 能够最大程度地发挥 MongoDB 的灵活性，同时又能避免一些潜在的性能问题？我特别关注它是否会涉及一些高级主题，比如全文搜索（Full-Text Search）的实现，地理空间查询（Geospatial Queries）的应用，以及如何与其他技术栈（比如 Node.js，Python 等）进行集成。这些都是在实际项目中非常常见的需求，我希望这本书能提供清晰的指导和丰富的示例，让我能够举一反三，解决实际开发中的各种难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版都相当用心，拿在手里有一种沉甸甸的质感，页面的纸张也很有质感，不是那种廉价的印刷。我之前接触过一些技术书籍，有些虽然内容不错，但排版混乱，阅读体验很差，这本书在这方面做得非常好。书中的图表清晰明了，大量的代码示例也都很规范，这对于我们开发者来说至关重要。有时候看书，最怕的就是代码示例错误百出，或者排版糟糕导致代码难以阅读。《The Definitive Guide to MongoDB》在这方面绝对是业界良心。我尤其看重它对于 MongoDB 内部工作原理的深度剖析，比如它的存储引擎是如何工作的， WiredTiger 和 MMAPv1 有什么区别和优劣，以及它们是如何影响性能的。我希望这本书能带我深入了解这些底层机制，从而更好地调优数据库，避免一些不必要的性能瓶颈。另外，对于分布式部署和集群管理，这本书有没有提供详尽的指导？比如副本集（Replica Set）的配置和维护，分片（Sharding）策略的选择和实现，以及故障转移（Failover）机制的详细说明。这些都是在实际生产环境中非常重要的知识点，也是我目前比较欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

讲的是老版本的MongoDB，不过内容还是讲的深入浅出，值得读一读。BTW，之前才发现10gen总部原来在NYC

评分☆☆☆☆☆

内容没什么感觉，还不如读官方文档

评分☆☆☆☆☆

这真是好老好老的书了啊，技术更新换代太快了

评分☆☆☆☆☆

内容没什么感觉，还不如读官方文档

评分☆☆☆☆☆

书写的不错，讲得很清楚。但是我读的版本有点老，这种新技术发展太快，版本稍老，就不知道有啥差别了。还有，我的着眼点是nodeJs，本书完全没有涉及，感觉写的时候还没有这个驱动